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“韩信用兵，多多益善”想必是一个脍炙人口的典故，淮阴侯其时用此来形容自己的领兵才干，当然随之还有高祖的“善将将”。而“多多益善”与“善将将”的优势在AI浪潮之下，也正在变为一种职业一切必要的才干。
有分析人士判别，AI商场将会迎来一波长达十年以上的热潮，AIGC在企业IT中的占比投入一定会越来越高，AI关于需求的影响将是之前10年的10倍-100倍，算力需求也将随之呈现等量的增加。而“多”恰恰是能够满意需求的保障，因为不同的算力需求其背面所调用的超算中心硬件资源也并不相同，正所谓“更多挑选，更多欢笑”，现已完成盈余的国家超算济南中心就是一个很好的事例。
更多挑选，更多欢笑
以现在常见的几类AI用例需求而言，很多高校进行的传统科学核算类使用就需求HPC，才干完成如仿真、模仿、洋流猜测、基因检测等作业；关于传统的政务云事务、传统CRM/ERP企业数字化使用则属于传统云核算需求，就需求调用CPU类资源；现在大热的涉及路途辨认、车牌辨认这样的智慧城市类使用则需求调用GPU的才干。事务的多元需求恰恰决议了关于多元算力的需求。
据悉，仅在三年前国家超算济南中心就现已拥有1000P算力与300PB以上的存储，是其时全亚洲最大的算力中心之一，包含了HPC超算、以CPU为主的传统云核算，以GPU为主的智算，其间智算统筹了国产化需求，引入了一部分国产GPU，从而成为了一个既拥有多元算力，又具有异构算力才干的超算中心。
“出资建造一个渠道后产生的效益取决于渠道才干，因为渠道才干越强，能支撑客户的事务品种就越多。客户越多，盈余模式越清晰。”三年前参与服务国家超算济南中心的青云科技总裁林源向媒体解释了缘何需求异构核算与多元算力。
反之，如果不拥抱多元算力，仅仅建造一个只支撑某一种硬件算力为中心的超算中心，往往会后续实践运营中面临为难。例如，国内某大厂曾在某地建了一个核算中心，但因为只支撑某一个GPU，造成当使用需求到来时，却呈现了不兼容的问题，导致呈现客户面变窄的问题。
不过，怎么调度如1000P的算力与300PB存储，将多元与异构整合在一同，让超算中心完成高效运营，好像韩信用兵一般，完成多多益善，而不是堕入办理困局，同样是一个需求面临的问题。青云科技作为国家超算济南中心建造的参与者，恰恰为其供给了统领全局的才干，这就需求提到该公司近日发布的新产品—AI算力调度渠道。
青云AI，多多益善
“咱们现已在国家超算济南中心的实践成功，证明青云渠道具有才干、干过，也干成了。”林源专门表达了关于该产品的信心。青云AI算力调度渠道作为核算中心运营者的要害东西，能够建立从建造到运营的闭环，在国家超算济南中心的事例中，不仅三年前就成功进行了实践，还助力其不仅运营得好，还完成了盈余。

青云AI算力调度渠道恰恰具有了如“韩信用兵，多多益善”的办理才干，可完成关于GPU算力、HPC算力、多存储系统、模型资源、数据资源的多元资源统一渠道办理，完成算力渠道主动资源。还可根据不同的职业需求，经过渠道进行资源分发，具有分布式调度与办理才干，主动分配和办理算力资源，大幅缩短使命执行时间，进步作业功率，让客户专注于事务创新和使用开发。
渠道的办理操作也一挥而就，经过统一运营和运维办理渠道，完成多种服务场景的运营化服务的后时，规范化高效运维，帮助用户完成精细化运营。青云会为渠道办理员交给一个可视化的大屏办理界面，可轻松阅读全国的上千台算力资源与存储。以国家超算济南中心为例，后端其实只需求10-20人的团队，就能完成关于软件的运维，并处理客户的各类问题。
“青云经过一套运营运维渠道，让其定价、打折、促销等，只需求在页面上点击按钮即可。”青云科技产品经理苗慧表明青云AI算力调度渠道相比传统云核算搞请求表之类的日常流程操作，在运维功率上有着明显优势。
与此同时，青云AI算力调度渠道还可帮助客户处理网络交换速度、环境搭建、多事务整合等问题。
除了大幅提升渠道运维人员的办理才干外，服务器代维，关于渠道用户而言，青云也能进一步提升AI落地的开发功率。面向算法工程师，青云供给的开发主机，现已内置了一些开发环境和IDE环境，工程师可将Python工程文件等直接传上去，在线写代码、调试、运转，当即找到所需的练习集群。推理完成后，还能完成算法调优，经过算力集群与模型不断优化代码。
另外，青云还供给了在线练习渠道，将高性能核算、GPU卡等进行集成，在专属环境上，青云供给一个GPU服务器在线请求构建集群，一切的网络和环境均可一键生成。同时青云会根据职业内常用的模型和小东西进行集成。
容器推理渠道支撑一键布置高性能Kubernetes集群，在推理进程中，如果产生一些性能上的拥堵，能够完成负载均衡、弹性弹性。
青云还供给了模型仓库，方便客户能够经过模型商场当即布置自己的模型，调用自身的服务。同时，还能给予模型进行微调，或在线经过云渠道的方法一键获取。
总体而言，青云AI算力调度渠道完成了像好像办理本地资源般的方法，来办理AI基础设施，供给多元算力调度与智能化的算力调度，确保算力快速落地。
开放生态，让客户“善将将”
作为具有了“多多益善”才干的青云AI算力调度渠道来说，第二个问题是用户是否有时机也能具有“善将将”的实力。实践上，关于未来AI年代而言，因为出资巨大，单一企业或许很难完成“大包大揽”，因为每个方面的成本都将比过去十年更高，仅以一个大模型为例，或许就需求花费很多人力、算力、金钱与时间成本，CPU、IDC建造等同理如此。据此，青云正在与不同范畴的协作伙伴一同完成才干的整合。
“所以咱们有一个大胆的想象，在AI范畴一定会呈现巨子，但是咱们觉得这个巨子不应该是一家独立的公司，我觉得它应该是一个小的生态。”林源盛大引出了定位为经过开放生态同盟方法一同运营的青云AI算力云服务。

这一想象首要根据三方面的考虑，首先是生态将能够满意客户需求完好处理方案的需求，其次每位专业参与者间都有着彼此的需求，并彼此坚持开发，终究情投意合构成长期共赢的同盟。
从客户需求上看，客户需求的完好处理方案包含机房、算力、调度渠道、模型、模型驱动、Model Service，以及能够运转的使用。其间从算力、模型、服务到使用场景每一层都需求极强的专业性。
青云AI算力生态体系现在现已围绕AI 算力基础设施的生态共享、AI 算力大模型的资源整合以及 AI 数据资源的生态整合完成了构建，从而更好的帮助企业AI完成真正的事务价值。林源在媒体采访进程将其分类为技术生态与商业生态，其间技术生态包含GPU与模型生态，商业生态则包含核算中心的出资建造、AI终究客户等。
现在青云现已完成了从适配、MaaS、共筑到终究落地的生态体系整合，涵盖了从各大闻名芯片厂商、模型开发商、云数据中心供给商等多层面的联手。关于青云AI算力云的客户而言，正好像是能够调动很多名将的AI开拓者，到达“善将将”的效果。
“每一个新年代到来的时分，我们都站在同一同跑线上，而新的年代或许需求一些新的协作模式与玩法。”林源表明AI年代的到来或许会让格式产生新的变化。
“多多益善”之后的成功故事自不必表，如今AI正被视作是云服务之后的又一新机遇，“能做、做过，做成功了”的青云AI恰巧也现已展现出了“多多益善”的自信，后续的精彩篇章正在敞开。