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Cutie是一种用于自动识别和追寻视频中特定物体的技能。它具有高档的方针了解能力，能够识别整个物体的形状和特性，而不仅仅是像素级的信息。同时，它还能够精确地将方针物体从布景物体中别离出来。
不管在杂乱场景中还是在有多个物体和杂乱布景的视频中，Cutie都能够精确地进行方针切割。尽管功能强大，但它的运行速度也适当快，适用于需求实时处理的应用场景。
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论文地址:https://hkchengrex.com/Cutie/
Cutie的工作原理如下:首先，在视频的第一帧中，Cutie会找到并记住你想盯梢的物体的方位和形状。然后，它会存储物体的具体像素信息，就像给物体拍了一张身份证相片。
当视频持续播放时，Cutie会运用之前记住的信息快速找到物体，并用存储的具体信息来精确承认物体的方位和形状。Cutie同时运用粗略特征和具体信息，所以它能在视频中快速而精确地找到并盯梢物体。这样，不管物体如何移动或改变，Cutie都能精确地追寻它，这在安全监控、自动驾驶车辆或医学研讨等范畴非常有用。
Cutie主要采用了方针等级的内存读取能力。与传统的像素级内存读取方法不同，Cutie运用一种自上而下的方针级内存读取方式，这能够进步在杂乱数据集上的功能。Cutie运用方针变换器与底层像素特征进行交互，这些方针变换器作为方针方针的高档摘要，而高分辨率的特征图用于精确的切割。
此外，Cutie还引入了远景-布景掩码注意力机制，使得部分方针查询只关注远景，其余部分只关注布景，然后更清晰地别离远景方针和布景的语义。除了像素内存外，Cutie还引入了一个紧凑的方针内存，用于总结方针方针的特征，然后完成了方针方针的有效长时间表明。
在实际评价中，运用MOSE标准测试，Cutie的功能比XMem方法进步了8.7分。与DeAOT方法相比，Cutie获得了4.2分的高分，而且处理速度比DeAOT快三倍。
总的来说，Cutie是一种功能强大的方针识别和追寻技能，能够应用于各种场合，包括自动驾驶、视频编辑和安全监控等。万网核心代理,它的高档方针了解和精确切割能力使其在杂乱场景中表现出色，而且其快速精确的特色使其适用于实时处理的需求。通过采用方针等级的内存读取和远景-布景掩码注意力机制，Cutie在功能和效果上都有很大的提高。