域名价值评估-实测:ChatGPT如何影响私域运营?

ChatGPT的火爆,让一部分人欣喜的一起,也让另一部分人忧虑。

尤其是客服、岗位、内容等岗位的同学,会忧虑AI机器人能否替代其作业?AI机器人实在的落地作用如何?AI机器人能完成到哪种程度?

句子互动CMO张佳就做了一个测验,比方域名价值评估以运营作业为例,他试着把日常作业内容交给AI,从私域IP 打造、案牍话术到活动策划,结合了具体业务把需求分配给AI 东西,并记录了实在反应。

跟着分配使命复杂度的逐渐提升,他也从最开端的欣喜,慢慢感觉五味杂陈……

最后,他通过测验得出一个定论:能驾御AI 的人不会被替代。

由于当下的干流 AI 产品都是根据人工提示词,因此在本轮浪潮中,能明晰表达自己需求的人,会更好地驾御AI东西,从而提升运营效率。

也因此,张佳得出了以上定论。如下,enjoy:

01

IP 打造篇

我假装自己是“某气森林”的同学,为 AI 东西介绍了它的产品调性和私域营销目的后,让它帮我取名、规划头像乃至生成了适合在图片生成类 AI 东西中运用的 prompt(提示词)。

1)账号和社群起名

账号姓名给了5个备选看起来都还不错,但跟某气森林的账号姓名(元子/小元气)比较还差点意思。

在让AI 起社群名时,我测验屡次反应让 AI 尽量起的“潮”一点,乃至给到了完美日记的社群名供它参阅,成果依然比较土……

不过它能够在给到主张的社群名的一起,提供针对这个姓名的立意解释,现已远超预期了!

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2)规划头像

我测验让文本生成 AI 东西根据前面得到的账号昵称输出了头像规划需求的元素、色彩、风格等相关信息,然后让它帮我生成了图片生成 AI 东西能够了解的 prompt(提示词)。

可是这些词我放到 Stable Diffusion 模型中以后,生成的头像并不是很理想……

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02

话术案牍篇

写案牍话术,应该是运营作业中最头疼的部分,没有之一。

我按照运营阶段划分,让 AI 帮我生成了欢迎语、入群约请话术、群规、群公告以及营销活动相关的话术。通过几轮调教,AI 生成的内容现已比大部分品牌投产在实践业务中的话术要好了。

1)写一段欢迎语

你能够像“领导”相同,随时添加需求,以及让它生成3种不同风格供自己选择。然后再生成3种,它也不会烦……

一些小遗憾是,它有时会遗忘你限制的规矩,不过能够随时弥补让它批改。

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2)写一段约请用户入群的话术

下面是我模拟了一个入群约请的场景,要求 AI 帮我撰写一份入群约请话术的“调教”过程。与前面相同,它有时会遗忘规矩。

值得注意的是,第一张图中由于我在添加需求时没有描绘清楚,导致它给出了错误的话术出现方式。

与作业相同,明晰地需求才能得到正确的反应。与各位老板们共勉。

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3)写一个社群规矩公告

下面是我让 AI 帮我生成两类社群规矩的“调教”过程。前两张是一个基础的需求,AI 的反应根本达标;后两张是我假定自己【不知道什么样的信息是违规】的状况,给到我的根本描绘后,AI 给的反应。

这个答案现已彻底超出我的预期了!

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4)写一段产品促销的话术

在产品促销话术生成时,我测验了一种“反向操作”:把一切我能想到的需求都扔给 AI,让它帮我总结成适合在社群中发布的话术形状。

实践上,在实在场景中大部分时分的确如此。咱们总希望尽可能多的向用户出现咱们的卖点和优惠战略,但在私域场景下长篇大论的内容又是不被答应的。

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03

活动策划篇

活动策划,AI 知道的玩法或许比咱们更多。

1)规划社群游戏

AI 给到的5个社群游戏,需求很简单,能用文字参与、适合植入营销信息。

5个不过瘾,能够再来5个,还不过瘾能够添加需求再来5个……

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太多玩不过来?能够让 AI 生成1个游戏,并继续“调教”打磨,终究完成能直接复制粘贴保存到话术库的作用……

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2)规划裂变活动

裂变活动规划,又是一个大呼过瘾!AI 乃至自己添加了“钩子”……

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3)规划低转高 SOP

低转高作为私域领头职业必备的玩法,必须让 AI 也来试一试。

给到 AI 关于待出售产品的信息,为了测验它的“答题”才能,我乃至给它添加了“支线使命”。

作为一个终究练习数据截止到2021年的 AI 产品,我乃至置疑它的练习数据中是包含国内对 K12教育公司私域事例拆解文章的……

当然 AI 也有不聪明的当地,由于我在前面的对话中告诉过它写话术要以 emoji表情最初,所以在让它帮我生成话术的时分它诲人不倦的给我加上了3个 emoji……关键是每个 emoji 都特别符合话术场景……

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04

一些思考:AI 将替代仍是助力运营?

从 AI 在私域运营各个关键环节在生成内容和解决问题的才能来看,它的出现和开展的确可能导致部分运营同学失业。

但假如你仔细看了我和 AI 的每一轮对话,你会发现:

想要让 AI 给到满足优异的反应,背面需求发问的人对产品、业务和方针有非常充沛的了解,最少私域运营的一些基础知识要非常熟悉(如什么样的话术出现方式是适合在私域里发的),不然 AI 给到的答案无法令人满意。因此,实测过程背面可见两个定论:

定论一:

鉴于当下的干流 AI 产品都是根据提示词的,那意味着至少在这一轮,能够明晰表达需求的人会由于能够更好的驾御 AI 为自己作业而变得更有价值。

定论二:(对了,这个定论不知道是谁首要提出,却被广泛认可,同样也包含我的这次实测)

AI 不会替代你,会用 AI 的人会替代你。