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“数字化仅有意图是进步商业国际的功率,而不是把它当成一种盛行。”在“2023数字营销创新大会暨第二届星蝉奖颁奖盛典”上,润米咨询创始人刘润指出。
第一次工业革命,看上去是蒸汽机,但本质上是对煤炭动力的巨大功率的运用;第2次工业革命运用的是石油,石油被内燃机控制后,才干让轿车在路上跑,飞机在天上飞,但真实把第2次工业革命推到巅峰的不是内燃机,而是信息的功率;1946年人类创造的第一台核算机占比170平方米,每秒核算5千次,便是这台核算机敞开了第三次工业革命,然后互联网将第三次工业革命推到巅峰;今日咱们正踏在第四次工业革命的起点上,最重要的动力是数据,它也是数字化的中心。
刘润指出,今日咱们在谈数字化时,不能只把它当作十分盛行的东西,而是要理解这件事背后正在的意图是什么。商业国际前进的仅有意图便是进步功率。他以自身作为比方,分享了数字技能对于功率的大幅进步:“不知道在座的同学,有没有看过我在抖音、视频号上发布的一些内容。关注我的同学或许知道,我发的内容大概有大半年时间不是我本人录制的了,现已在用数字人,文字仍然是我写的。”
以下摘录部分刘润实录,以飨读者。
第一次工业革命时,人类除了创造蒸汽机,还有许多重要创造,比方珍妮纺纱机等。假如你看过一些旧式电影,或许见过一些老太太用手摇纺车,有一根纺锤,垂下来,用手在上面捻棉花,捻成一根根线绕在纺锤上,这叫纺纱。曩昔老太太一天能纺一卷纱,有了珍妮纺纱机,功率比曩昔前进了许多,再套在蒸汽机上,一天说不定能纺800卷纱。
第一次工业革命,看上去是蒸汽机,但本质上是对煤炭动力的巨大功率的运用,尔后,英国在纺纱职业简直统治了全球。
第一次工业革命这只左脚迈下去后,一个重要的右脚是什么?活字印刷术。你们有没有听过一个故事,是说从前有一个德国人——古腾堡,他的徒弟在欧洲15世纪创造了印刷术,但欧洲人认为是他们创造了印刷术。创造之后他的徒弟带着4本《圣经》上街,由于是印刷出来的,被警察拦下来问,“你怎样或许有4本,肯定是偷来的。”由于在曩昔,具有1本现已是巨大的财富,由于曩昔靠手写。可见印刷术的力量。
自此,在印刷术的推动下,第一次工业革命的技能才有或许传到全国际。
每一次的技能革命,都是来自于左脚对能量的运用功率进步,和右脚对信息的功率进步,如此往前走。
到了第2次工业革命时,人类用了一个愈加高效,而此前没有注意过的能量,叫石油。假如说第一次工业革命运用的是煤炭,第2次运用的便是石油。由于石油被内燃机控制后,才干让轿车在路上跑,飞机在天上飞。在它的驱动下,第2次工业革命把全国际的功率往前推进了一大步。
但真实把第2次工业革命推到巅峰的不仅是内燃机,而是信息的功率。信息的功率指的是什么?电信技能。由于有了电话、电视,美国的东部到西部终于能够坚持联系,咱们终于能够在中国南部与北方的亲属坚持联系。第2次工业革命完成了一次巨大的功率迭代。
第三次工业革命:核算机。1946年人类创造的第一台核算机占比170平方米,每秒核算5千次,便是这台核算机敞开了第三次工业革命。今日在每行每业,简直看不到不必核算机的,它改动了全部职业的功率。什么是工业革命?便是当一项技能能够进步全部职业的功率时,它才是一个工业革命。请问自动驾驶重不重要?当然重要,但它不是一个巨大的工业革命。自动驾驶改动了一个职业,乃至周围几个职业,但它不会改动每一行每一业。
真实把第三次工业革命推到巅峰的还不是核算机,而是互联网。vps服务器租用,当全部核算机都连在一起时,功率又往前推了一大步。再回到数字化。给咱们三四百年的时空观来看今日的数字化,究竟什么是数字化?数字化营销当然是其十分重要的一部分,但数字化不仅仅是数字化营销。数字化指的是能把实际国际的全部东西变成数据,依据数据再去产生信息,信息再产生智能。
今日咱们正踏在第四次工业革命的起点上,咱们一定被人工智能这个大逻辑密集的轰炸,但人工智能究竟是什么?假如说核算机在运用算力这个资源的话,人工智能运用的便是数据这个资源。
回看上面提到,第一次工业革命真实最重要的动力是煤炭;第2次工业革命最重要的动力是石油;第三次工业革命最重要的动力是算力;第四次工业革命最重要的动力是数据。
谁能够在第四次工业革命,就像从前的每一次工业革命中取得巅峰的公司相同,能够引领这个年代,咱们并不是很清楚。这张图是我在两三年前画的,今日有一个姓名显现出来,似乎是那家叫OpenAI的公司,但也不一定是,数据才是中心,数字化的中心是数据。
人类前史上有两个职业天然是数字化的:一个职业是金融,一个是互联网。
由于这两个职业没有实体的东西,全部的经营都是依据数据自身,所以这两个职业最早进入数字化,他们给了咱们许多指引,数字化究竟意味着什么。
数字化意味着从物理国际中能够挖掘出数据,淬炼出信息,精炼出常识,并且聚合为智慧。
这张图分为4个层次,最下面这一层咱们称之为数据,数据是什么?我从高铁站到昨天晚上住的酒店,再到今日开会的会场,这3个方位在曩昔没有互联网之前,没有科技之前是没有被记载下来的,只是在我心里边,或许在我的小簿本,都是我的助理做成一张表格打印出来。
但今日有了打车软件,或许有了你自己的内部协同工作的一些东西,你把它全部都变成了一条一条的记载,这叫数字化。曩昔咱们要让领导批阅我今日请假这件事,你给了我一张请假单,我签完字给你,我要报销,我签完字给你,这些东西都是物理国际的工作。
假如能把这些工作变成一条一条的数据,这个过程叫做数据化,数据化不仅仅指的是表格,还包括图片等等。所以把底子的数据,假如往上做一个开端的炼化,就像炼石油相同,会产生第二层:信息。
依据这一条条数据,像刚才蝉妈妈所解释的,我知道哪些东西好卖,知道顾客的需求标签,知道哪些卖点该主推。
信息往上再炼化会产生常识。什么叫常识?我应该去开发什么样的品类,应该进入什么样的职业,本地日子究竟应该做大客户仍是做小客户,这些东西叫做常识。
依据常识,假如咱们有些决议计划的模型,这上面便是人工智能干的事了,有一个决议计划的模型,它乃至预判了我的预判,直接履行这个决议计划,这叫做智慧。
这4个过程,我举个比方,我家里有辆车,但我一年有180天以上都在出差,在上海的时间特别少,上一辆车买了10年,路程数2万公里,底子等于没开。但我那辆车,仍然每年要交7千块钱的保费。你们觉得是否合理?不知道你们是什么感觉,我觉得不合理,凭什么要交这么多保费?由于他不知道你一年开多少,也不知道你去过哪些当地,什么都不知道。
有个公司叫UBI车险公司,咱们用UBI车险公司逻辑把数字化4部分与咱们解释一下。
什么叫UBI车险?它在车里装了一个设备,叫做OBD,英文叫on board diagnostic,便是在车里一个数据搜集设备,装在总线上,它不是行车记载仪,但它能记载你踩刹车的次数,能知道你与前车间隔是多少,知道你打了方向盘、雨刷没有。它把数据搜集起来,挖掘,然后开端判别一件工作,这个人的行车习气好不好。
一个人开着自己的车到了四岔路口之后打着左转向灯向右转,交通事端便是这些人搞出来的,他们就应该多交钱,多交保费。咱们这样开车十分好的习气,和前车永久坚持200米间隔,一旦有人插进来,尽管有点气愤,那是它违规,我仍是要坚持200米,这样简直不会有什么交通事端。别人怎样知道呢,它要判别三件工作:
1.经过数据来判别你和前车之间的间隔是多少,我一般会坚持200米以上的间隔,但我的一些朋友坚持的间隔始终在30米、50米。你和前车间隔越短,前车一旦急踩刹车,你撞上去的几率越大,出交通事端或许性越大。
2.看你猛踩刹车的次数,一个人只有遇到紧急状况才会猛踩刹车。
3.你有多少次在凌晨4点钟动车。什么人会在凌晨4点钟动车,不管怎样样,凌晨4点钟是一个人精神状态最差的时分,这时分假如在开车,出交通事端或许性很大。
它就只看这3点信息,依据这个信息再来判别谁是一个好的驾驶员,谁不是一个好的驾驶员。
假设有一个公司给我打电话,说我那辆车今日该交保费了,曩昔一年是7千块,以后找他,一年保费2千块。我说怎样这么廉价,他说由于你的行车习气特别好,并且底子不开,所以保费廉价。我就赶快打电话给朋友,我俩在同一个车行提的同一款车,我说这个车企搞活动,7千块保费现在2千了,你赶快打电话,说买这个保险。
我朋友也高兴,打电话给车企,车企跟他说,您的状况我查一下,查了之后告诉他,不是7千,而是1万2。由于依据咱们把握的信息,你常常漂移,很简单出险。朋友很气愤,说不买了,仍是买本来的。
这里有一个风趣的现象,是往常很注意自己开车习气的人,慢慢从本来的保险公司被拉走,好用户不断流失,出险率高的用户留下来了。这家保险公司也开端意识到这件事,终究不得不把保费从7千上升到1万2。给谁比较好的价格,给谁更高的定价,这便是智慧。
因而,数字化的本质并不是要去拥抱一个盛行趋势,而是去考虑咱们究竟有没有数据,是否有将其提炼出来的才干,有没有用来决议计划的大模型。进步功率是真实的意图,要把握一些东西才干完成这个意图。
莫霍克公司所做的工作和蝉妈妈在做的工作相对比较接近,其创始人萨里格说过一句话:“全部人都像亚马逊相同重塑零售业,但并没有人重塑快消品职业”。
他跑到Amazon上,想买一款牙齿相关的产品,发现某一年牙齿增白产品销售额在亚马逊上1.6亿美元,这个品类尽管1.6亿,但太大,有没有细分呢,去查了木炭牙齿增白,相对细分一点的,发现是2200万美元,小了一点,但仍然是个不错的品类。
接着再查,有一个品类叫做牙齿美白笔,只有1000亿美元,但他发现牙齿美白笔这几个字的查找量在不断的上升,是一个巨大的趋势。
因而,莫霍克公司就决定在大品类里做一个新的产品,叫牙齿美白笔,这全部产品的界说都是从数据里取得的。
接着他又做了另一个产品,叫制冰机,放一些水进去就会出来冰块。他在亚马逊上卖制冰机,销量不好的产品下许多人留言,说几个月之后就不工作了;有时分显示冰满了灯亮起,但冰没有满,显示满了,还有一年半就坏了。
这些留言给了莫霍克公司最大的牵动,卖得最好的品类居然有这么多差评,赶快去研讨什么问题。发现制冰机里有一个零件是十分简单损坏的,它就立刻和中国供货商连夜开会去研讨这个零件有没有或许找到更好的替代品,找到了之后立刻就做了一个一模相同的制冰机,更换了好的零件。
现在它在亚马逊上制冰机销售量现已占到25%的份额,而很大一个原因是它从用户评论数据里找到了更好的产品卖点。
这是我上一年7月份去的一个当地:北京国贸28楼一个创业公司的工作室。我在这家公司面临外面落地窗开一台挖掘机。这台挖掘机其实并不是在工作室里,而是在北京房山,是一个偏远郊区。但挖掘机的操作杆在国贸28层。
我是第一次学开挖掘机,发现也没那么复杂,挺好玩,还挺得意。但创始人跟我说,不要觉得这个东西特别简单,你之所以能开是由于咱们把握了很多的数据,是由于挖掘机上面装了许多设备。比方装了IMU传感器、IT传感器、清剿传感器。
开挖掘机时,一不小心甩了大臂,假如重心不稳,车就会翻,翻车便是重大事端;同时,挖掘机还有十分显着的盲区,后面完全看不到,假如不小心甩到了人也是重大事端;往前爬的时分,爬着爬着假如重心不稳,也会出事端。
开挖掘机与开普通轿车不相同,它是十分困难的一件事,你之所以能开,是由于咱们装了这么多传感器。有了传感器,咱们在北京CBD去开房山的挖掘机,也是可行的。未来,在北京国贸CBD不仅能开房山的挖掘机,还能开日本的。日本今日的人力本钱仍然比咱们高许多,因而,许多人担忧人工智能来了后会失业,实际上,许多高人力本钱国家,咱们本来移民才干做的工作,今日有时机经过数字化手法来完成,它能够维护咱们许多安全性的问题。
幻想一个场景,一台巨大货轮,船舱里放着5万吨煤粉,假如放一台挖掘机进去,然后一斗一斗把煤粉挖出来,放到一个进步设备上,弄出去后接着挖。5万吨的煤粉,假如倒下来,挖掘机的人会全部窒息,并且煤粉十分伤肺。
现在用远程挖掘机,坐在工作室里喝着茶就能把煤粉挖出来。
这全部的努力都来自于善用东西,善用数字化,数字化并不是一个时髦的名词,咱们拥抱数字化全部的意图都是为了进步功率 。
或许说咱们拥抱全部东西的意图都是为了进步功率,功率必然带来一个成果,便是让本来用100个人的工作,今日80个人就能处理。乃至100个人的工作,今日30个人就能处理。
但这是一件功德仍是一件坏事,会有许多人说,科技开展的意图假如是让咱们失业,开展科技干什么,你们这些坏人。每个年代都会有这样的声响,但假如回顾一下在第一次工业革命时,由于蒸汽机被创造,很多的纺织工人失业了,这时分纺织工人就跑到工厂里打砸那些机器,假如其时工业革命因而被停止了,咱们就没有今日的文明。
在集装箱被创造出来后,用吊车把一个个大的集装箱吊上船,这个动作一旦开端呈现,全国际的全球化就取得巨大的开展,但很多的码头工人因而就失业了。
码头工人冲到码头去抢占码头,封闭码头,不让咱们进去,假如因而就不必集装箱了,那么今日全球化就底子无从谈起。
北京最早的时分,有一个东西叫有轨电车,有轨电车第一次出来的时分影响了谁?黄包车夫,人力车夫,骆驼祥子。所以许多北京黄包车夫拦在有轨电车前面,不让它开。
假如由此有轨电车就停下来了,今日北京交通或许会更糟糕。所以在数字化全部的功率东西呈现的时分都会带来一个必然的成果,便是短期之内的阵痛,100个人的工作或许40个人就干完了,它同时也把别的60个人产能释放出来了。他们能够做更多你难以幻想的工作,做更多本来从前底子不存在的服务,它们会让人类的日子变得比本来愈加五光十色,变得比本来愈加美好。
咱们记住,数字化仅有的意图便是进步整个商业国际的功率,当你以这个为意图考虑数字化转型的时分,你会冲着远方而去,而不是把它当成一种盛行。