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树立查找引擎很难，但在今日更难的是压服用户运用它。
这是绝大部分查找引擎面对的问题，微软的 Bing 是，字节跳动的悟空查找是，腾讯的搜狗查找也是，它们一向难以改动查找引擎商场的格局。最难的问题是在用户心智上，百度之于中国人如同查找，谷歌 对海外用户而言也早已成为查找的同义词。
另一方面，这种对香港服务器托管用户心智的垄断也让查找引擎变得停滞不前。曩昔十年伴随着互联网的改变与扩张，查找事务并没有产生质的改变，只有更多的广告以及内容农场在提醒时间的流逝。甚至能够说，如果不是依托 Android 抓住了移动互联网商场，谷歌很或许也要面对百度在移动年代的「落寞」。
而以 ChatGPT 为代表，生成式 AI 被许多人和公司视为推翻和改动查找引擎的关键，从巨头到新创，几乎都在引进生成式 AI ——微软 Bing、谷歌（方案中）、百度(方案中)、DuckDuckGo、Perplexity、360查找(方案中)……这份名单能够很长。
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 New Bing 的发布会上还表示，AI 加持的查找引擎，是他担任微软 CEO9年来「最重要的产品」。
问题是 AI 真的能够扭转用户心智，推翻查找引擎商场吗?
在本年1月，一家有时机应战谷歌的查找引擎公司 Neeva，正式推出了 NeevaAI——根据大言语模型构建的实时 AI 查找，这比微软发布 New Bing 还要早一个月。但只是4个月后，Neeva 仍是宣告将于6月2日正式封闭其查找引擎事务。

图/Neeva
一家查找引擎公司测验了 AI，但仍是失败了

Neeva 不是无名之辈。
Neeva 的两位创始人 Sridhar Ramaswamy 和 Vivek Raghunathan 均来自谷歌，他们都是技能出身，最后却都成了中心的商业化负责人。前者从体系架构师做到了谷歌广告事务的长期负责人，后者则从机器学习和替代查找工程师做到了负责 YouTube 商业化的副总裁。
放眼全球，很少有人能比他们更了解怎么树立一个查找引擎并实现商业化。正因如此，Neeva 理解想要仿制谷歌曩昔的成功路径，既不或许，也不现实。
双线主机租用，与其他查找引擎不同，Neeva 一开端就瞄准了查找引擎国际新的问题和趋势:广告和内容农场的充斥，以及用户越来越注重隐私。然而树立在广告收入的商业模式下，查找引擎面对这些问题几乎无解。
所以 Neeva 挑选了订阅制，主打无广告和隐私，一起还想打通公共数据和用户私家数据，出现「与用户最相关、最重要的信息」。在 Neeva 上查找，除了最直观的无广告，中心的区别在于，当用户关联各种账号之后，查找结果除了会显现来自公开途径的信息，还会出现各个平台上发布过的内容、留存过的信息和文件等。

图/Neeva
但 Neeva 其实一向面对用户规模增加的困难。在宣告关停的官方声明中，Neeva 的两位联合创始人解说称，中心是用户量一向上不来。最大的问题在于怎么压服普通用户切换查找引擎，以及协助人们理解查找引擎和浏览器之间的差异。
为了寻求增加和打破，Neeva 在2022年年初就开端测验通过大言语模型，或许说生成式 AI 重塑查找体会，并在本年1月6日正式推出 NeevaAI。

图/Neeva
回到互联网行业的经典公式:用户价值=（新体会-旧体会）-替换本钱。
Neeva 期望通过 NeevaAI 带来全新的体会，以此提高用户价值并最终吸引更多的查找用户。NeevaAI 的许多规划也能在后来的 New Bing 上看到，比方 AI 回答独立出现，也会在回答后边放上引用链接。
此外，Neeva 还推出了一款独立的生成式 AI 查找 App——Gisti（Android），原方案3月底推出 iOS 版本，但一向跳票到他们宣告退出查找引擎商场，也没有发布。
显然，Neeva 的测验再一次失败了，生成式 AI 并没有带来太多的新增用户，也没有让 Neeva 看到期望。
不是 AI 没有用，只是全部还在酝酿

「人们总是高估未来一两年的改变，而轻视了未来十年的改变。」
3月初，也便是 New Bing 推出一个月后，微软 Bing 团队在官方博客宣告，得益于超越100万的 New Bing 新增用户，Bing 的全球日活泼用户首次打破了1亿。
比照 Bing 本来就近亿的日活泼用户数，如果从数量上看，New Bing 的新增用户只能说是「如虎添翼」。况且就连微软自己也供认，破亿的日活放在查找引擎商场其实不值一提。再加上，这些用户大部分都是技能尝鲜者，他们在运用 New Bing 的一起，或许也在运用 ChatGPT、谷歌 Bard 或许百度文心一言，并且更多是将它们视为新的生成式 AI 谈天机器人，而非查找引擎。

图/Bing
换言之，真实需求查询牢靠信息的时分，用户又会重新回到惯用的查找引擎。StatCounter 的数据也能佐证这一点，以 Bing 最中心的美国查找引擎商场为例，3月小幅提高到6.61%的商场份额，到4月又回落至6.44%。
但这不意味着全部又回到从前，更为重要的改变已经在产生。
无论是在微博上，仍是 Twitter 和 Reddit 上，受大量媒体报道和内容的影响，许多人已经在运用 ChatGPT 或许 Bing AI 替代查找引擎的一部分场景，小到取一个昵称或许名字，大到问询专业知识。ChatGPT 们的回答并不尽如人意，但毫无疑问，它们正在慢慢改动用户获取信息的方法。
曩昔，用户主动获取信息的主要方法是在查找框中输入一串的关键词，查找引擎会找到相关度最高10个网页（其间或许还有几个广告），也便是所谓的「10个蓝色链接」。接着用户需求点击一个或多个网页，接纳大量信息并以此作为判别根据。
但现在，生成式 AI 的革命性之一在于，人类与机器之间的沟通方法转向了咱们最习气的天然言语交流，用户开端能够像日常谈天相同问询机器，寻觅信息和答案。

图/Bing
现实也证明，咱们很难离开真实国际的惯性。一个比如是，许多时分咱们甘愿问询别人，也不愿意自己去谷歌或许百度，尽管别人大概率也要去查找一下。从功率视点来说，自己查找往往能更快找到「答案」，但问询别人便是更加天然，更符合生活习气。
这也是为什么，所以查找引擎都在争相引进生成式 AI 技能，微软 Bing AI 已经推出，谷歌 Magi 很快也将上线，百度查找引进文心一言同样不会太远。只不过相比微软，谷歌和百度都面对类似的困难——全体收入严重依赖于查找广告，AI 的引进必然会改动产品形态和用户运用习气，短期内将直接影响收入。
这是传统查找引擎统治者的烦恼。但即便是谷歌和百度也理解，或许只是依托 AI 无法让一家查找引擎公司应战他们，可如果没有 AI，他们迟早会成为倒下的巨人。