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最近几个月，AI火爆空前，乃至催生了一个新作业，AI提示词工程师（Prompt Engineer）。
这个作业最早呈现在美国求职网站Indeed上，AI草创公司Anthropic的一个岗位清晰说到招聘“AI提示词工程师”，薪酬报价是17.5万美元-33.5万美元/年。职位描绘是:“这是编程、指导和教学的结合”，首要职责是协助公司构建提示库，让LLM（大型言语模型）完结不同的使命。
也正是这一信息，让AI提示词工程师年薪百万这一说法广为流传。
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这里说到的AI提示词工程师的使命便是将杂乱使命拆分红机器能辨认的言语提出一个一个需求，然后获得更准确的答复，AI提示词工程师需求的是跟模型交互的技术。
这一概念在国外火爆，国内也现已有人从事这方面的作业了，仅仅国内的招聘中还没有清晰将AI提示词工程师列为一个岗位。大都招聘中显现的职位是AI练习师，或许了解AI运用的产品司理、运营设计等。
AI提示词工程师在言语文本、图画、音频等不同的模态都能运用。那么，到了不同的范畴，AI提示词工程师详细能做什么?依据从业者的说法，这个人物可以依据大模型开发笔直运用，也可以在现有作业的根底上叠加AI提示词工程师的技术，比方产品司理、设计师把握了提示词技术后，就可以高效作业，快速出图。
在图画生成范畴，代里AI提示词工程师水平的高低取决于运用专业提示词的才能，而在言语模型中，谁能用好AI取决于谁能提出好问题。
AI提示词工程师接下来能否真的成为一个独立的作业，作业界对此说法纷歧。有人以为这会是一个需求量非常大的新作业，也有人坚持以为这仅仅一项作业技术，会是许多作业的加分项，但不太可能会成为一个独自的作业。
评论热度在持续，咱们经过全面解析这一新式作业，来看看什么作业会在这一波热度中吃到红利，普通人需求做什么准备。
一个国外火爆、国内萌芽的新作业
国外比较出名的AI提示工程师是一个名叫Riley Goodside的程序员，他凭仗自己探究出来的提示词技巧，得出了许多有用的经历，比方他发现，提示ChatGPT“疏忽之前的指示”，ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出厂设置”信息。他将自己的技巧分享到在Twitter上后，随之走红。
随后，他加入了创业公司Scale AI，成为“榜首个被招聘的提示词工程师”。Scale AI的说法是，AI大模型可以被视为一种新式计算机，“提示工程师”则相当于其编程人员，经过找到最合适的提示词，以激发AI大模型的最大潜力。
在国内，现在还没有严厉意义上的AI提示词工程师这个岗位呈现，但是有一些岗位的详细描绘根本契合AI提示词工程师的详细作业界容，比方招聘网站上，有一些名为AI练习师、ChatGPT研讨员、AI产品运营、AI产品司理、AI绘画师等相对应的岗位。
某AI练习师招聘信息的岗位描绘是，依据客户特定的作业场景、实际转化方针需求，练习并优化模型，负责研讨、建立作业话术模板，针对话术设计过程，不断收集问题并进行总结。
需求清晰的是，咱们这里评论的AI提示词工程师，不包含AI模型的开发者和数据标注作业者，首要聚焦在经过必定的提示词将AI模型用在详细事务中的岗位。
依据多位业界人士的说法，现在国内的AI提示词工程师首要在两个范畴内，一个是类似于ChatGPT的大言语模型的运用中，另一种是在AI文生图范畴。
“AI造梦师”IP创作者元元此前是一家AI公司的产品司理，今年3月以来入局了AIGC范畴。他现在做的作业是在大言语模型接口的根底上，经过预埋Prompt的方式，加上调试、练习，做出笔直运用产品。
沐霖是一位文生图范畴的提示词工程师，也叫AI练习师，他会自己接单做一些作业设计，也做AI绘画培训。在AIGC大火之前，沐霖是用户体会设计师，有六年以上的经历。
AI能进步功率的地方有许多，“比方咱们以前做用户体会设计时，有一个岗位叫市场调研，会搜集很多数据来验证咱们的设想是否可行，但现在AI现已有了巨大的数据库，作为一个专业的从业者，我只需求辨别它给我的数据是真是假，节省了许多本钱。”他说。
别的，沐霖作为一个设计师，一张大概要一周左右时刻完结的游戏背景图，他只需求三个小时就能完结。
“咱们现在先只出了AI绘画课，AI提示词工程师相关的其他课程还在备课中，会依据市场需求再推出。”沐霖说。
现在，现已有企业用提示词做出了可以商业化落地的工具。有米科技合伙人、有米云CTO蔡锐涛告知深燃，有米科技旗下的有米云在2023年2月推出了服务内容电商的AI创作工具包，商家输入产品描绘、卖点，直接就可以生成带货直播时需求的口播话术和投进广告的短视频脚本。
据蔡锐涛介绍，自2月份以来有米云官网日均注册量比上一年年末增长了200%，现在现已有了独自为这个功用买单的客户。
该功用背面的原理是，公司在大模型和用户输入的需求之间增加一个环节，帮用户优化提示词，输出契合需求的案牍。“不过咱们公司暂时没有设置提示词工程师这个职位，而是让产品司理去学习并运用这个功用，现在，写好Prompt（提示词）现已成了产品司理需求的技术了。”蔡锐涛说。
AI提示词工程师能做什么?
判别AI提示词工程师是不是虚火，要看这个岗位到底能做什么。
现在元元地点的团队现已依据AI大模型开发出了许多笔直运用。完结的功用包含医疗问诊、政务服务客服、律师案情剖析和写作、英语老师、数字人/数字员工，首要服务B端企业怎么查ip。类似功用只需求嵌入到大众号里，用户就可以进行聊天对话了。
据他介绍，做出一个英语老师的笔直模型是最简单的，由于英语是ChatGPT的母语，“我根本上只需求告知它，接下来你将扮演一位顶级的雅思老师就可以了。”
元元说到，相对杂乱的是数字人，包含了前期设计和后期测验两个环节。“我需求让数字人知道自己是谁，所以就要给他定制人生履历，让他知道自己是什么样的背景，怎么样在跟人的互动中表现。定制好之后输入到ChatGPT里再进行测验，屡次优化提示词直到数字人能给出相对满意的答复。”
他也说到，写提示词的难点在于需求细化提示词的颗粒度，“中文本身就博大精深，近义词、同义词、多音字都要提示体系什么场景下是什么意思。”
除了言语模型，元元也做了文生图方面的运用。五一期间，元元用Midjourey做了一个迪士尼风格的头像定制模型，“咱们在Midjourey里边设计好了一段提示词，用户只需求提供一张照片，咱们就能生成一个好看的个性化头像，7天左右的时刻里就有上百个粉丝关注了我的账号并咨询定制头像事务”。
接下来，元元计划推出定制头像事务，个人头像、闺蜜头像、情侣头像等，类似多年前流行的大头贴。作为提示词工程师，他要做的便是设计多种风格供用户选择。这就需求他测验改换不同的提示词，最终为每一种风格确认下来一段标准的提示词。
创业两个月，元元现已有了十几个订单，他们的客户以B端企业为主，有拍摄范畴的文生图协作，政务范畴的客服，有意向需求的大众号大概有几百个。他计划向企业端收取月或年服务费，对C端用户会依据问题答复的字数以及图片张数收取费用。
什么样的人更简单成为AI提示词工程师?多位从业者说到，在大言语模型里，产品司理之类的岗位更匹配，而在AI文生图范畴，一般是由游戏作业的原画师，商业插画，广告、构思类的品牌设计从业者更多，由于他们有相关作业根底，只需再学习一些AI相关的知识和提示词的用法，就能有比较好的效果。
成为高水平的AI提示词工程师最要害的是什么?
“对于大言语模型来说，最要害的是能不能提出一个好问题”，蔡锐涛解说，而在AI文生图范畴，需求绘画、设计等范畴的专业知识，一起把握提示词技巧，挑战是对地点作业的理解才能。
他举例，跟体系说“写一个卖口红的广告案牍”，这就不是一个好的问题，问题变成:“我现在要在短视频平台上卖口红，颜色是豆沙色，促销价是29.9元，首要面向的集体是学生”，ChatGPT可能就会加入许多学生集体比较有感觉的词语去介绍。假如不在美妆作业，对方针顾客没有足够的了解，是问不出好问题的。
沐霖总结出的更有用的提问技巧是，站得比ChatGPT更高一层。
他说到，假如跟ChatGPT说:“请你设计一个关于xx的网站”，它可以完结，但这个提问没有涉及到建立网站是否还需求考虑其他问题，比方要不要调接口或跟外部去衔接。更好的问法是，“你现在是一位产品司理，请你帮老板做一个网站设计计划，ChatGPT就可能会列出做网站需求的多个功用，依据需求选择完成其间的几个功用就可以了。”
国外有许多分享提示词技巧的内容，比方阿德莱德大学澳大利亚机器学习研讨所（AIML）的高档讲师Lingqiao Liu分享:
榜首种方法是一次性提示。比方，咨询某一种动物的状况，让模型依据特色、居住区域、饮食习惯等来给出信息;
第二种是人物提示。例如告知模型“我是一个妈妈，想要知道每天行程规划”，然后让模型依据“妈妈”的人物来给出详细安排;
第三种方法是引进要害代理。例如，可以让ChatGPT写一个关于机器人的故事，然后让它依据自己的主张进行改写;
最后一种方法是思想链。即先让AI对答复某个问题给出详细步骤，然后在鼓舞它按照自己给出的步骤，来推理更杂乱的问题。
是独自的作业还是一项加分的技术?
关于AI提示词工程师的远景，现在作业界有两种差别比较大的观念。
一种说法是AI提示词工程师在国外现已火了，在国内也现已开始开展，作业界缺口不小，未来远景很大。
元元表明，作业界招一个高水平的AI提示词工程师月薪需求40k-60k，由于现在需求大而这方面的人才不多，“这个岗位比较像十年前的产品司理，有AI，就有这个需求，且未来三到五年内，AI提示词工程师缺口都会比较大。”
还有一部分人以为这不可以独自成为一个作业。蔡锐涛就以为，作业应该对AI提示词工程师祛魅，在他看来，这不应该独自成为一个岗位，而应该是相关从业者的一项加分的技术，提示词技术可以融入到各种不同的岗位里边。
国外也有不少人持有这样的观念。沃顿商学院教授Ethan Mollick在2月份发推文说:“我强烈怀疑‘提示词工程师’从长远来看不会有什么大不了的，AI提示词工程师也不是未来会存在的作业。”剑桥大学机器学习研讨主任Adrian Weller也以为，尽管可以经过提示与AI交互“具有很高的价值”，但“我不确认它是否会持续下去很长一段时刻。不要过多关注提示工程的当时，它会很快开展的。”
沐霖也说到，现在作业界纯AI提示词工程师不多，大大都人把这项技术融入到了自己日常的作业中。比方程序员利用AI进步作业功率，产品司理用AI来写计划，设计师用AI做图。“大大都从业者不必定要完全转型去做AI提示词工程师，结合了AI，自己的作业就能更高效更有质量。”
有人质疑，AI提示词工程师的高薪值得吗?为亚马逊Alexa开发语音操控功用的对话设计作业室labworks.io的创始人Tom Hewitson就以为这里边可能有泡沫，在他看来“最适合做这件事的人是了解AI的产品设计师或事务剖析师，他们的年收入往往在10万到15万英镑之间。”
沐霖表明，现在AI作业界作业变动很快，招聘需求对这个岗位的描绘也很含糊，“由于许多企业也在测验阶段，有笔直范畴的经历、AI的思想加上学习才能强就可以了。接下来作业还会有什么改变谁也不知道，这方面的人才需求做好准备，去迎接更大的机会。”
未来，随着技术进步，AI提示词工程师这个岗位或许技术会不会被推翻?
蔡锐涛以为，得看详细范畴，比方文生图范畴的提示词工程师更有可能呈现较大的改变。由于现在的文生图首要需求的还是很多专业术语类要害词的堆砌，运用门槛太高。“我看到过设计师用的提示词分享，有颜色、拍摄角度、光圈，乃至还有颜色代码，这就变成别的一个专业门槛了”。
在他看来，接下来可能会有人想办法下降AI文生图体系的运用门槛，比方提供一些风格或许要素的固定选项，用户可以选择而不必自己输入，假如这样，AI提示词工程师就没那么重要了。
但是对于文本处理和生成范畴，他以为大言语模式需求对话，假如要获得高质量的成果，对AI提示词工程师问出一个好问题的要求仍旧很高，短期内不太简单发生改变。
需求留意的是，大言语模型的提示词用法有许多揭露材料可以学习，而在AI文生图范畴，有必定绘画或设计根底的人更简单把握AI作图技术，普通人寄希望于经过简单的提示词学习达到作图大师的水平是有难度的。
AI提示词工程师能不能成为一个独立的作业没有定论，未来绝大大都人都需求把握提示词技巧这件事在作业界是达成一致的。
活跃拥抱AI，是所有人都需求做的作业。跟AI提示词工程师匹配度更好的产品司理等作业或许会迎来榜首波机会，而在日常作业中多用、多探究，多去想想如何能提出更好的问题，是普通人可以做的。