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ChatGPT依然是最火爆的生成式AI运用。

2个月完结月活用户过亿，用户量更是超越1300万。这组数据，标榜了ChatGPT的赫赫战绩。

经历了媒体报道和研报渲染之后，国内的科技大厂也纷繁官宣跟进，还有一众科技大佬也开端言传身教。

一同在各大内容渠道上，来自各范畴的自媒体纷繁用文字和视频宣布他们对ChatGPT的看法。不论科技号、教育号、艺术号仍是母婴号，各行各业人士发的相关视频，流量皆是大得惊人。

这意味着，ChatGPT现已具有了极大的破圈效应。而破圈，恰恰是火爆的最好证明。

翻一翻各大渠道的相关内容，会发现许多人都在说ChatGPT有多厉害。其实在个人事务方面，即便ChatGPT在写作、规划、编程等事务上也表现得再超卓，也体现不出实在的价值。

一众媒体和研讨组织所说的ChatGPT的价值，在于它对广阔安排的运用价值，以及它所带动的产业链可以为各职业带来多大的经济效益。

在王吉伟频道看来，以ChatGPT为代表的生成式AI东西，之所以可以为安排带来极大的商业价值，不在于它生成内容有多快多好，而是在于它与更多企业办理体系集成与联动，经过文字、图片、视频、代码等内容的自动化生成，星辉互联深度参加安排运营的事务流程，革新了事务流程架构，精简并优化了本来复杂的事务流程，使得安排的事务运转功率大幅进步。

比方，美联社采用了语言生成东西，将收集到的相关公司的损益表、资产负债表和现金流量表等数据转换为连贯的陈述，经过精简流程，季度财政陈述的制作速度进步了15倍以上。

再如在某药企将生成式AI运用于药物研制，经过识别潜在的候选药物并在计算机中测验其有用性，然后加快药物发现和开发各项事务流程进程，提早进入临床试验期。

相似的事例还有许多，一些咱们想象不到的事务场景都开端运用生成式AI。现在已有许多企业经过生成式AI增强事务能力或者优化事务流程，完结降本增效。

说了那么多，生成式AI究竟对事务流程有什么影响？企业又该怎么运用生成式AI？本文，王吉伟频道就跟咱们聊聊这些。

什么是生成式AI？

前一篇文章中，王吉伟频道提到AIGC内容生成方式的背面都是生成式AI技能在支撑。那么，究竟什么是生成式AI呢？

扩展阅读：ChatGPT与RPA集成，生成式AI+自动化流程让AIGC价值倍增

生成式AI，在2020年初次出现在国际研讨和咨询组织Gartner的技能成熟度曲线上。

关于生成式AI(Generative AI)，Gartner这样界说：经过各种机器学习(ML)办法从数据中学习工件的组件(要素)，然后生成全新的、彻底原创的、实在的工件(一个产品或物品或使命)，这些工件与训练数据保持相似，而不是仿制。

如果觉得这个界说过于学术，麦肯锡则是这样描述的：生成式AI便是运用现有文本、音频文件或图画创建新内容的技能，运用生成式AI，计算机检测与输入相关的基本方式并生成相似内容。

数据剖析公司AIMultiple则以为，生成式 AI 是一种运用现有文本、音频文件或图画创建新内容的技能。凭借生成式 AI，计算机可以检测与输入相关的底层方式并生成相似的内容。

曩昔两年，生成式AI技能上的发展首要来自于三大范畴：图画生成范畴，以DALL·E-2、Stable Diffusion为代表的扩散模型(diffusion model)，天然语言处理(NLP)范畴依据GPT-3.5的ChatGPT，以及代码生成范畴依据GPT-3的Copilot。

当时正在流行的ChatGPT等生成式AI东西，背面包含多种技能，包含生成对抗网络 (GANs)、Transformers架构和变分自动化编码器Variational auto-encoders，其中GANs是关键技能。关于生成式AI技能讨论的文章有许多，咱们对号入座去搜索即可，这里就不多做介绍了。

总而言之便是，运用这些技能就可以打造出像ChatGPT这样的对话机器人以及相似Midjourney一般的图画生成SaaS运用。

理论上，只需某个企业可以具有同源技能以及相关开源架构，加上满足的算力和数据，也能打形成ChatGPT这样的现象级运用。仅仅，存在一个时间和投入问题，没有满足的现金流和满足的耐心并不容易成功。

所以现在都在喊标语跟进ChatGPT相关技能的厂商，哪些是在喊标语哪些是真心搞生成式AI，还要咱们区分的看。

好吧，有点扯远了。关于生成式AI技能，咱们只需简略的了解即可。毕竟咱们也没能力去做根底算力投入，所以首要关注生成式AI技能的运用就好了。

关于这些，咱们鄙人一节聊。

生成式AI的运用概况

生成式AI，被Gartner列为2022年尖端战略技能。尖端和战略两个关键词，现已显示了生成式AI在未来安排运营中的重要性。

许多人都以为生成式AI便是ChatGPT，并非如此。仅仅ChatGPT等AI东西的火爆，让咱们开端更多的关注AIGC和它背面的生成式AI技能。自人工智能技能逐步成熟后，各种依据AI的文字技能、语音技能、图画技能及影音技能AI便开端影响咱们的生活。

比方做内容创业的朋友，许多都用剪映等东西的语音转字幕、文字转视频功用，这些功用都是依据相关的生成式AI技能开发的。再如现在咱们经常运用的语音导航，背面都也是对话式AI技能。

文本生成是生成式AI最早运用的范畴之一，现在已广泛运用于对话机器人、内容续写、新闻编撰、诗歌小说创作等范畴。

文本转语音技能，也已广泛运用于新闻阅读、有声书、出行导航、通知播报、视频配音等范畴。

图画生成则率先在游戏内容创建、图画修复、风格迁移、图画合成等范畴得到了运用。

可以说，当代作业与生活中的一些场景现已离不开生成式AI技能。

现阶段的生成式AI通常被用来生成产品原型或初稿，运用场景包含图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面规划等。

在企业详细运营中，生成式AI的用处现已很广。

在营销和出售事务上，可用于制作个性化营销、交际媒体和技能出售内容，以及创建与特定事务(如零售)助手；在日常办公及活动规划中，可以生成使命列表以高效履行给定活动；在IT开发和项目办理场景中，可以用于编写、记载和检查代码；在法务上，可以用于回答复杂问题，提取大量法律文件，起草和检查年度陈述；在药物研制上，可以经过更好地了解疾病和发现化学结构来加速药物发现。

以上仅仅生成式AI运用的一部分，现在已有许多企业开端将生成式AI运用于一些事务场景。

比方在教育范畴，一些教育组织会针对一些学生的需求和兴趣等数据，依据AI算法来剖析学生曩昔的表现、技能等数据，用生成式AI东西为他们规划个性化课程，以确保更有用的教育方法。

在时髦范畴，规划师们会凭借Khroma以及Colormind等生成式AI东西，将草图转换为五颜六色图画，协助规划师查找色彩匹配和图案的过错。而且运用这些东西的检查能力，可以剖析从草图到色彩的多种变体组合，使时髦品牌变得更有构思。此外，这些东西还能削减物理样本的需求，节省时间和资源。

下面这张图片来自麦肯锡，它为生成式AI的运用场景做了很好的分类与总结。

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Gartner估计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%，现在这一份额还不到1%。一同在详细职业运用方面，Gartner估计，到2025年生成式AI将用于50%的药物发现和开发项目，到2027年将有高达30%的制造商将运用生成式AI来改进其产品开发流程。

红杉资本猜测，生成式AI有或许创造数百万亿美元的经济价值。

未来，生成式AI将成为一项大众化的根底技能，极大的进步数字化内容的丰厚度、创造性与出产功率，其运用边界也将跟着技能得进步与本钱的下降扩展到更多范畴。

生成式AI对事务流程的影响

从前面几个事例，咱们能看到生成式AI之所以可以协助人们进步功率：一方面在于它可以有用加强现有出产力，另一方面则在于它改变了许多场景的原有事务流程。

就如服装规划，曩昔要规划服装需求画草图、了解资料、制作小样等多个进程。现在只需求运用生成式东西A选择所需的美学、资料和目标市场，就可以依据设想创建多种风格多种元素的服装，中心的事务流程现已彻底不需求。

再以ChatGPT编写代码为例，开发人员乃至可以用它从头开端到尾编写完整的代码，以便在特定场景中创建运用程序。整个进程不需求开发人员输入任何代码，只需不断地跟他用文字交互就够了。

 

ChatGPT 可以极大地增强代码编写、文档和检查。经过运用 ChatGPT，开发人员可以简化他们的作业流程，进步他们的出产力，削减开发本钱和时间，并创建本来需求更多时间和精力来构建的运用程序。

不论将ChatGPT用于个人事务的编撰内容、创建客户服务谈天机器人、开发对话界面、内容翻译、日程办理，仍是在企业运用于数据剖析、文案和公关、客户关系、出售、财政、教学、人力资源等事务单元，它都能在必定程度上精简及优化事务流程，起到降本增效的活跃效果。

这是ChatGPT等生成式AI东西最具价值之处，也是生成式AI被许多组织重视的优势所在。

 

经过对前面一些场景事例的剖析与总结，不难发现生成式AI关于事务流程的影响首要表现在两个方面：

一是生成式AI可以对原有流程进行精简与优化。本来需求多个进程的事务流程，凭借AI完结流程自动化，事务流程条线和流程复杂度大幅精简，不再需求更多的人力与资源的参加，然后完结解放人力，下降本钱，进步功率。

二是依据生成式AI新流程可以代替原有流程。有些事务流程本来彻底由人力承担，企业的做法一般是将这部分事务外包出去，或者用传统集成自动化技能去完结，在功率并未进步的情况下，本钱也在逐步上升。有了可以担任相应事务的生成式AI，天然就可以用这些技能去代替本来的外包事务流程。

现在，一些海外专家乃至已将生成式AI技能，视作西方发达国家应对外包优势显着的亚洲等区域的一项竞争战略。

生成式AI对事务流程的影响首要是活跃的。它可以协助企业进步事务流程的功率和优化事务流程，缩短事务流程周期，进步事务流程功率;可以经过剖析大量数据，识别常见方式和规矩，生成自动化程序，进步安排出产功率和自动化水平，完结事务流程的快速履行;还可以大大削减人工干预，进步事务流程的履行功率。

此外，生成式AI技能可以对事务流程进行模拟、优化和猜测，然后完结事务流程的继续优化。

当然，生成式AI技能也会带来一些负面影响。比方技能运用后流程精简与优化所形成的人员失业问题，事务流程中集成新技能所带来的事务与数据的安全危险与隐私问题，以及引进技能本钱短期大幅增长的问题等。

全体而言，生成式AI技能对事务流程的影响利大于弊。新技能的运用关于企业进步功率并保持竞争力至关重要，企业在引进新技能之前必然会经过相关考虑与周密部署，以确保企业的继续运营。因而，负面影响也不算太大问题。

生成式AI革新事务流程

事实上，生成式AI对安排事务流程的影响，远不止以上几点。

从运用视点而言，一般来说企业可以经过以下几种方法运用生成式AI：

一是生成式AI与事务部门一同增强当时的创新作业流程，开发自动化以协助人类更好地履行创造性使命。比方游戏规划师可以运用生成式AI来创建地下城，突出他们喜欢和不喜欢的内容;出售人员也可以用生成式AI生成营销自动化程序，以更高效的完结客户对接等事务。

二是生成式AI充当事务流程的首要部分，成为某项事务的主流程。生成式AI可以在几乎没有人为参加的情况下出产无数的构思作品，只需求设置上下文，结果独立生成。

三是将生成式AI东西与BPM、BPA、ERP、RPA、BI及低\无代码等东西进行集成，形成端到端解决方案，以更全面地优化事务流程。比方将生成式AI放到超自动化架构中打造更高效的端到端自动化，以及将ChatGPT用于低代码渠道经过对话谈天开发程序等。

需求说明的是，在端到端解决方案中，生成式AI与其他企业办理体系不是并行关系，而是在全体事务流程中都会有所交互。生成式AI生成的高质量内容会被其他体系调用，流程自动化也会参加到生成式AI的作业流之中。

例如，咱们可以将生成式AI与SAP集成。生成式AI可以读取SAP中的数据，并运用其进行数据剖析，把数据转化为人类可读的方式，以此供给商业洞察力。一同生成式AI可以自动完结SAP体系中的重复性作业，比方数据录入、陈述生成等，然后完结更好的事务流程自动化。

再一个ChatGPT与Salesforce的集成事例。某公司经过将ChatGPT 嵌入到Salesforce中，让其对潜在客户的活动和行为实时评分和评级，识别出售线索中最有或许转化为购买客户的方式，以进步客户转化率。还可以让ChatGPT接任繁琐和重复的办理使命，以让出售专心于更有价值的使命，以此进步出售团队出产力。

还有RPA与生成式AI的集成运用，现在现已集成了谈天机器人、语音机器人、智能文档识别(IDP)以及图画生成等多种生成式AI东西。现在与ChatGPT的集成，则是在探究RPA与依据大模型的生成式AI的集成运用。

这些运用不仅仅单向助力RPA运作，彼此之间会在数据交换、内容生成、自动化履行等方面进行多元合作，然后优化流程以及进步功率。而且依据超自动化架构，未来将会有更多生成式AI技能集成到架构之中，将会继续进步依据RPA的流程自动化运转功率。

王吉伟频道以为，生成式AI技能与各种软件体系的集成与交融，现已成为一种趋势，而且正在极大的改变与优化企业的运营架构与运作方式，关于全体事务流程功率进步有着极大的推进效果。

现在已有许多软件厂商，都在探究其产品与生成式AI的集成与交融运用。包含自身就为下降开发难度的低代码与RPA渠道，比方Comidor等低代码渠道，早就在教客户怎么经过API集成ChatGPT。

尤其是ChatGPT与低代码、RPA等技能的集成与交融，直接让全民开发进入了一个更加简易的阶段。咱们知道，国外所推进的公民开发(Citizen Development)正在轰轰烈烈的进行，而且逐步成为企业在IT开发方面的主流方式。

扩展阅读：关注底层流程与事务履行，简略易用的RPA也是全民开发的重要部分

低代码开发东西自身便是为了下降开发难度，以让事务人员可以代替程序员开宣布其所需的相对简略的运用程序。

经过更多人的测验，咱们知道ChatGPT可以经过对话生成许多运用场景的程序代码。将ChatGPT与低代码渠道集成，意味着事务人员可以经过低代码开发更加复杂有用的运用程序，这将会极大地进步开发功率，关于多有安排都是极大的利好。

一同在程序开发之外比方构思、规划、营销等诸多范畴，也可以用公民开发的方式将一些事务外包出去，凭借生成式AI让更多人低门槛贡献构思以进步功率，这关于企业的流程优化以及增效降本有着重要意义。

因而，关于生成式AI的集成与交融运用，将会极大的革新安排的事务流程。未来，可以更好的运用好对话式AI技能继续优化事务流程的安排，将会在改变万千的市场继续保持满足的竞争力。

后记：生成式AI开启更高效的事务流程年代

在国外，已有许多低代码、智能自动化以及企业办理软件正在或者现已集成ChatGPT。一些走国际化道路的国内厂商，在海外的解决方案上集成ChatGPT问题也不大。

在国内，也有一些厂商正在探究与ChatGPT集成的或许性。微软“协助其他公司运用 ChatGPT开发谈天机器人”的战略，也让更多厂商看到了运用ChatGPT的或许性。

一同微软已正式将ChatGPT引进必应，其RPA产品Powe Automate也现已凭借GPT-3等AI模型，完结了经过天然语言生成流程的新功用。未来，相信会有更多厂商会推出更多方针，以让其生成式AI技能方案可以落地更多企业。

可以预见，在微软的带动下，将会有更多厂商研制以及引进依据同源技能的类ChatGPT生成式AI。跟着依据生成式AI技能的解决方案走入更多安排，生成式AI也将带领更多企业迈入更高效的事务流程年代。