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ChatCell是一个使用程序框架，使用自然言语使单细胞剖析更容易、更直观。它首先将单细胞RNA测序数据转换为大型言语模型可以轻松理解的单细胞言语。然后，它使用模板将此单细胞言语与使命描述和目标成果集成，创立全面的单细胞指令。为了提高言语模型在单细胞范畴的专业知识，它进行了词汇适应，使用专业的单细胞词汇库扩充模型。随后，它使用统一的序列生成来授权模型熟练地执行各种单细胞使命。
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ChatCell的使用场景

ChatCell可以用于生成随机单细胞语句、不同细胞类型的伪细胞、给单细胞进行类型注释以及猜测不同细胞对药物的敏感性。
它适用于需要进行单细胞剖析的科研人员和生物信息学专业人士。
ChatCell的使用示例

ChatCell的使用示例包含:
生成 5 个随机的单细胞语句
生成 10 个肝细胞的伪细胞序列
将给定的单细胞语句标示其细胞类型
猜测细胞A对药物B的敏感性
ChatCell的产品特征

ChatCell的特征功用包含:
随机细胞语句生成
伪细胞生成
细胞类型注释
药敏猜测
通过自然言语理解和生成，它极大简化了单细胞剖析流程，使杂乱的生物信息学剖析对用户愈加友好和直观。
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