说米网

StarCoder2是一款专为代码生成和分析而设计开源模型，拥有3B、7B和15B参数版本，具备16384令牌上下文窗口，在3-4万亿Tokens进步行练习。其支撑的600多种编程言语使其成为多范畴开发者的得力助手。
image.png
StarCoder2的三种模型规划分别由 ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 进行练习，其中15B 规划的模型在多项评价中与33B + 规划的模型相匹敌。
15B模型在HumanEval上表现出色，达到46%的准确率，展现了其在自然言语处理范畴的强大才能。为了提高模型功用，StarCoder2引入了分组查询注意力和滑动窗口注意力，并在1024x H100NVIDIA GPU进步行了练习。
image.png
互联网络,StarCoder2的首要应用范畴包括代码主动补全、代码修正、代码翻译、代码生成、学习与教育以及代码优化。对于代码主动补全，模型能够依据已有代码片段生成或引荐代码补全选项，明显提高了开发功率。同时，它还能辨认代码中的过错或潜在问题，并供给修正主张，有助于提高代码质量。
StarCoder2支撑600多种编程言语，使其成为一个强大的代码翻译东西，能够将一种编程言语的代码翻译成另一种言语的代码。根据自然言语描绘，该模型还能够生成相应的代码完成，为开发者供给了快速完成功用的途径。
作为编程学习东西，StarCoder2协助初学者了解编程概念和代码结构，然后提高他们的编程技能。此外，通过分析代码的履行功率和资源消耗，模型供给代码优化主张，有助于提高程序运转功率。
StarCoder2的推出为开发者供给了一个全方位的代码支撑东西，不仅能够提高开发功率，还在代码质量、学习与教育以及代码优化等方面发挥着积极作用。