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最近来自马克斯·普朗克计算机科学研讨所、MIT CSAIL和Google的研讨员，研讨了一种新的GAN操控办法DragGAN。只需点击拖拽，用户就能够 “改动轿车的尺寸，将人物嘴巴打开或合上等。
DragGAN” 类似于 Photoshop 中的歪曲变形（Warp）东西，但更为强壮，因为它会从头生成物体，乃至包含旋转3D 图画。这种东西的潜力在于，从AI生成图画并不总是能产生你想要的成果。
所以，能够在生成图画之后再次修正而不必从头生成一个新图画。研讨中供给了一些演示事例，包含增加山峰的高度，改动持杆人的姿势、衣服的长度和形状，打开或闭合狮子的嘴巴，以及将一个人的表情从平淡变成笑脸等。
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目前有许多公司都在测验为AI生成内容供给一些功用，但不能修正由AI生成的图画。
火网互联;许多人现已重视该论文。但是，由于演示视频根据低分辨率图画，也不清楚什么时候会正式推出，而且作用怎么。不过这项技能潜力巨大，假如你也收到“把大象翻过来”的需求，未来这项技能或可完成任务。
那么，怎么运用 DragGAN?
经过迁延快速修正图画的细节。
这个名为DragGAN的模型本质上是为各种GAN开发的一种交互式图画操作办法。
论文以StyleGAN2框架为基础，实现了点点鼠标、迁延操控和目标点的P图作用。只需圈出想要移动的区域（例如狗头），就能够设置几个操控点(红点)和目标点(蓝点)。
这以后模型将迭代履行运动监控和点跟踪这两个步骤。其中运动监控会强制移动赤色操控点到蓝色目标点，点跟踪则用于更新操控点，并追寻图画中被修正的对象。
这个进程将一直继续到操控点到达其对应的目标点。