什么是dns-SQLCoder：将自然语言问题转化为 SQL 查询的先进模型
SQLCoder 是由 Defog.ai 开发的一款先进模型，用于将自然语言问题转化为数据库查询。它在通用 SQL 架构中表现出色，并且在针对特定数据库架构进行优化时，性能超过了 gpt-4。
image.png
项目地址:https://github.com/defog-ai/sqlcoder
SQLCoder 的模型巨细适合在单个 A100-40GB 或8位量化的高端消费级 GPU（如 RTX3090/4090）上履行。评估 LLM 生成的 SQL 的机制也是开源的。评估 SQL 代码或许很困难，研究人员期望进行广泛、揭露和可重现的测试，以推动开源文本到 SQL 体系的极限。
SQLCoder 的模型权重遵从 CC BY-SA4.0答应。(什么是dns)该模型可供个人和商业运用。如果你改动了成果（例如经过微调），你有必要依照相同的答应将这些改动发布为开源。
SQLCoder 是 StarCoder 的优化版别，运用了150亿参数。SQLCoder 已经在逐步具有挑战性的手工创立的 SQL 查询上进行了微调。经过对数据库形式进行特定调优，它能够实现或逾越 GPT-4的性能。
曩昔三个月，研究人员已经与医疗保健、金融服务和政府部门的企业客户一同运用 SQLCoder。对于那些在运用 LLMs 时不期望敏感数据离开他们的服务器的客户来说，自托管模型是仅有的挑选。
中心功能:
1. 将自然语言问题转化为正确高效的 SQL 查询。
2. 快速而轻松地生成 SQL 查询。
3. 生成契合 SQL 规矩的查询语句。
4. 可根据程序需求进行定制化修改。
