vps优惠码-搬瓦工-2023英特尔on技术创新大会:助力开发者,让AI无处不在

AI促进了“芯经济”的崛起,一个由芯片和软件推动的全球增加新时代。

新闻亮点:
· 英特尔清晰表明其“四年五个制程节点”计划正在稳步推动傍边,并展现了其首个根据通用芯粒高速互连敞开规范(UCIe)的多芯粒封装。
· 英特尔发布了下一代英特尔®至强®可扩展处理器的全新细节,包含能效和功能方面的严重前进,以及288核能效核(E-core)处理器的最新披露。第五代英特尔®至强®可扩展处理器将于12月14日正式发布。
· AI PC将在于12月14日发布的英特尔®酷睿™Ultra处理器上得到展现。装备英特尔首款集成的神经网络处理器,酷睿Ultra将在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体会。
· 一台大型AI超级核算机将选用英特尔至强处理器和英特尔® Gaudi®2 AI硬件加速器打造,Stability AI是其主要客户。
· 英特尔宣告英特尔®开发者云渠道已全面上线,该渠道用于测验和构建AI等高功能的应用程序,并分享了与客户实际运用相关的细节信息。
· 全新和行将推出的英特尔软件处理方案,包含英特尔®发行版OpenVINO™工具套件2023.1版,将帮助开发者解锁新的AI功能。
当地时刻9月19日,2023英特尔on技能立异大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕。在这一面向开发者举办的大会上,英特尔发布了一系列全新技能,旨在让AI无处不在,并使其在从客户端和边际,到网络和云的所有作业负载中得到更普遍的应用。

英特尔公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)宣告了开幕主题讲演,他表明:“AI代表着新时代的到来。AI正在催生全球增加的新时代,在新时代中,算力起着更为重要的效果,让所有人迎来更美好的未来。对开发者而言,这将带来巨大的社会和商业机会,以发明更多或许,为世界上的严重挑战打造处理方案,并谋福地球上每一个人。”
在开幕主题讲演中,基辛格展现了英特尔怎么在其各种硬件产品中加入AI能力,并经过敞开、多架构的软件处理方案推动AI应用的普及。基辛格还强调了AI对“芯经济”的推动效果,“芯经济”指的是“在芯片和软件的推动下,正在不断增加的经济形状”。如今,芯片形成了规划达5740亿美元的工业,并驱动着全球约8万亿美元的技能经济(tech economy)。

制程、封装和多芯粒处理方案领域的最新进展
“芯经济”的蓬勃发展始于芯片技能的立异。帕特·基辛格表明,英特尔的“四年五个制程节点”计划进展顺畅,Intel 7现已完成大规划量产,Intel 4现已生产准备就绪,Intel 3也在按计划推动中,方针是2023年年底。
主题讲演期间,基辛格还展现了根据Intel 20A制程节点打造的英特尔Arrow Lake处理器的首批测验芯片。Arrow Lake将于2024年面向客户端市场推出。Intel 20A将是首个应用PowerVia反面供电技能和新式全环绕栅极晶体管RibbonFET的制程节点。同样将选用这两项技能的Intel 18A制程节点也在按计划推动中,方针是2024年下半年。
除制程外,英特尔向前推动摩尔定律的另一路径是运用新材料和新封装技能,如玻璃基板(glass substrates)。这是英特尔刚于本周宣告的一项打破。英特尔计划在未来几年内推出玻璃基板,持续增加单个封装内的晶体管数量,助力满意AI等数据密集型高功能作业负载的需求,并在2030年后持续推动摩尔定律。

玻璃基板测验单元
英特尔还展现了根据通用芯粒高速互连敞开规范(UCIe)的测验芯片封装。基辛格表明,摩尔定律的下一波浪潮将由多芯粒封装技能所推动,如果敞开规范可以处理IP集成的妨碍,它将很快变成现实。发起于去年的UCIe规范将让来自不同厂商的芯粒可以协同作业,从而以新式芯片规划满意不同AI作业负载的扩展需求。现在,UCIe敞开规范现已得到了超越120家公司的支撑。
该测验芯片集成了根据Intel 3制程节点的英特尔UCIe IP芯粒,和根据TSMC N3E制程节点的Synopsys UCIe IP芯粒。这些芯粒经过EMIB(嵌入式多芯片互连桥接)先进封装技能互连在一起。英特尔代工服务(Intel Foundry Services)、TSMC和Synopsys携手推动UCIe的发展,体现了三者支撑根据敞开规范的芯粒生态系统的许诺。
以功能前进推动AI无处不在
基辛格强调了现在英特尔渠道上可供开发者运用的多种AI技能,以及未来一年将怎么大幅拓展相关技能。
近期发布的MLPerf AI推理功能测验成果进一步加强了英特尔的许诺,即掩盖各种规划的AI模型,包含更大、更具挑战性的生成式AI和大言语模型。测验成果亦证明了英特尔® Gaudi®2加速器可以供给满意AI核算需求的绝佳处理方案。基辛格还宣告,一台大型AI超级核算机将彻底选用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造,Stability AI是其主要客户。
阿里云首席技能官周靖人论述了阿里巴巴怎么将内置AI加速器的第四代英特尔®至强®可扩展处理器用于其生成式AI和大言语模型,即“阿里云通义千问大模型”。周靖人表明,英特尔技能“大幅缩短了模型响应时刻,平均加速可达3倍”。1
英特尔还预览了下一代英特尔至强处理器,并透露第五代英特尔®至强®处理器将于12月14日发布,届时,将在相同的功耗下为全球数据中心前进功能和存储速度。此外,具有高能效的能效核(E-core)处理器Sierra Forest将于2024年上半年上市。与第四代至强相比,拥有288核的该处理器估计将使机架密度前进2.5倍,每瓦功能前进2.4倍。紧随Sierra Forest发布的是具有高功能的功能核(P-core)处理器Granite Rapids,与第四代至强相比,其AI功能估计将前进2到3倍2。

第五代英特尔至强处理器
展望2025年,代号为Clearwater Forest的下一代至强能效核处理器将根据Intel 18A制程节点制作。
推出搭载英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC
AI也将变得更个人化。基辛格说:“AI将经过云与PC的紧密协作,进而从根本上改动、重塑和重构PC体会,开释人们的生产力和发明力。咱们正迈向AI PC的新时代。”
这样全新的PC体会,行将在接下来推出的产品代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上得到展现。该处理器装备英特尔首款集成的神经网络处理器(NPU),(搬瓦工)用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体会。基辛格承认,酷睿Ultra也将在12月14日发布。
酷睿Ultra处理器是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点:该款处理器是首个选用Foveros封装技能的客户端芯粒规划。除了NPU以及Intel 4制程节点在功能功耗比上的严重前进外,这款处理器还经过集成英特尔锐炫™显卡,带来了独立显卡级别的功能。

英特尔酷睿Ultra处理器
在台上,基辛格展现了全新AI PC的众多运用场景,宏碁首席运营官高树国介绍了搭载酷睿Ultra处理器的宏碁笔记本电脑。高树国表明:“咱们与英特尔团队合作,经过OpenVINO工具包共同开发了一套宏碁AI库,以充分利用英特尔酷睿Ultra渠道,还共同开发了AI库,最终将这款产品带给用户。”
让开发者成为芯经济的驱动者
帕特·基辛格表明:未来的人工智能有必要为整个生态系统可访问性、可扩展性、可见性、透明度和信赖度的前进贡献力量。
为助力开发者发明这样的未来,英特尔宣告:
· 英特尔开发者云渠道全面上线: 英特尔开发者云渠道帮助开发者利用最新的英特尔软硬件立异来进行AI开发(包含用于深度学习的英特尔Gaudi2加速器),并授权他们运用英特尔最新的硬件渠道,(vps优惠码)如第五代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔®数据中心GPU Max系列1100和1550。在运用英特尔开发者云渠道时,开发者可以构建、测验并优化AI以及科学核算应用程序,他们还可以运转从小规划到大规划的AI练习、模型优化和推理作业负载,以完成高功能和高效率。英特尔开发者云渠道建立在oneAPI这一敞开的,支撑多架构、多厂商硬件的编程模型根底之上,为开发者供给硬件挑选,并摆脱了专有编程模型,以支撑加速核算、代码重用和满意可移植性需求。
· 英特尔发行版OpenVINO工具套件2023.1版发布: OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运转工具套件,在客户端和边际渠道上为开发人员供给了优质挑选。该版别包含针对跨操作系统和各种不同云处理方案的集成而优化的预练习模型,包含多个生成式AI模型,例如Meta的Llama 2模型。包含ai.io和Fit:Match在内的公司现场展现了他们怎么运用OpenVINO来加速应用程序:ai.io借助OpenVINO评价运动员的体现;Fit:Match经过OpenVINO改造了零售和健康职业,帮助顾客找到更合身的衣服。
· Strata项目以及边际原生软件渠道的开发: 该渠道将于2024年推出,供给模块化构件、优质服务和产品支撑。这是一种横向扩展智能边际(intelligent edge)和混合人工智能(hybrid AI)所需根底设施的方式,并将英特尔和第三方的垂直应用程序整合在一个生态系统内。该处理方案将使开发人员可以构建、部署、运转、管理、连接和维护分布式边际根底设施和应用程序。
经过一系列全新技能和产品,英特尔揭开了2023英特尔on技能立异大会的帷幕。接下来,英特尔公司首席技能官Greg Lavender将于太平洋时刻9月20日上午9:30(北京时刻9月21日凌晨0:30)宣告主题讲演,介绍英特尔怎么以更多方式为开发者在AI领域发明机会,并加速AI和安全的融合。

1英特尔不操控或审阅第三方数据。您可咨询其他来源以评价准确性。
2根据到2023年8月21日对第四代英特尔至强处理器的架构预测。成果或许不同。