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智能音箱这类现在简直已经被很多顾客忘记的产品，在此前阅历了2017年、2018年的“疯狂”之后，早已不再是大多数顾客重视的目标。就在大家认为智能音箱会稍纵即逝时，ChatGPT的横空出世好像让智能音箱有了焕发第二春的可能，也给了这个在走下坡路的行业一个新的机遇。那么，智能音箱与现在爆红的生成式AI能擦出火花吗?
生成式AI之于智能音箱行业，或许便是久旱逢甘霖。根据相关市场调查数据显现，2023年第一季度，受产品同质化严峻和顾客需求下降等因素的叠加影响，国内智能音箱在线上的监测零售量为157万台、再次下跌40.6%，而在整个2022年，智能音箱国内全途径销量为2631万台、同比下降了28%。
为什么从前被各大巨子寄予厚望、乃至被视为可能是智能家庭入口的智能音箱，会在近年来滑入深渊呢?原因其实只要一个，那便是智能音箱真的不够智能。
在智能音箱这一概念火热的2017年，业界曾有关于智能音箱的重心究竟应该在“智能”、仍是“音质”上的讨论。终究，腾讯听听、苹果HomePod等一系列重视音质的产品，用它们的惨烈失利证明智能音箱的卖点只要可能是智能化。
但是惋惜的是，绝大多数智能音箱的智能化程度只能用“绰绰有余”来形容，而各大厂商关于ASR（语音辨认）、NLP天然语义处理、远场拾音等人工智能和声学技能的前进，又实在有些过于乐观。域名的分类,其实智能音箱从技能层面来说很简略，它的作业形式便是搜集用户的声响，然后将音频发到服务器上、再计算并产出成果，终究将成果发送到智能音箱上变成详细的行为，比方打开某个应用或是回复用户的提问。
没错，智能音箱本身其实与人工智能并不沾边，小爱同学、小度、天猫精灵的真身藏在了相应的服务器端上。这一切也导致了决议智能音箱运用体会的关键是远场拾音技能，也便是在杂乱的声学环境下精确捕捉用户语音指令的才能，究竟总不能呈现用户说“讲个笑话”，智能音箱听成“放首歌”了吧。
智能音箱的解决方案，则是运用大规划麦克风阵列来搜集声响，但其中却有一个痛点一向得不到解决，那便是语音唤醒（keyword spotting）。大家在运用智能音箱时，需求用到比方“Hi，Siri”、“小爱同学”、“小度小度”这样的唤醒词，让智能音箱知道你在和它说话，这也就意味着智能音箱缺少主动服务的才能。更为重要的是，因为技能的限制，智能音箱长期以来只能了解简略的指令，比方“音量调大一点/调小一点”、“播映某某人的某某歌”等，再杂乱一些的语句辨认起来往往就很难。
而ChatGPT、文心一言这类生成式AI之于智能音箱的意义，便是前者能够协助智能音箱了解愈加杂乱的语句，并供给愈加天然的交流。信任运用过微软Bing Chat、百度文心一言或ChatGPT的朋友应该就知道，在与这类生成式AI对话时，并不需求用比方“Hi，ChatGPT”这样的开场白，直接输入内容即可开端对话进程。
因为生成式AI是在基于大规划语言模型（LLM，Large Language Model）的基础上，加入了人工标注数据和从人类反应中进行强化学习技能，再辅以常识图谱技能，即一种将常识写成结构化三元组(包含实体、概念和关系)的多关系图，让AI得以了解人类指令的意义，并终究从庞大的信息数据库中挑选内容进行答复。
ChatGPT这类产品比较于Siri、小爱同学最大的变化，便是有了多轮对话的才能。比较Siri简直是“鱼的回忆”，ChatGPT则能够一向与用户对话，再加上关于心情更明晰的感知，让域名的分类的用户认为真的是在与活生生的人对话。关于一个消费级产品而言，用户显然并不在乎背后的技能原理有多么高深，而是重视它能否解决问题或是满意需求。
生成式AI的魅力就在于它的才能上限很高，其中典型的例子便是微软的Microsoft Copilot，一起它还能在必定程度上满意用户的交际需求，现在在海外已有创作者借助ChatGPT，推出了以自己为模型的“虚拟伴侣”，并收成了超越1000名用户。总的来说，将生成式AI与智能音箱结合简直能补足后者的短板，使得其在消费级赛道具有了可堪一用的智能化水平。
事实上，部分智能音箱厂商已经行动起来了。例现在年2月，百度在预热文心一言时，小度就已宣布将融合文心一言，打造针对智能设备场景的AI模型“小度灵机”;4月天猫精灵接入“鸟鸟分鸟”模型打造的“AI嘴替”，一起宣布接入阿里巴巴的通义千问。
但需求指出的是，生成式AI并非“万能灵药”。tk域名,就现在来说，一切生成式AI都面临着一个不可避免的问题，那便是算力资源的稀缺。最近生成式AI天花板GPT-4“变笨”的音讯引发了许多重视，比较于刚刚发布时的状况，现在GPT-4的文本代码质量全方位下降已然成为了用户的共识。
没错，其实不仅是GPT-4，比方ChatGPT、文心一言等面向公众的这类产品都呈现了相似的状况，用户量的添加导致了大模型功能的下降。
现在生成式AI领域面临的核心问题，便是算力资源严重、无法应对汹涌而来的用户，而为了保证用户体会，这类产品就只能下降大模型的功能、削减生成内容的时间来给服务器“减负”。相较之下，智能音箱的存量市场规划无疑愈加庞大，所以在接入生成式AI后，简直不可避免地会遇到相似的问题。
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未来很有可能会呈现的状况，是智能音箱的智能化水平呈现出一条抛物线，初期用户体会会跨越式提高，但随着用户规划的不断添加，智能化表现反而可能会“退化”回数年前的水平。