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Roboflow 推理服务器是一个易于使用的、面向出产环境的推理服务器，支撑多种盛行的计算机视觉模型架构和微调后的模型布置。
它可以在各种设备和环境上布置，无需机器学习的先验知识。Roboflow 推理支撑方针检测、分类、实例切割模型以及根底模型(百度的另一个域名)。有一个展示 Roboflow 推理在足球比赛视频上运行的视频。
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项目地址:https://github.com/roboflow/inference
主要功用:
支撑方针检测、分类、实例切割等多种计算机视觉模型
集成各种盛行的模型架构，如Yolo、CLIP等
基于docker容器布置，支撑多种硬件环境
一致的推理API，便利接入应用程序
内置模型管理功用，可以快速替换模型版本
与Roboflow数据集管理渠道深度集成
Roboflow 推理服务器为视觉AI项目供给了一个可扩展、可靠的模型服务方案，可以削减重复工作，让研发人员更专注于模型调优。它是一个布置和管理视觉AI模型十分便利的工具。