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“今日北京比上海热吗?”
摸着良心讲，问这个问题的时候，并没有想刁难Siri。但是Siri它就是答复不上来。
“今日好像是晴天。”Siri天真（但牛头不对马嘴）地答复，配以用户地点的上海的气候卡片。
用相同的问题去问必应机器人，它尽管没有直接答复是或否，但至少给出了两地的气温数据。
不光是Siri，语音帮手们十年间好像一点出息都没有。用户也现已习惯于对它们下降要求，给出清晰、直接的指令:“音量小一些”“关灯”“下一首”。
但ChatGPT的呈现改变了一切。人们感受着ChatGPT、新必应机器人、谷歌Bard等一众大言语模型驱动的机器人切题、流畅、丰富的对话才能，Siri们的板滞从未如此显着。
A 语音帮手背后的大公司们也感受到了压力。
北京时刻4月28日，亚马逊发布2023年榜首财季财报，CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在电话会议上表明:“咱们现已在Alexa下面建立了一个大言语模型，但咱们正在构建一个更大、更通用、更有才能的大言语模型，我认为这将会加快咱们成为世界上最好的个人助理的愿景。”
几乎同一时刻，The Information爆出消息，苹果的工程师正在酝酿将LLM大言语模型与Siri结合，推出更聪明的Siri，随尔后的iOS更新与用户碰头。
谷歌好像将资源在谷歌帮手与Bard间进行了重新分配，在架构上将二者交融。
国内，在本月早些时候，阿里宣告一切产品未来将接入“通义千问”大模型，其中当然也包含天猫精灵。在官方演示Demo中，新天猫精灵支撑自在对话，依据用户需求和场景随时生成内容，比如“合成1小时歌单，50%穿插摇滚风格的歌曲”。
B 从令人振奋，到令人绝望，从代表未来，到明日黄花，Siri们走过了十几个春秋，总算站在了选择的路口。
2011年10月，蒂姆·库克（Tim Cook）迎来自己接任苹果CEO后的榜首场大型发布会。
全世界期待的iPhone5没有如约而至，库克拿出的是中间代产品iPhone4s。解救那次新品发布的，是苹果全新的数字语音助理产品Siri。
在此之前，手机内嵌语音指令功用并不是个新鲜事。我国用户印象最深的也许是“金立语音王”，按住按钮说出想拨打电话的用户名，手机就会把电话打出去。
但这种语音功用能做的工作很少（基本就是打电话），对指令的辨认率也不高，你必须严格说出“打电话给XXX”才行，“给XXX打个电话”都行不通。
Siri显然是另一个维度的产品:用天然的言语，更灵敏的指令，使唤设备做更多的工作，如查气候、查地图、读短信、设置提醒事项和闹钟等等。
结果咱们都知道了，iPhone4s成为苹果手机史上的一个经典机型，推出的那个季度销量是上一个季度的两倍有余，分析师也纷繁上调后续的销量预期。据其时Sterne Agee公司宣布的投资者声明，Siri正是推进销量的重要原因。
亚马逊在2014年将 Alexa 安装到最初的 Echo 扬声器上，自那今后，Echo 设备迅速扩张，榜首代两年销量超过500万台。Alexa语音帮手也从智能音箱走向更多终端设备。
而谷歌也在2016年推出，作为 Google Now 的一个扩展，网站http500内部服务器错误打不开，它不只供给个性化元素——从 Google 日历、 Gmail 和其他 Google 服务中获取信息——还能了解上下文，辨认不同的语音配置文件，并支撑诸如“持续对话”和“翻译模式”等功用。
根据安卓的手机厂商们，也纷繁定制自己的语音帮手，如三星于2017年推出Bixby，同年小米推出“小爱同学”。现在，干流手机厂商几乎都会给设备内置个语音帮手，如华为的小艺，OPPO的小布，Vivo的小V等。这些帮手也被同步进厂商的其他产品如电脑、平板电脑、智能手表中。
智能音箱作为语音帮手最直接的载体，也成为大厂们争相布局的范畴，谷歌有Nest Audio，苹果也推出了HomePod，国内阿里有天猫精灵，小米则有小爱音箱。
在消费电子范畴，内置语音帮手现已相对普及。据TechInsights，2022年内置语音帮手的消费电子设备出货量为22亿台，包含智能手机、智能电视、无线音箱、平板电脑、可穿戴设备等。其中手机占50%，可穿戴设备为第二大细分市场。
另据Statista，2022年美国大约有1.42亿语音帮手用户，几乎占全国人口的一半。
C惋惜的是，有不代表好用，语音帮手大行其道的另一面，是其被厌弃的终身。
尽管Siri的推出引来人们的尝试热情，但绝望接踵而来，而且跟着时刻的推移，这种绝望在不断扩大。
早在其刚推出的那几年，网络上就有许多关于Siri奇葩答复的评论。2012年，也就是Siri发布的次年，投资银行Piper Jaffray分析师基尼·蒙斯特（Gene Munster）最近对Siri进行了一系列测验，发现在1600多项语音测验中，Siri的答复准确率只要68%，而在喧闹的室外环境，这一数字还会下降。
但在那个时候，多数人仍是对Siri满足的。彼时研讨公司Parks Associates分析总监约翰·巴里特（John Barrett）对482名iPhone用户进行了查询，有55%给予Siri高分点评，21%很满足，只要10%完全不满足。
但是到了2017年，Adobe的研讨报告显示，37%的受访用户认为他们与语音帮手的互动“并不好”或许“十分糟糕”，26%的用户表明体会“还行”，只要37%的用户持积极态度。
到了2018年，调研公司Creative Strartegies的查询报告显示，Siri的用户满足度仅为20%。
一个具有代表性的工作是，亚马逊的Alexa在2018年还搞出了个“赛博灵异工作”。多位用户表明Alexa在毫无预警的情况下发出诡异的笑声，亚马逊不只宣布公开声明解说原因（可能是将环境噪音错误辨认为“Alexa，笑一个”），还紧急上线了产品补丁。
相同的情况也发生在其他语音帮手上:自己忽然说话、答非所问、不听指挥等等。
到了现在，智能语音帮手现已不能契合人们对“智能”的幻想。但这些吐槽和诉苦，好像没有推进语音帮手的显着进化。语音帮手的“愚蠢”就像房间里的大象，被科技大公司们团体忽视了。
一个最显着的比如是，假如你去观看2011年苹果发布会上的Siri演示，会发现其用法和处理才能和今日比较没有什么显着的不同。
直到ChatGPT的呈现，才让这个“大象”被看见。尽管自己也曾推出PC语音帮手Cortana，但乘上ChatGPT快车的微软毫不手软，直接点出了问题。
3月，在接受英国《金融时报》采访时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表明:“无论是Cortana、Alexa、Google Assistant仍是Siri，这些语音帮手笨得像块石头（dumb as a rock）。咱们最新推出的产品（必应谈天机器人），具有这些语音帮手所无法供给的功用。”
Siri们的“愚笨”，或许说与ChatGPT比较之下的板滞，直接原因天然是背后的技能。
ChatGPT为代表的新一代谈天机器人由大型言语模型（LLM）驱动，这些模型系统经过很多网络数据集的练习，能辨认和生成根据数据集的文本，在此根底上生成完整的句子。
而Siri、Alexa和谷歌帮手基本上都属于所谓的指令和控制系统。这些系统智能了解有限的问题和恳求，假如用户所提出的问题不在其代码中，帮手就无能为力。
依据《纽约时报》的一篇报导，曾在苹果担任Siri项目的工程师约翰·柏基（John Burkey）表明，由于规划的繁琐，为Siri增加新功用很难。
他曾于2014年受命对Siri进行改进，而它的数据库就像一个“巨大的雪球”，要在Siri的数据库里增加哪怕一个单词，“实际上就是在一大堆无序的数据库中再增加一些数据。”
相同的问题，Alexa和谷歌帮手也有。
作为硅谷头部科技巨子，调用人才和财力为语音帮手面目一新不就行了?可惜工作没有那么简略。
D 榜首个问题是，他们有没有动力这么做?
用户天然是期望语音帮手更聪明，自从ChatGPT呈现，互联网上就不断有“如何将ChatGPT接入我的手机”这样的发问。而且，目前也现已有根据GPT的语音帮手使用推出。
但这并不足以让巨子们做出战略决策。Alexa尽管协助亚马逊抢占了智能音箱市场的份额，但却并没有清晰的商业化途径，乃至是在做亏本生意。亚马逊的野心是经过语音帮手将用户引至电商消费，但跟着时刻的推移，大部分的用户只不过用Alexa执行诸如“听音乐”“关灯”等根底指令。
去年底，亚马逊宣告裁人1.7万人，其中，担任Alexa的“全球数字”部分成为了裁人重灾区，部分高管脱离了公司。据BusinessInsider，这个部分仅在2022年榜首季度就亏本了30亿美元，罪魁祸首就是Alexa，这是其他部分亏本总和的两倍。
该报导还称，硬件团队2022年预计亏本100亿美元。
谷歌帮手尽管在语音帮手中占比很高，在美国是市场份额榜首的语音帮手，但好像被亚马逊误导，走了相同的弯路。从2016年到2021年的5年里，谷歌发布了8个主要的内嵌主搜的音箱/智能显示器硬件产品，自那今后好像就陷入停滞。
2022年，谷歌移除了帮手对两个内部产品线的支撑，NestWifi路由器和Fitbit可穿戴设备。同年，The Information报导称，胡歌欲削减在开发谷歌帮手语音辅助查找功用方面的投资。
谷歌帮手和Alexa相同，没有什么赚钱的途径，无广告，无订阅模式，就是一个脚踏实地的帮手，还经常帮不到点子上。
将ChatGPT、Bard等谈天机器人背后的大型言语模型使用在语音帮手上，天然对功用体会有提高，但仍然无法处理产品商业化的问题。
至于苹果，则深深受制于“保护用户隐私”。几年前Siri由于“偷听”丑闻，收回了一切Siri项目的外包公司，对用户和Siri之间对话的私密性更加尊重。但这关于大言语模型来说，就意味着练习数据的匮乏。
第二个问题是，身形庞大的科技巨子，转动身来有困难。
不管是Siri、Alexa仍是谷歌帮手，都现已开展多年，要做大变革，最简单被外界忽略，却也最棘手的问题，就是内部的资源分配。
苹果的Siri从一开端就历经坎坷，乔布斯刚开端亲身指导该项目，却在产品上线第二天逝世。到了发布一年之后，Siri就现现已历三位担任人，而内部的分歧不断。不只有管理方式的分歧，也有查找、语音辨认、天然语义的派系纷争。
到了2022年，又有三位关键人物 Srinivasan Venkatachary、Steven Baker 和 Anand Shukla脱离，他们是机器学习草创公司Laselike的创始人，后被苹果以1.5亿美元收购。这次脱离，他们投入了谷歌的怀有。
让Siri进行大转向，势必又要涉及到内部人员和资源的重新分配:谁来领导项目?走什么途径?过往人员是去是留?这都是摆在库克面前的老大难问题。
谷歌倒是现已做出了选择。
3月底，CNBC报导了谷歌的团队变化，依据一份泄露的内部备忘录，谷歌助理好像为公司新的超级巨星Bard让路。
这份名为“助理和Bard团队的变化”的备忘录显示，公司将把Bard作为高度优先事项。曾担任谷歌助理项目副总裁的Jianchang Mao离任，该项目另一位副总裁则将担任Bard团队的工作，此前担任Bard项目的高管继续担任Bard“区域技能领导”。
看起来，谷歌现已做好了将Bard和谷歌助理交融的准备。
至于亚马逊，在持久的缄默沉静之后，总算宣告要用LLM给Alexa做晋级，但详细怎样做，并没有对外泄漏。刚刚阅历了裁人重创的内部团队要如何重振期望，是贾西要处理的难题。
Siri们现已意识到了ChatGPT的要挟，不进则退的局面现已构成。至于怎样进，这是个问题。
期望有天咱们可以拿起手机问Siri:“今日北京比上海热吗?”并得到令人满足的有效答复。