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谷歌在日前的 I/O 大会发布了新式 AI 工具「MusicLM」能把文字描述转化为音乐。在 Web、Android 或 iOS 上的 AI Test Kitchen 应用程序中，cisco tftp服务器的用户能够输入提示，如「晚宴深情爵士乐」或「创建具有催眠效果的工业声响」，让 MusicLM 将生成多个版别的音乐。
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用户能够指定乐器类型，如「电子乐」或「古典乐」，以及他们想要实现的「气氛、情绪或情感」，并完善他们由 MusicLM 生成的著作。
谷歌在本年 1 月份的一篇学术论文中预览了 MusicLM，表明「现在没有立即发布」的方案。论文的合著者指出，MusicLM 系统面对许多道德应战，包含将训练数据中的受版权保护的材料并入生成的歌曲中。
但是，在曩昔几个月中，谷歌表明，他们正在与音乐家协作并举办研讨会，以「看看这种技能怎么支撑创造性进程」。其中之一的结果是，AI Test Kitchen 中的 MusicLM 版别不会生成特定艺术家或人声。无论怎么，广泛存在的关于生成音乐的应战似乎不太容易解决。
2020 年，Jay-Z 的唱片公司因运用 AI 演绎 Billy Joel 的「We Didn』t Start the Fire」之类的歌曲的 AI 版别而对 YouTube 频道 Vocal Synthesis 提出版权申诉。在开始删去了这些视频后，YouTube 恢复了它们，并发现删去请求「不完整」。但是，「deepfaked」音乐仍处于法律上的不确定地位。
越来越多运用生成 AI 创作的「自制音轨」，能够产生类似实在或接近实在的了解声响，并且一经发布就会敏捷走红。与 Jay-Z 事例相反，音乐唱片公司敏捷向流媒体协作伙伴提出了知识产权问题，并且通常是成功的——随着遍及的投诉，Spotify 在曩昔一个月中现已从创业企业 Boomy 中删去了不计其数个 AI 生成的歌曲。
音乐出版协会的实习法律顾问 Eric Sunray 编撰的一份白皮书指出，像 MusicLM 这样的 AI 音乐生成器通过从训练所涉及的著作中产生「连接混合音频」，侵犯了美国版权法的复制权。确实像 MusicLM 这样的 AI 是从现有的音乐中学习，以产生相似的效果——这是论文所提到的那样——并不是所有艺术家都能接受的。
这个问题或许不会太久便会具有一些明确的答案。正在法院中申述的几个案子或许对生成音乐的 AI 产生影响，包含涉及未经知情或未经赞同运用其著作为 AI 系统进行训练的艺术家的权力的案子。