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一直以来，追逐风口都是互联网企业的天性。西部数码主机,因而，继元世界风口之后，横空出世并火遍全国的AIGC和ChatGPT，便又成为了各行业企业追逐的焦点。在此布景下，无论是国内互联网大厂，仍是科技公司，亦或是内容渠道，凡是有些实力的玩家都纷纷下场，围绕AI大模型打开了一场激烈比赛，“千模大战”也就此拉开了帷幕。
一场依据大模型的创业浪潮开端席卷开来，西部数码主机,国内连续布局大模型的企业也如雨后春笋般争相涌现。只不过，与百度、阿里、华为这类打造通用大模型的“高端”玩家不同，知乎、小红书、快手等则挑选了另辟蹊径。而作为内容问答、短图文、短视频等干流内容形式的代表，知乎、小红书、快手这些小巨子们对大模型的探索，天然也就成为了外界关注的要点。
竞逐大模型
大模型无疑是本年最热的风口，国内企业早就连续宣告对大模型打开探索，而不管是投资仍是自建，现已开端出场分羹的不在少数，知乎、小红书、快手天然也不会错失这班“列车”。众所周知，互联网大厂对大模型打开研制及相关布局，是高度符合其工业互联网战略的，而相比之下，知乎、小红书、快手这三个渠道的出场，虽是意料之外，却也依旧在情理之中。
一方面，AI技能逐渐普及，玩家们充沛获益于人工智能技能浪潮，天然不想错失这个年代的变革。AI技能的发展将会带来工业的进步和新机遇的诞生，而伴随着人工智能技能不断取得打破，AI大模型也出现蓬勃发展态势。AI大模型浪潮席卷全球，只有先上牌桌，才能捉住规则这张“主力”，因而，知乎、小红书、快手等玩家进军大模型就变得刻不容缓了。
另外，关于这些玩家来说，一旦别家的大模型落地，或会对其构成必定的要挟，而为了防范风险，入局就变得水到渠成了。进入AIGC年代，依据深度学习的大模型将极大提高内容出产的速度和数量。在此布景下，具有了“技能优势”的竞赛对手很可能会迅速打破知乎、小红书、快手的护城河，因而，布局大模型就变成了这些小巨子们保持竞赛力的一种方法。
另一方面，在移动互联网盈利消退的布景下，挑选拥抱大模型，能够让这些玩家的内容变得愈加多元化，有望带来新的增长点。由决议计划式AI到生成式AI的演变正在将大模型使用推向愈加多元化的场景，知乎、小红书、快手等渠道推出大模型产品，则能够进步内容出产的速度和质量，以拓宽更多新内容；还能够更好地满意用户的需求，然后招引更多用户留存。
另外，这些玩家都或多或少地上临着商业化窘境，而使用大模型，有望助其更好地完成商业化。一直以来，小红书都困于“站内种草，站外拔草”，商业化闭环难构建；知乎和快手也别离因尴尬抵广告收入下滑和营业本钱高昂，以及深陷直播电商竞赛，而终年处于亏本之中。而其对AI大模型的练习，能给内容社区带来一波盈利，然后反哺事务增长以及商业化加速。
从以上视点来看，布局大模型，好像现已成为了知乎、小红书、快手等小众玩家不得不打的一场仗。只不过，由于每家的商业逻辑和入场视点不同，每家在大模型上的优势和体现也是不尽相同。而凭借着自身在AI技能和内容上的堆集，这些渠道们也开端在大模型范畴各显神通。
知乎快人一步
作为国内抢先的问答社区及原创内容渠道，知乎早就将大模型能力使用到了渠道中。据悉，4月，知乎发布了大言语模型“知海图AI”，并内测首个站内大模型使用功用“热榜摘要”；随后，又发布了一款大模型智能使用功用“查找聚合”。得益于此，知乎现已成为国内首批具备大言语模型能力的公司，而知乎之所以能参加生成式AI的战局，天然是具备了一些特征和优势。
一是，知乎大规模、高质量的中文数据池是练习大模型的杰出资料，将大幅度提高练习功率。知乎PUGC的运营形式为其堆集了海量、优质的数据。据悉，到2022年第四季度，知乎社区上累计内容达6.5亿条，其间包含5.1亿条问答，就连微软NewBing都将其视作中文数据源之一。可见，知乎关于练习大模型类的AI来说，无疑是一个非常优异的数据库资源。更何况，这些数据从形式上就十分符合大模型输入、输出的练习方法，能有效提高练习功率。
二是，知乎依据问答的讨论场是大模型天然的使用场景，能够快速精准地为用户供给大模型服务。众所周知，知乎是国内最有名的常识问答社区，这些年知乎堆集了海量的问答资源，而供给这一资源的用户来自各行各业，具有不同的常识布景和经历，他们的答案通常会更为专业、详细和科学，能够有效保证内容的准确性和深度。而这也就意味着，知乎大模型能够从多个视点学习和理解问题，并对用户进行更精准的引荐和问答。
三是，知乎与面壁智能的协作，能助其在练习人工智能模型时，获得更专业、更先进的技能支持。由于没有大厂的雄厚实力，知乎这类中厂便开端通过联合研制与战略投资的方法，与国内大模型团队共同开发中文大模型。知乎的协作伙伴——面壁智能是一家专心于大模型研制的企业，其在天然言语处理和机器学习范畴具有深厚的技能堆集。与面壁智能的协作，能够为知乎AI大模型的研制供给愈加专业和及时的技能支持。
小红书稳步推动
事实上，除知乎之外，小红书已隐秘准备了“大模型”团队，抢先参加到大模型技能的研制布局中。有音讯报导称，小红书在4月悄然上线了一款名为“Trik”的AI创作使用，主打AI绘画。
明显，与大厂相比，小红书的资金储备和技能实力都不行雄厚，而鉴于大模型研制需要高昂的算力、数据以及人力本钱，小红书参加大模型研制的概率并不高，更多地可能会聚集大模型使用环节，围绕渠道内用户运营，以及创作者东西供给等方向打开。虽然如此，小红书布局大模型，依旧有着自己的底气。
一来，小红书多类型数据的内容社区，是大模型极佳的实践场景。经过多年堆集，小红书的社区内容生态中的内容量丰富且多样，据悉，小红书现已生长为一个月活超2亿的UGC内容社区，涵盖了视频、图片、文字、笔记、用户谈论等多个类型的数据。而这些数据也将会为天然言语处理、AI辅助内容的生成供给多模态的数据基础和使用场景。
二来，小红书结构化的笔记内容，更方便大模型进行套路的学习和输出。依据小红书在“WILL商业大会2023”上公布数据显现，通过将笔记、用户行为数据结构化，小红书识别了26万的特色词、600万+的昵称词、700万+的情感描述词。而小红书可拆解、规律化的渠道特色，更有利于大模型使用的仿照，然后也能够为渠道带来出产功率的提高。
三来，小红书千人千面的引荐系统，有望成为大模型练习的样本。依据大规模的用户行为的发生，小红书团队依据用户的特色去做了愈加个性化的查找。小红书中的瀑布流或者内容流，便是系统依据用户行为中的规律，找出了用户感兴趣的内容并引荐给了用户。而针对小红书渠道发生的海量数据参数，将有可能会被实时送到模型中去做预估，而且随着样本的不断改变，模型参数也将会不断更新。
快手摩拳擦掌
知乎和小红书一直在积极准备，快手天然也不能落后。据程一笑介绍，快手现在已组建了大模型研制团队，并依托过去在AIGC算法和大规模言语模型方面的技能堆集，按计划推动大模型开发和练习，仅仅当时模型还处于练习阶段。快手虽然暂时没有对外发布大模型产品，但能看出其对大模型是持积极拥抱态度的。而在快手积极布局背面，天然也有着进入大模型的驱动力。
一方面，快手的视频生成是生成式AI相对缺乏的细分范畴，有助于形成差异化优势。入局大模型赛道的玩家有许多，但相比较而言，作为国民级短视频使用的快手的探索方向就显得十分与众不同。据了解，快手现在在大模型方面的尝试包含大规模言语模型、多模态预练习大模型、智能创作东西等。除了文本之外，快手还在语音、图像、视频、3D图形等各个模态的内容生成方面均有所尝试。
另一方面，快手短视频渠道具有娱乐化特色，能给予大模型必定的试错空间。据现在泄漏的音讯来看，快手大模型现在主要由两部分功用组成，一种是类似于Midjourney的文生图功用，一种是类似于ChatGPT的对话式AI东西。而虽然快手称“言语描述的精准度不及Midjourney”，但相较于极度寻求专业化的Midjourney，以UGC为主的快手本身对大模型的要求不会有太高。
作为各行业的代表企业，知乎、小红书、快手争相拥抱大模型，固然有其必要性和优势条件，但AI大模型所伴随的深重危机感也不容忽视。上面所说到各个内容渠道的体现，都仅仅其增加了一些有关大模型的“新功用”，其AI大模型产品距离老练还有很远，完成商业化落地，更是难上加难。
现在来看，国内大中小厂扎堆大模型的现象现已是层出不穷，关于参赛的玩家而言，大模型的能力虽是比拼的要点，但详细的场景和落地使用同样要害。而终究谁能在这场“大模型混战”中存活下来，并拔得头筹，也还需要时间来检验。不过，能够必定的是，知乎、小红书、快手想要从中突围，还有很长的路要走。