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近三年，我国云核算商场在多个维度一起发生着剧烈改变——疫情极大加快了全社会关于数字化的认知和承受程度；一系列云原生技能依托着开源和繁荣的商场而迅速开展演化，更多产品和技能名词一起涌向商场；国际关系复杂化下的信创云浪潮扑面而来……
在这样一个技能和需求都在快速演化的供需环境中，云核算商场竞赛走向存量商场的比赛，留给一切玩家的空间都愈加逼仄。已备案未注册域名,关于现已穿越过十余年风浪的青云科技而言，怎么在这些剧烈的改变中寻觅新航道，再一次对其战略眼光提出了检测。
在9月19日的“AI算力发布会”上，青云科技（qingcloud.com）宣布了全新的战略方向——发力AI算力，与生态圈共建，以满意企业复杂的AI需求。
令人好奇的是，打出的“AI算力牌”，能否成为青云科技备战下一个10年的重要支撑？
AI是云核算竞赛的新时机
当下最炽热的技能莫过于AI，跟着ChatGPT成功带来的新一代AI浪潮，引发了全球科技巨头在AI大模型层面的“军备竞赛”。作为AI大模型的开展柱石，AI算力的需求也得到大幅提高——无论是根据通用大模型微调的职业运用，还是垂直职业的大模型练习，都需求大量的AI算力进行支撑，其规模还在跟着大模型的老练落地而不断攀升。
而在AI大模型热潮涌现之前，AI作为一种新的生产力工具现已在各职业场景中发挥作用。伴随AI技能的迅速开展，算力基础设施由通用算力为主，向通算、智算、超算一体化演进，商场对AI算力甚至多元算力的需求愈加强烈。
一个显着的改变是，在国家政策的大力倡导下，全国各地都在积极打造大型智算中心，以推进国家新一代人工智能公共算力敞开立异渠道的建造。一起，“东数西算”工程也推进着各地包含智算中心、超算中心在内的算力中心建造，以提高国家全体算力水平。
我国信通院《我国综合算力指数（2023年）》显现，近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比现已超过25%，同比添加60%。未来算力仍会坚持高速开展，尤其是智能算力将成为未来算力增加的主要动力。
毫无疑问，云核算作为AI算力不可或缺的基础设施，AI算力需求的迸发正在为云核算商场带来更多增量。有业内人士以为，跟着企业对AI投入占比的继续添加，关于底层算力的需求，会带来10倍甚至100倍的商场规模增加。
在青云科技总裁林源看来，AI为云核算打开了全新的增量商场，并且会带来一波长达10年以上的商场需求，这正是青云新一轮竞赛的时机。
但时机总是伴跟着应战，AI技能催生的新商场，从客户需求到对算力、运用、底层架构的要求，都发生了巨大的改变：
曩昔数字化转型，企业运用以传统运用为主，现在以云原生和AI运用为主；曩昔企业关于底层算力以CPU为主，现在变成了CPU、GPU异构多元算力；曩昔互联网事务主要是延迟灵敏型运用，但现在企业会统筹本钱型运用，业态变得愈加丰富。
这些改变对技能和渠道应战越来越多，也让简直一切的云服务商重新回到同一起跑线，抢夺AI算力这一新增商场。
那么关于青云科技来说，发力AI算力，到底有多少胜算？
“AI算力调度渠道”抢跑AI算力赛道
自2022年国务院发布《“十四五”数字经济开展规划》以来，重点提到要推进云网协同和算网交融开展，促进智能核算中心构建，现在智算中心已成为各地政府的重点项目。据不完全统计，全国至少有30座城市现已建成或正在建造智算中心，这还不包含企业自主建造的智算中心。
可以说现阶段是一个算力会集建造的时期，但无论是地方政府、国央企，还是地方AI集成商，想要建造好一个智算中心都面临着巨大的应战。
一方面，智算中心出资巨大，能否盈余取决于运营功率和渠道才能；另一方面，比较于建造，中后期的运营则更为复杂，要面临更为实际的技能和运用落地问题，比方：云核算、超算、智算等多元算力怎么一致调度？传统运用、云原生运用、AI运用怎么一起统筹？怎么支撑异构CPU/GPU、供给高效的网络与存储？大规模智算中心怎么高效的运维和运营？
在智算中心高速扩张的前期阶段，因为缺少统筹规划和技能经历，项目失利不在少数。某大厂斥巨资建造的智算中心，因为只支撑国产GPU，上线时发现许多运用根本无法支撑，导致整个智算中心无法投入运营。与之类似的还有超算中心想要统筹智算中心的功用，虽然超级核算机供给高精度算力，但却是为科学核算、超算等场景而生的，关于AI所需求的大规模、低精度算力并不适用，因而这一主意也并不实际。
不难发现，智算中心并不缺建造者，要害应战反而是在建造后的运营阶段，谁能更好地处理这一难题，谁就能优先拿到AI算力的门票，而青云科技无疑是其间的佼佼者。
2019年，国家超级核算济南中心实施规划——打造全新的百亿亿次异构交融算力渠道，以满意日益旺盛的“新基建”需求。青云科技作为仅有的算力调度渠道供货商，为国家超算济南中心供给了“一个渠道纳管多种算力服务、一站式一致办理、跨渠道快捷运用布置”的算力运营服务。
作为当时全亚洲最大的核算中心之一，国家超算济南中心具有1000P的算力、超 300 PB的存储，打造的算力服务包含HPC超算、传统云核算（以CPU为主）、智算（统筹国外及国产 GPU），是一个当之无愧的多元且异构的算力中心。
这样一个庞大的复杂系统，必定对渠道建造方和运营方提出了极高的要求。据林源回忆，当时从底层的芯片、服务器、存储、交换机、安全设备到上层的云渠道，业内简直一切顶尖的厂商都参与其间，但整个项目的算力调度运营渠道是由青云独家供应的。
在算力调度上，青云科技屏蔽了超算服务器、AI服务器、通用服务器等多种异构基础设施的差异，向下接驳异构化的算力和硬件渠道，完成对算力的一致纳管、调度、配给和全生命周期办理，进而向上支撑各种职业运用，为传统HPC科研核算、政务云、才智城市等AI运用供给完好的算力服务。
现在，国家超算济南中心已稳定运营3年，且现已开端盈余，成为国内多元算力中心成功运营的模范。虽然这种成功看起来毫不费力，但背面其实凝结了青云科技长时刻以来的技能堆集和运营经历。
作为我国最早一批推出公有云服务的云服务商，青云科技在算力的调度、运维、运营等方面，已历经了十多年的大规模商场验证。2020年在洞悉到国家“新基建”政策背面的算力中心和多元算力的需求后，青云科技提早三年就开端布局算力范畴，然后具有了服务算力中心建造三要素（架构/能耗办理、多元算力操作系统以及多算力集群运营）的才能。
据青云科技产品司理苗慧介绍，青云AI算力调度渠道具有九大要害才能——多区多事务资源整合、高速并行存储、混合组网、分布式调度与办理、灵活调度、容器推理服务渠道、算法开发支撑、模型库房（MaaS）、AI练习渠道。
例如，在资源调度上，青云科技在多个方面进行了优化：为了习惯AI职业特色，完成了当即调度扩容数万卡资源；在通讯链路上，一切的节点、服务器、存储都打上了途径标签，可核算调度最短链路，让数据不绕路；支撑异构渠道，加快国产GPU芯片替代；运用“K8s+Slurm”对作业感知的办理，完成最大系统利用率；广泛的调度选项、动态灵活的资源调度可配置，使得运营办理员可以经过排队、调度、手动调度等方法，处理AI系统中最具应战性的优先事项。
在混合组网上，青云科技也根据传统的云核算范畴，添加了高速网络，在多区域（AZ）构建了一致服务核算渠道，可以支撑跨区域高速网络互联、不同类型资源池互联、独立核算和存储IB网、专属访问存储高速网络、事务网络互连下发使命等。用户在请求资源时，无论是按卡还是按节点请求，都能确保数据的安全阻隔。
在AI练习渠道上，青云科技集成了常用的练习模型结构，并供给GPU服务器在线请求、主动调度的集群，使得AI练习的一切网络和环境都可以一键生成。
全体而言，青云科技在AI算力范畴的成功并非偶然，而是在AI算力调度和运营方面下了“狠功夫”的必定结果。现在，除了国家超算济南中心，青云AI算力调度渠道还运用在清华天津电子院智算科研教育渠道、上海科发SciPlus科研云等算力交融立异场景中，成为各类算力中心运营者的要害工具，助力算力中心建立从建造到运营的闭环。
AI算力云服务走向AI共赢
事实上，不仅是智算中心的运营者需求面临AI算力的应战，AI作为一个非常广泛的范畴，产业链各方关于AI算力都有着复杂且多样的需求。
从最终用户视点看，企业、科研机构在进行AI大模型练习和推理时需求巨大的核算量，他们渴望更低本钱的AI算力资源；一起，AI练习和推理的响应功率，会影响事务运用实时响应和决策的速度，他们渴望稳定的、优质的底层基础设施，供给愈加高效快捷的AI算力资源；AI的高技能门槛，让许多企业对技能的运用产生了极大阻力，他们渴望AI算力服务可以进一步降低AI技能的运用门槛……
对此，青云科技依然发挥了本身在云服务上的优势，打造和继续升级了一系列高性能、弹性灵敏、安全可靠的算力产品及服务，以满意企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。
现在，青云科技已根据完好的算力基础设施，可以为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、主动驾驶、才智政务等范畴企业供给繁荣算力，驱动事务立异。
青云科技2023年半年度报告显现，归属于云服务事务的AI算力云服务，上半年现已成为公司非常重要的新增加点，完成收入打破，收入规模为2651万元。
有别于互联网大厂在AI大模型和算力建造上的“高举高打”，青云科技反其道而行之，在AI算力云服务上走出了一条“轻资产”的道路。
众所周知，公有云服务一向是投入高、盈余难的事务，但青云科技在曩昔几年已确立了“精品化立异，高质量开展”的长时刻战略，愈加注重盈余才能的建造。因而，重金自建公有云不再是青云科技的选择，关于AI算力云服务的建造也同样遵从这一原则：一是不自建AI大模型；二是经过“生态同盟”的方法共同建造和运营AI算力云服务。
在青云科技总裁林源看来，“生态同盟”是AI时代的必定产品，企业一定是经过算力服务、算法和模型、高价值的数据来完成智能化，这也是AI生态系统的价值所在。
“最终用户要的是一个完好的处理计划，包含：机房、底层算力基础设施、算力调度渠道、模型驱动、上层运用等等，每一层都需求专业的供货商投入大量的技能和时刻才能建造好，所以咱们以为AI范畴会比以往更需求生态，而不是依托一家独立的公司从下至上悉数自建”，林源表明。
因而，在青云科技AI算力的生态同盟中，从底层算力基础设施方、中层大模型资源方、数据资源方，到上层算力运营方、职业运用方一应俱全，生态里的每位参与者都是专业且彼此需求的，大家以敞开合作的心态一起完成全体才能的整合，然后走向AI共赢。
比方，青云科技会与专业的大模型厂商或AI团队联合，针对客户AI相关事务供给场景化计划，协助客户完成数据采集、算力渠道建造、模型练习和推理、定制化模型、公私混合云布置等，最终构建或落地符合实在需求的AI运用。
AI算力“双轮驱动”备战下一个十年
全体来看，青云科技以AI算力调度渠道和AI算力云服务为“双轮驱动”，共同支撑其“AI算力战略”的开展。
在AI算力运营方面，青云科技根据敞开的、老练的、可运营的AI算力调度渠道，与大型政企、科研机构、运营商等智算中心建造方与运营方相互配合，扮演好算力运营技能服务商的人物。
在AI算力云服务方面，青云科技根据公有云才能打造了全面的算力基础设施，与生态同盟一起通力合作，为企业供给多样化的算力服务支撑，承担起AI算力云服务商的职责。
在青云科技总裁林源看来，AI算力未来一定会成为青云科技主营的事务形式，这是由商场决定的，“不管是互联网客户，还是传统职业客户，大家都在转向AI，所以咱们的生意形式也是这么驱动的”。
而打造AI算力恰恰是青云科技最为拿手的。在曩昔云核算十余年的开展浪潮中，青云科技从公有云、私有云、混合云到云原生、信创云，一次次历练着本身云渠道的才能。跟着AI时代来临，与青云云渠道一脉相承的AI算力调度渠道得以乘风而上，多年堆集的技能实力让对手难以望其项背，很大程度上成为抢跑AI算力赛道的“杀手锏”。
一起，青云科技作为一个中立的服务商，既能满意客户不被绑定、赋能其独立运营的中心需求，也具有大规模商场验证过的技能实力。即使很多厂商都想进入AI算力运营这一赛道，但青云科技凭借本身明晰的定位和过硬的技能实力，在AI算力运营上具有了无与伦比的差异化竞赛优势。
现在，坚持“轻资产”路线、拥抱生态的青云科技，再次轻装上阵，全力奔向下一个十年。在走向AI星斗大海的路上，青云科技或将迎来自己新的黄金时代。