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伴跟着AIGC，未来的内容工业将诞生出前所未有的价值创造力。

Quote “Max Tegmark《生命3.0》要进入那些机器不拿手的范畴，这些范畴需求与人打交道，具有不行预见性，需求创造力。

Max Tegmark是现在距离诺贝尔奖最近的人工智能专家，根据在AI范畴的深刻洞察和远见，他特别强调“创造力”对未来工作的重要性，并以为内容创作者是AI年代最有出路的工作之一。

可是，如果AI创造力比肩人类了，人类创造者们该怎么办?

2022年末，AIGC异军突起，作为人工智能范畴的重要打破，入列《科学》杂志发布的“2022年度科学十大打破”。AIGC使咱们对“创造力”产生了新的了解，从前咱们会以为内容生成（PGC、UGC）才是一种创造，AI只能“引荐”内容(智能引荐)，无法“创造”内容。可是现在的AIGC，每一次都能生成不相同的优质内容。

AIGC，即AI出产内容，ChatGPT的谈天对话或许AI绘画都属于AIGC。高德纳公司（Gartner）年初有过一个猜想:在2023年产出的内容著作中，将有20%来自AI。相当于你每看五个视频或许小说，或许其间一个就由AI创造。

AIGC乃至能够触及人类顶尖水平的艺术创造，比方，2021年末，贝多芬管弦乐团初次演奏了完整版的《第十交响曲》。这本来是贝多芬的遗作，生前只写完第一乐章。可是，在AI学习了贝多芬的过往一切数据后，仿照他的风格续写了这部曲子。更有甚者，你还能够要求AIGC用齐白石的风格重现画作《蒙娜丽莎》，用腾格尔的语调念莎士比亚的诗……

当然，从现在的情况看来，由AI产生的内容并不具备独创性，即使是ChatGPT，有的也只是对人类现有常识的高效仿照、高效整理。换句话说，AI还没有构成“人”的认识。

那么问题来了，AIGC一切创造的“质料”，都来源于人类创造者们的既有效果，由于超高的信息挑选、整合才能，或将会从效率上“打败”绝大大都人类创造者。因此，关于广阔内容原创造者们来说，AIGC是不是某种程度上的技能压榨或克扣?就Web3.0年代的经济分配体系来说，是否也将面临一轮新的机会——让内容原创造者们在AIGC年代也能取得公正的经济利益?

真实打败人类创造者的是AIGC吗?

苹果CEO蒂姆库克曾说:“我并不忧虑机器像人相同考虑，却忧虑人像机器相同考虑。”如今的内容工业，最大问题便是“人像机器相同考虑”。

现在的人类创造者们好像面临着一种“通病”，隔着AI分发算法，去猜想用户终究想要什么样的内容。或许说，创造者们大多是在合作交际渠道的算法规则，猜想大数据会把哪些内容挑选出来，引荐给用户。

在AIGC出现之前，AI算法现已成为人类创造者的引导者。AI掌握内容分发的内涵逻辑，永久比你愈加清楚用户喜爱什么。根据大数据分析，AI算法以为哪些用户喜爱哪些内容，就会引导人类创造者们去做相关的内容创造。最典型的，便是热搜上排名靠前的那些论题，简直便是大大都内容创造者的选题方向。

而且，人类创造者在进行发言稿、新闻稿这类日常创造时运用ChatGPT能够极大解放出产力，ChatGPT能够帮助节省许多检索、挑选信息的时间，对内容创造者来说，能够帮助整理大纲和行文思路，乃至还能对文字逐段润饰。

不过，就现阶段而言，AIGC并未在各个层次、各个范畴真实逾越人类创造者。google的谈天机器人首秀答复出错之后，以ChatGPT为代表的AI问答机器人也很快遇到瓶颈。近期，ChatGPT的第一批用户也现已发现许多问题:

写论文时，ChatGPT输出答案里引荐的文献看似有模有样，其实许多都是搜不到的，而且提出的观点也缺乏深度，甚而存在着抄袭的危险;写代码时，ChatGPT输出的代码表面上看一本正经，但许多彻底无法运用;特别是在一些比方金融、生化环材、电子信息等等专业范畴，ChatGPT更是短板明显，经常不能真实了解专业术语。即使就现在收集资料、处理数据的才能而言，关于会Python的人来说，吸引力也不是很大。

怎么让AIGC年代的内容创造者享受技能进步的盈利?

前面说过，即使是ChatGPT那样的AI，也不具有原创性、独创性，只是对人类现有常识比较高效的整理罢了。那么，怎么让AIGC年代的内容创造者享受技能进步的盈利?

以现在红人经济范畴老练的商业形式看来，内容创造者要想完结可继续的收入至少需求两个根底条件:

• 要能追溯到优质内容的原创者
• 要能衔接到有支付志愿的商业需求

内容创造者当时比较主流的商业价值就体现在品牌营销方面，就像住宅商场的贝壳衔接了房源和房客，打车商场的滴滴衔接了司机和乘客，外卖商场的美团衔接了餐厅和门客，WEIQ红人营销渠道便是衔接了红人（内容创造者）和商家，这刚好符合上述两个基本条件。相似渠道型企业商业形式的老练，证明了优质创造者的内容价值与商业价值能够在科技立异的进程中一次次被验证、放大。信任未来的AIGC年代，应该让创造者更少受到克扣，AI科技的进步应该是让好内容更多获益，也让创造与变现平衡。

让咱们想象一下，当AIGC年代降临，并未诞生与之配套的良性创造者经济体系，那跟交际媒体爆火前夕的搜索引擎渠道克扣创造者利益没有本质区别。就使用效率来说，虽然AIGC给用户带来了更好的运用和出产体验，可是一味停滞在技能的使用层面，并不能确保原创造者的利益水平，也不利于整体的创造者经济生态发展。

那么，在未来将至的AIGC年代，怎么确立服务内容创造者的新商业形式，做到内容原创者的可追溯、衔接商业需求的可继续化?我以为能够从以下几个点来探讨:

算法原理

完结AIGC的根底技能是深度学习算法，而这个算法也有多个技能道路。以下列举其间两个典范:

经典的深度学习算法主要是采集数据、提取特征值。比方，你想知道什么人会买500元一支的大牌口红?经过人类生活经验进行判断，咱们知道婴儿肯定不会买，大都男人在一般情况下也不会买，消费水平不匹配的人也不会买……但AI肯定不会从这个维度考虑问题。机器算法能够根据交易数据，能够监测到在交际网络中搜索“口红”等关键词的用户，也能够在图像范畴、视频范畴采集数据（处理很多像素的色值、位置等等问题）。谁会买大牌口红?经典的AI算法是朴实运用数理逻辑构建模型，绕过了人为提取特征、人为判断规律，最后得到的结果或许答案简直没有(依据人类思想方式的)可解释性。

是的，经典AI算法得到的答复没有可解释性，追溯原创造者也不是其考虑的要点。

可是，近些年来出现的一款全新算法GAN（Generative adversarial network，生成对立网络）在AIGC范畴极受欢迎，得到广泛使用。GAN的基本原理就像永无止境的师徒对立:学徒给出考题答案，师傅来判断好坏，直到满足;师傅满足以后，学徒对师傅不满足了，觉得师傅得出更难的题，学徒还得继续提升成果，所以师傅也要进步，给出新的考题，直到学徒简直答不出来;接下来学徒继续努力学习、答题，直到迫临阈值，师傅继续学习、出题……循环往复，以对立的形式促进师徒一起提升。

GAN的详细完结要愈加复杂，其在图像方面体现尤其出色，十分适宜根据原始内容（噪音）来补充、丰厚细节。

在GAN的算法背景下，追溯原创造者是能够完结的，但含义不大。假定你决议对内容付费，但你仍然不行能对一切内容付费。假定你愿意对你想要的最好内容进行付费，那怎么去判断什么是“最好内容”，毕竟从AI算法角度来说并不存在最好的答案，永久都有更好的答案，同一问题答案始终处于优化迭代傍边。

那么，你需求对谁付费?这成为一个无解的问题。

商业生态与经济形式

AIGC能否逾越内容生成工具的基本功能，发动一场商业形式立异的关键?

就像互联网逾越了前期作为一个新闻门户的基本功能，把新闻从纸媒、电视搬到互联网上，而且衍生了后来的游戏、交际网络、视频、电商等一系列的新商业形状。

AIGC有没有或许催生很多以AI为根底的新商业形式、新经济公司?现在看来，AIGC商业上的使用场景还十分有限，而且很少考虑到内容原创者的权益。

咱们看到，Adobe公司宣布就把AI绘图功能集成到了PS里，用户只需求圈住自己需求P图的部分，告诉AI要干什么，人工智能就会主动完结专业设计师才会的各种P图操作。同样的事例，笔记软件Notion正在研究用AIGC做笔记，未来你的文章初稿、概要和脑图，或许都是由机器主动生成的。

现在看来，AIGC使用面最广泛的便是内容创造者的各类内容。比方，你有个产品的广告词想不出来，能够直接问ChatGPT，让AI给出适宜的灵感。

至于以上这些关于AIGC的商业使用是否考虑到内容原创者的利益，现在仍是一个盲点。现在的AIGC，就像有icp许可证，互联网前期的“免费形式”众多，由于要培育很多用户和开发很多使用场景。直接让用户给AIGC内容付费，在技能上还需求更多探索，商业上也需求做出稳当安排。

在面临AIGC的冲击下，咱们更要重视维护原创者的利益，当然，有的企业现已构成这种认识。比方全球最大的UGC图库之一，Getty Images制止他们的网站上传、出售和运用AI工具生成的插图。想要经过AIGC作图挣钱?渠道或许不供认这是你的工作效果。

小结

咱们如今处在进入Web3.0年代的一个窗口期，AI技能层出不穷的立异使用给Web3.0年代的经济分配体系带来了不小的应战，归根到底，AIGC是否会让内容创造者堕入愈加困难的处境?是否能让内容创造者们在AIGC年代也取得相对公正的经济利益?

对此，我并不感到失望。如今内容行业的鸿沟现已扩大到整个人类社会，内容创造者现已从编辑部、演播室分散到世界的每一个角落。现在，是重建内容工业利益分配格局的一个重要关键。

有人以为，AIGC的内容多起来了，关于内容创造者的原创内容怎么确权会成为问题。比方，ChatGPT整合了既有的内容信息帮你找到了此时最好的答案，你在凭借ChatGPT创造内容时，你创造的内容也成了ChatGPT进化迭代的质料，帮助更多人找到更好的问题答案。

这就出现一个创造链条，一个著作其实是许多人一起参与过创造的，那谁是原创者呢?后台是否能记录到，明确知道这个著作是谁先开始创造的，又是谁中心从前介入过，一切的信息是谁最先或许最多贡献给AI的?

而这种深层的、关系到创造者利益的服务，关键是需求融入Web3.0年代新的经济分配体系。

首先，不是任何内容都值得被体系赋予价值，一些劣质内容，错误信息乃至谣言，都是需求被过滤掉的。那些套路化的、形式化的内容创造，也会被AI以更低的成本完结。

在我看来，AIGC对创造者经济的最大改变不是让内容创造者变得愈加脆弱，反而是让创造者变得更具有创造力。那些原创性和调性明显的创造者，将会顺风舞上浪尖，从AIGC的大潮中获益，由于原创性和调性是最难被AI替代的东西。这就给内容创造者设定了更高的门槛，倒逼内容创造者增强内容的原创性和明显调性。

正如行业的预期，我以为，AIGC必定会与Web3.0的经济体系产生交融，跟着具有原创性和明显调性的内容创造者被AI高效挑选出来，未来的内容工业将催化前所未有的价值创造力。