说米网

线上谈论战场上，人工智能与人工智能正在对立。可以生成类似人类谈论的生成式人工智能遭到专门用于检测虚伪谈论的人工智能的对立。这种对立不仅影响着顾客，还联系着网络内容的未来。
Fakespot 的创始人兼 CEO Saoud Khalifah 表明，该公司现已看到大量生成式虚伪谈论。Fakespot 正在努力找到一种方法来检测类似 ChatGPT 的人工智能平台生成的内容。
他说：「今天十分不同的是，这些模型可以写任何东西。」
服务器租用qy；虚伪在线谈论与真实在线谈论一样现已存在很长时刻，但由于人们对互联网上广泛运用的先进人工智能技能产生了更广泛的忧虑，这一问题变得更加急迫。
经过多年的案子逐案子执法，上个月，联邦交易委员会提出了一项新规则来冲击虚伪谈论。假如获得同意，该规则将禁止编撰虚伪谈论、付出谈论、隐秘诚笃谈论和其他诈骗性行为，并对违背规则者处以巨额罚款。
但是，到底什么是虚伪谈论或真实谈论变得不那么明确，检测虚伪谈论的技能仍然在不断改进中。
联邦交易委员会广告实践部分的律师 Michael Atleson 表明：「我们不知道，也无法知道恶意行为者实际上是否在运用任何这些东西，以及其中有多少是由机器人生成的，而不是由人生成的。」「这真的更多是一个严峻的问题，它只是我们忧虑的一个缩影，这些谈天机器人将被用来发明各种虚伪内容。」
有一些痕迹表明，生成式人工智能谈论现已十分遍及。CNBC 在 4 月份报导称，亚马逊上的一些谈论明显涉及到人工智能，其中许多谈论从短语「作为一个 AI 语言模型…」开始。
亚马逊是许多在线卖家中长期以来一直在与虚伪谈论作斗争的公司之一。一位发言人表明，该公司每周收到数百万条谈论，自动阻挠了 2 亿条疑似虚伪谈论。该公司运用人工调查员和人工智能的组合来发现虚伪谈论，运用机器学习模型分析用户的谈论前史、登录活动和与其他账户的联系等要素。
更复杂的是，生成式谈论并不彻底违背亚马逊的规则。一位亚马逊发言人表明，该公司答应用户发布由人工智能生成的谈论，前提是这些谈论是真实的，并且不违背政策准则。
这家电商巨头还表明，它或许需求一些帮助。今年 6 月，亚马逊的全球销售协作伙伴服务副总裁 Dharmesh Mehta 在一篇公司博客中呼吁「私营部分、顾客集体和政府」加强协作，处理虚伪谈论问题。
要害问题是，人工智能检测是否可以胜过生成虚伪谈论的人工智能。Fakespot 检测到的榜首批生成式虚伪谈论来自印度，几个月前，Khalifah 称这是由「虚伪谈论农场」生成的，即批量出售虚伪谈论的企业。生成式人工智能有或许让他们的工作变得更容易。
杜克大学计算机科学助理教授 Bhuwan Dhingra 表明：「这对检测东西来说，的确是一个很难经过的检测。由于假如模型与人类的写作方式彻底匹配，你很难区别两者。我不认为有哪个检测器可以很快地经过这个测试。
几项研讨发现，人类并不擅长检测由人工智能编撰的谈论。许多技能专家和公司正在研讨检测人工智能生成内容的体系，其中一些公司，如 ChatGPT 背后的 OpenAI，甚至正在研制用于检测自己人工智能的人工智能。
芝加哥大学计算机科学教授 Ben Zhao 表明，对于 AI 来说，要处理检测人工智能生成的谈论的难题「几乎是不或许的」，由于机器人生成的谈论往往与人类写的谈论无法区别。
他说：「这是一个继续的猫鼠游戏，但从根本上讲，没有什么可以区别人工智能发明的内容。」「你会发现一些体系声称它们可以区别人类写的文本和 ChatGPT 的文本。但与他们试图追赶的东西相比，这些技能都适当简单。」
有 90% 的顾客表明会在网上购物时阅读谈论，这让一些顾客维权者担心。
美国公共利益研讨安排的顾客监督办公室主任 Teresa Murray 表明：「这对顾客来说是可怕的。」「AI 现已帮助不诚笃的企业以与人类类似的语调在几秒钟内产生数千条真实的谈论。」