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谷歌表明，它创立的一种人工智能（AI）体系正在帮助改进世界主要城市的交通流畅度。
谷歌，google
该体系名为「Project Green Light」，现在在 12 个城市中运用。该项目旨在节约燃油并削减轿车排放。
信息产业部备案,谷歌首次宣布该方案是在 2021 年，其时它正在以色列的四个区域测验该体系。自那今后，该公司不断扩展了「Project Green Light」的范围。现在参与该方案的城市包含班加罗尔、布达佩斯、雅加达、曼彻斯特、海法、汉堡、里约热内卢和西雅图。
谷歌的 Yossi Matias 在一份在线公告中解说了最新进展。他指出，该体系正在严峻交通拥堵的区域进行测验，通常是在交通繁忙且交通信号复杂的重要路口。这些需求轿车不断起步和泊车的当地被称为交叉口。
该公司表明，研讨显现，在这类交叉口，轿车排放能够比开阔道路上高出 29 倍。此外，谷歌的研讨发现，必须泊车和起步的车辆占排放的约一半。
「Project Green Light」运用了来自 Google Maps 的个体驾驶员数据。该公司表明，这些数据与人工智能办法结合，用于生成体系所在地每个交叉口的模型。Maps 的数据还用于创立另一个模型，描绘不同交通信号的相互作用方法。
交叉口的建模进程考虑了几个要素，包含大街结构、交通流量、信号安排以及车辆与信号灯的互动方法。
这些模型用于削减泊车和起步的时刻，并创立更顺利的交通流，这个进程称为优化。谷歌表明，其中一个方针是同时优化多个交叉口，为道路上的车辆创立「绿灯浪潮」。
建模进程的成果随后交给了该方案所在城市的交通工程师。工程师能够运用这些信息来更改现有的交通方案，以改进流通并削减轿车排放。谷歌表明，这些更改能够在几分钟内运用城市现已拥有的交通控制体系完成。
谷歌的 Matias 分享了该方案收集的前期数据，显现总体上，交叉口的泊车次数削减了多达 30%。此外，排放削减了多达 10%。
这些成果根据 2022 年和 2023 年在 12 个城市的 70 个交叉口进行的测验。该公司表明，它估计「这能够每月为多达 3000 万次轿车出行节约燃油和削减排放」。
Matias 指出，现在用于为城市工程师收集交通数据的现行体系成本高昂且难以操作。这意味着许多城市不得不运用过期的数据和办法来改进交通活动。Matias 弥补说，这些办法并不供给「Project Green Light」所供给的丰富信息。
谷歌还供给了一些建与该方案合作的城市官员的声明。
Vineet Kumar Goyal 是印度加尔各答的一位警察局长。他表明，该体系现已成为交通警察的有价值东西。他指出，它导致了「更安全、更高效和更有安排的交通活动」，并削减了「繁忙交叉口的交通拥堵」。
谷歌表明，它方案继续将「Project Green Light」扩展到更多的城市，并邀请来自世界各地的城市规划师和工程师加入该方案的替补名单。