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大模型好像一辆年代列车，一切科技大厂都想上车。
自去年底ChatGPT一炮而红，国内外数十家科技大厂、创业公司、组织相继下场，一时间掀起大模型的热浪。
《我国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至本年5月28日，我国10亿参数规划以上的大模型已发布79个，中美两国占全球已发布大模型总量的80%以上。
大模型的炽热态势，给当时的云商场带来了不小的冲击。
一方面，大模型背面需求有强壮的算力支撑；另一方面，客户对云服务有着愈加定制化、精细化的要求，对服务的AI才干有了更多等待，这就迫使云厂商寻求进一步的深化立异。
百度创始人李彦宏指出其间关键：“未来企业在购买云核算的时分不看底层算力，而是看大模型的优劣。”
而一起，我国云商场秩序正面临重构。本年4月，IDC发布报告显示，公有云IaaS+PaaS商场份额中，腾讯云由11.1%减少至9.9%，由第二位降至第四位。阿里云、华为云等友商迸发出了更大的活力。

影响下一阶段商场格局最大变量就是大模型，关于云厂商们来说，这不仅是一场技能比赛，更是有关坐次排位以及对未来或许性的角逐。旧年代的秩序并非牢不可破，云商场新一轮排位战，正在被巨子们拉开帷幕。

降价背面的“拉新比赛”
在大模型的机遇面前，一场争抢商场的恶仗蓄势待发，云厂商们先以传统的价格战吹响了冲锋号。
本年4月开始，阿里云带头降价，京东云、腾讯云、华为云、天翼云纷纷“跟牌”，“史上最大规划降价”、“最高降幅达60%”等甩卖口号，令人颇有走入大卖场的幻觉。
然而出资大师段永平说过，“除非万不得已，用价格武器总是错的”“贱价是不会扩展商场份额的，被迫降价有时机保住商场份额罢了。”
那么，云商场到了万不得已的时分了吗？
或许不应骇人听闻，但当时能看到的是，各个云厂商都还处于商场扩张的阶段，大部分仍困于盈利难的漩涡，个别完成盈利的云厂商，利润规划也并不如人意。
分析来看，即便降价意图直指拉新，也并非单纯为了抢商场而匆促降价，其间还有更深层次的原因和意义。
一方面，规划效应带来了降价空间。
当生产规划扩展，固定本钱坚持不变，分摊之后，单位产品本钱下降，这种供应侧功率提升带来的规划效应正是云核算的显著特色。
采纳批量购买、定制硬件等手法下降硬件本钱；依靠自动化技能手法，大厂可以进步运维功率从而减少人工等运营本钱；跟着用户数量的增加，初始的固定本钱可以分摊到更多的用户和服务上。
例如，跟着规划扩展，京东云混合多云操作系统云舰，使CPU平均运用率提升2倍，每年节约IT本钱数亿元；京东云虚拟化引擎京刚2.0，将算力虚拟化损耗降至零，云化本钱直降15%。
另一方面，下降门槛，提升了客户企业上云志愿。
关于新增的收费企业邮箱云客户公司们来说，上云有着明确的意图——将AI才干嵌入现有的作业流程，进步生产功率，带来业务增量。
以前，并不财大气粗的中小客户们，往往采纳“试试看”的情绪，挑选免费时长和容量体验较为根底的云服务。这是因为，高昂的迁移本钱是企业上云的最大阻碍。经过降价，云厂商可以使这些本钱降到一个更容易接受的水平，从而使云服务对这些企业更具招引力。
降价总是马到成功的。阿里云宣告降价和核心云产品免费试用左右开弓，已招引超越100万人次请求阿里云官网的试用。
最后，招引更多客户上云，是迎接大模型浪潮的前置条件。
ChatGPT的爆火引发了业界对大模型的重视，中外科技大厂纷纷发布自家产品，大模型竞速赛的发令枪已响。
云服务降价有用招引更多企业客户上云，为其打开了数字化转型的大门，使其享遭到云服务带来的高效、灵活的优势，成为上云的积极用户。
对云服务的下一阶段大模型来说，更多的云客户，无疑是模型练习与反馈及商场承接两方面的“肥沃土壤”，这为在广阔中小企业之间普及大模型运用供给了或许性。

大模型的两种立异途径
降价之后，怎么将拉来的新客培养为忠诚客户？
供给出众的产品体验是最好的挑选，根据大模型开发运用可以带来更智能、便利的服务，广阔的远景令其成为众多云厂商争相叙述的“焦点故事”。
详细到落地阶段，则分成了两类立异途径：布局通用大模型仍是直接专心职业大模型，其间的考量要素主要有两个：一是本钱，二是场景。
分析来看，通用大模型是具有大规划参数体量的根底设施，动辄十亿乃至数十亿规划的参数，本钱高且在处理职业详细问题上并没有“万能解”；职业大模型本钱低且更匹配详细职业的特色，不过需求安身在开源大模型的根底上，针对细分职业进行建造和运用。
上个月底，猎豹移动董事长兼CEO傅盛和闻名出资人朱啸虎发生了一次观念碰撞，傅盛以为大模型带来了更多的创业时机，朱啸虎则劝说创业者踏入大模型潮需谨慎。
比较傅盛的理想主义气质，朱啸虎明显更倾向于现实主义，他提醒了一个关键点——本钱。
以当时最为成功的通用大模型GPT-4为例，其于本年三月份发布，大约具有1万亿个参数，比上一代增加了近六倍，OpenAI泄漏其开发本钱超越1亿美元。跟着通用大模型的参数规划飞速增加，其本钱只会愈加水涨船高。

金山办公CEO章庆元也以为，“紧缺的英伟达GPU芯片、贵重的算力本钱以及自研大模型商业化上的不确定性，都决议了这不是任何公司都乐意承当的危险。”
明显，在资源普遍集中于实力大厂手里的情况下，专心职业大模型及运用开发，才是更稳妥的创业路线。
怎么与职业现实场景结合，推进产品和服务大规划落地，是考验云厂商布局才干的另一道关卡。在这一点上，头部云厂商都有自己共同的思考。
“阿里巴巴决议未来将一切产品接入‘通义千问’，进行全面改造。”阿里云智能集团董事长兼CEO张勇说道：“阿里云可以帮助更多企业用上大模型，根据‘通义千问’具有具有自己职业才干的‘专属大模型’。”
以此理解，与百度的“白话一心”相似，“通义千问”归于通用大模型，难以针对企业的详细业务问题进行定制优化，但经过敞开其AI才干，企业可以借“通义千问”练习契合本身需求的专属模型。由此，中小企业也可以以较低的门槛，获得自己的智能客服、AI设计师、自动驾驶模型等产品。
与阿里云不同，腾讯并没有发布自己的通用大模型。
“通用大模型可以在100个场景中处理70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。”腾讯集团高档履行副总裁、云与才智工业工作群CEO汤道生如此说道。
当时，通用大模型的工业运用仍处于早期阶段，腾讯挑选将大模型做小做精，或许是一项正确的挑选。
腾讯云在6月份发布了MaaS（模型即服务）全景图，推出了根据腾讯云TI平台的职业大模型精选商店，供给10大职业，50多个处理方案，还有职业大模型精调处理方案。
阿里云和腾讯云在大模型落地布局上的侧重点不同，前者重在发挥通用大模型的实力，后者专心职业模型的体现，而食欲最大的当数华为云，它全都要。
华为在7月份发布盘古大模型3.0之时，喊出了“不作诗、只干事”的口号，其大模型包括“5+N+X”三层架构，即五个根底大模型（天然语言、视觉、多模态、预测、科学核算），加上N个职业大模型，以及更多细化场景的模型，比方政务热线、网点助手等。
明显，不管产品形态怎么，各云厂商都力求在大模型的才干以及与笔直职业深度结合上打造护城河，场景落地是重中之重，与之前的“元宇宙”潮比较，显得愈加务实。

云商场向何处去？
“大模型是一种变革性的技能，未来将成为AI的操作系统”，华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士田奇如此以为。
云商场正在构成共识，大模型并非一个小变量，其开展速度日行千里，是一场足以影响商场秩序的巨大时机。
“大模型是未来，但现在还不是一切”，有人如此点评道。等待越急，往往绝望越大，明显现已有人为此反思，大模型现在能做什么？离真实的赋能百业还有多远？
“降价+大模型”双管其下，云服务似乎找到了下一阶段的前进方向，但在大范围迸发普及之前，仍要迈过更多的坎。
其一是不菲的价格。
受限于高额本钱，当时大模型的落地价格难以大幅度下降，不是大多数中小企业可以承受的。正如业内人士所说，一个企业客户并不会乐意每年花费上百万、上千万买一个并不完美的聊天机器人，帮自己答复客服问题或做文档摘要。
云厂商们天然感同身受。阿里云希望未来企业在阿里云上练习一个模型的本钱，“可以下降到现在的十分之一，乃至是百分之一，即便是中小企业，也能经过云平台获得AI大模型才干和服务。”
百度智能云也表示，“价格应该不会成为我们所运用或者是拥抱大模型的瓶颈。”事实上，百度大模型服务在推出三个月后，现已完成了超越十倍的本钱下降。
其二是可靠性有待进步。
从当时的体现看，各家大模型产品纸面实力都很强，令客户浮想联翩，但真实运用时却发现，人工智能并不是每次都智能。
现在，大模型还不具有原创性的思想，既缺乏职业深度，也无法保障其内容真实可信，一起还容易带来数据安全隐患。
这背面，是因为它无法了解企业内部共同的情况及职业术语含义，它的答复或许会比较笼统，有时分乃至或许会供给不准确的信息。
在一些场景中，这是较为致命的缺点。例如金融、医疗等领域，客户对AI供给专业服务的准确率要求高而容错率低。如若遭到错误信息的影响，客户或许将会面临严峻的后果。
此外，怎么在运用大模型的一起保护企业数据产权和隐私，也是一个令人困扰的问题。
大洋彼岸的ChatGPT正堕入这样的费事。6月底，有16人匿名起 诉OpenAI及微软，以为他们在未经答应的情况下运用并泄露了个人隐私数据，索赔金额高达30亿美元。随后又有两位文字作者宣称，OpenAI未经答应运用了他们的小说练习ChatGPT，构成侵权。
可见，大模型需求大量资料进行“养殖”练习，但海量内容的输出与输出在隐私与侵权方面难以把控。
因而，一方面，为了供给更高实用性，云厂商需求结合职业特色和企业数据进行大模型的练习和专项优化。
另一方面，云厂商需求保证大模型数据可控可追溯，且进行了多轮测验验证才干落地运用。
投入巨大本钱，效果不够完美，危险随时潜伏，大模型的老练之路还有很远。

结语
作为一种新潮的技能，大模型将深深影响云服务的开展进程。
而云服务将走向何方？或者像互联网那样成为根底设施的一部分，在人们的习以为常中褪去热点光环，又或者因久久难以普及落地，成为被忘记的“珍珠”，还未可知。
现在云服务更多是在B端商场有较大的发挥空间，对普通人日常的影响不够直接，未来跟着人工智能的开展，门槛大幅下降后，每个人都能享遭到云服务的智能与便利。
仅仅现在，高昂的出资、稀缺的人才、同质化的竞赛、仍不明亮的商业模式……待解的问题还有许多。大模型的炽热开展，是时机，也是最大变量。