堪萨斯服务器-GitHub发布嵌入式数据库txtai:集成语义搜索、LLM编排和工作流

GitHub 最近发布了一款名为 txtai 的全新东西,这是一款嵌入式数据库,它具有语义查找、LLM 编列和言语模型工作流的综合功用。
这个东西能够将多种功用和应用程序集成在一起,为开发人员供给一个全新的、一体化的解决方案。经过 txtai,开发者能够更方便地进行复杂的语义查找,进行高效的言语模型工作流设计和办理。
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项目地址:https://github.com/neuml/txtai
堪萨斯服务器;同时,利用 LLM 编列功用,开发人员能够高效地进行模型练习和办理,然后提高模型应用的效率和作用。txtai 东西的发布为开发人员供给了更多方便和高效的开发挑选。
txtai 根据 Python 和多个开源库构建,支撑运用 Python 或 YAML 进行装备,可经过 JavaScript、Java、Rust 和 Go 进行 API 绑定。
核心功用:
– 向量查找:支撑根据向量的语义查找,能够运用 SQL 查询进行检索。
– LLM 编列:支撑运用大型言语模型(LLM)进行查找、生成、标示、翻译、摘要等操作。
– 言语模型工作流:支撑将多个言语模型衔接在一起,构建智能应用程序。
– 多模态索引:支撑文本、文档、音频、图画和视频的嵌入式构建。
– 容器编列:支撑本地运行或运用容器编列进行扩展。