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Salesforce 推出了新的 AI 模型练习东西 Einstein Studio，并加入了自有模型功用。用户能够经过 Einstein Studio 将自己共同的 AI 模型布置到 Salesforce 的出售、服务、营销、商务和 IT 应用中，以最大程度地发挥他们的 AI 和数据出资的价值。
Einstein Studio 答应数据科学家和工程团队高效、廉价地维护和布置 AI 模型。Salesforce 的 Data Cloud 是客户关系办理（CRM）范畴的榜首个实时数据平台，Einstein Studio 经过 Data Cloud 来练习人工智能模型。这个自有模型功用的解决方案将用户的共同 AI 模型与 Einstein GPT 供给的预制 LLM 相结合，以加快完整 AI 的交付。
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项目地址:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_bring_your_own_model.htm&type=5
用户能够将客户数据从 Data Cloud 导入到 Einstein Studio，运用自己拥有的数据练习定制的 AI 模型来解决共同的问题。Einstein Studio 的自有模型功用让公司能够运用 Data Cloud 练习他们首选的 AI 模型，Data Cloud 将所有来源的客户数据一致到一个一致的配置文件中，并实时根据每个客户的行为动态响应。
Einstein Studio 经过供给预构建的零 ETL 衔接，简化了练习 AI 模型的时间，简化了体系之间的数据传输。技能团队能够经过 Einstein Studio 的 “点按” 界面轻松访问 Data Cloud 中的数据，并创建和练习他们在所有 Salesforce 应用中运用的 AI 模型。这种办法为 AI 猜测和内容主动化生成了最新和有用的客户信息。
经过 Einstein Studio 的集中办理界面，数据科学家和工程师现在能够办理他们对 AI 平台的数据访问权限。Einstein Studio 中的零 ETL 结构消除了繁琐的体系对体系数据集成的需求，使企业能够运转自己共同的 AI 模型。在将 Data Cloud 与其他 AI 东西衔接时，客户能够经过加速 AI 布置并避免 ETL 过程来节省时间和金钱。
Salesforce 声称，Einstein Studio 中包括的其他功用能够协助企业供给模型并监测反常。这个新东西还能够协助企业将数据衔接到其他平台上构建的人工智能或大型语言模型，比如 Amazon SageMaker 和 Google Vertex AI。
总之，Salesforce 的 Einstein Studio 和自有模型功用具有以下长处:
– 进步出售、削减客户流失，并供给超卓的服务。
-( magento主机)运用客户数据，练习 AI 在所有品牌渠道上供给个性化服务。
– 使用选定的技能构建机器学习模型，进步数据团队的生产力。
– 在不进行昂贵的集成改造的情况下，从数据中提取更多价值。
– 使用现有的 IT 和 AI 知识和资源。
– 经过实时客户参加数据，协助金融机构开发定制的交叉出售模型，协助顾问推荐弥补产品和服务。
– 使用客户的人口统计、购买历史和其他规范，将客户分为不同群体，为零售商供给定制的产品推荐、定价和其他服务。
– 汽车制造商能够猜测何时需求修理车辆，识别虚假的稳妥索赔，并针对每个潜在客户量身定制他们的营销战略。