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留意看，这个男人把超1000种大模型接入，让你可插拔无缝切换运用。
最近还上线了可视化的AI作业流:
给你一个直观的拖放界面，拖拖、拉拉、拽拽，就能在无限画布上编排自己个儿的Workflow。
正所谓速战速决，量子位传闻，这个AI Workflow上线不到48小时，就现已有用户配出了100多个节点的个人作业流。
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不卖关子，今日要聊的便是LLMOps公司Dify，及其CEO张路宇。
张路宇也是Dify的创始人。
投身创业前，有11年的互联网从业经历。搞产品设计，懂项目办理，也对SaaS有点自己的独到见解。
后来他还在腾讯云CODING DevOps团队负责产品和运营办理作业，服务超百万开发者用户的渠道产品。
投身创业后，Dify敏捷在他和团队的合力下成为“开源LLM运用程序开发渠道”领域肯定的佼佼者，迄今在GitHub坐拥超22k星标。
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这一次，借着上新AI Workflow功用，咱们专门找到张路宇，和这个帮20万个AI运用接上大模型的男人聊了聊。
他说:
未来的编程，或许便是编flow。
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拖放拽完成workflow设置

不久前，AI大牛吴恩达宣布了一个引发广泛评论的观念。他断言，AI agent workflow将在本年推进人工智能获得巨大进步，乃至或许超越下一代根底模型。
吴恩达视workflow为一个重要趋势，并呼吁全部从事AI作业的人都重视它。
所以Dify就抓住时机地上线了AI workflow。（但其实Dify看到这个时机是在半年之前，这个咱们待会说。）
正式上线后，它是酱婶儿的:
中心是一个直观的拖放界面。
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用户能够通过连接不同的节点，在一个无限的画布上构建自己的Workflow。
没错，是“无限画布”——现在版别允许不断扩大可用节点的类型，且每个节点均可配置，用户可以为每个节点界说输入和输出，保证workflow的作业逻辑和数据流动契合预期。
也便是说，你既能够端到端地测验你的Workflows，也能够单独测验每个节点，快速定位问题所在。
值得留意的是，一些中心节点被优先支持，包括:
LLM:挑选任意一个主流的大型语言模型，并界说它的输入和输出
东西:运用内置的和自界说的东西来扩展你的 workflow 能够完成的功用。
目的分类器:让LLM对用户的输入自动分类，依据不同的类别进行作业流通。
常识检索:为你的LLMs挂载来自现有常识库的上下文数据。
代码:履行自界说的Python或Node.js代码。
If/Else块:界说条件逻辑以创立分支的Workflows。
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此外，AI workflow支持DSL的导入导出，张路宇称其为“最酷的功用之一”。
简略来说，用户能够导出自己的workflows，然后导入到其它作业区，让Workflows来去自如，同时还能依据需要再次自界说它们。
这个特性为社区内的协作、分享，以及在他人作业根底上再构建，打开了一扇窗户。
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而且workflow中能够运用Dify渠道的悉数才能，域名快速备案的用户现已设置好检索方案的常识库、渠道供给的第一方丰厚东西、自界说的东西等，都能作为其间一个节点才能编排。
能够说是和Dify生态无缝适配了。
不会把门槛降到无限低

AI Workflow上线后，Dify就有了两种运用模式。
一种是Workflow，一种则是传统的Chatflow。
“绝大多数用户会运用传统的Chatbot类型，它背后没有杂乱的逻辑，基本上依托接入的大模型的自我运作。”张路宇解释道，相比之下，Workflow会强大许多，但这不代表不能用Workflow做出聊天机器人。
这下就明了了，“workflow”虽然翻译为作业流，但其实代表的是Dify背后的运作机制。
而Dify之所以朝这样一个方向进化，原因是团队有自己的“信仰”。
咱们以为，未来的编程，或许编的便是（work）flow。
据了解，Dify的下一步规划，是上线RAG的Pipeline，以及prompt的协同范式。
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那么，不断给自己打补丁的Dify，究竟把哪些集体视为自己的用户和潜在用户?
“假设全中国有1000万名开发者，其间有50万人现在有才能去创造、去影响别人，大模型对他们有天然的吸引力;剩下的人需要时刻去理解和接纳新事物。”
有价值的、有留存的、能充沛产品化的，在自己行业或技能有丰厚技能的人——张路宇这么来“界定”Dify服务的首要用户集体，并称其为“真实的咱们以为的专业的开发者，或者说这个有极具创造力的立异者”。
这部分集体，在全部人群中占比不超越10%。
所以，张路宇也率直，DIfy一向做的事是降低东西的运用门槛，但门槛不会低到没有。
Dify更不会把运用门槛降为零。
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咱们还聊到了功用上线时刻的挑选。
Dify上线AI Workflow的时刻并不早，上一年下半年起，借着Agent概念大热的春风，不少创业公司就现已上线了类似功用。
但Dify称这个时刻是自动挑选的时机，在GPTs上线前，团队就对Workflow的时机有所洞察。
既想观察模型侧和产品侧的动态，又要交付完整才能，不打没有准备好的仗，“咱们其实节奏故意放慢了一些。”
出身大厂，“但我离经叛道”

Dify有自己的节奏，大约和团队对自我技术的评价有联系。
当被问及是否担心大厂下场挤压商场空间时，得到的答案是正面的三个字:不害怕。
他们的理由是这样的:
一来，商场竞争好像并没有那么急迫与激烈。
上一年5月Dify成立时，中心创始团队一向担心进场时刻过晚，怕有团队先声夺人，“但事实是，没有别的团队做起来”。
二来，大厂往往是由于看到商场上有这么一个时机，供给推进，而挑选押注;Dify则是由于看到切实需求才驱动研制。
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不只不怕大厂，Dify也不惧同类创业公司的力气。
张路宇表示，虽然有许许多多的现在这一波创业者，大多还是十年前的那一波创业者。这群人身上的标签，是在大厂进行过修炼。
“在打上大厂经历标签的同时，大厂部门之间写作流程杂乱等，也成为了这些人固有的思想模版。”
同样在大厂呆过的张路宇，称自己是“大厂叛逆者”，标榜着自己的离经叛道——
我不归于（被思想掣肘）的那一类。我第一份作业在一个很大的游戏公司，21岁，当工程师。那时候只需我判断我做的事有价值，产品很好，我会疏忽全部流程，把产品弄上线，叫偷渡上线。
这在许多公司属于违规，但我必定要做。为什么呢?如果按流程走，或许走不通;但我把它上线，用户体验后带来的价值是显著的。
这和创业一样，需要接受风险。
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创业有风险，下场需谨慎，好在有一些令张路宇快乐的工作。
他说，曩昔一年最振奋的工作，便是有特别多的年青人在涌入这个行业，有无数顶尖校园的应届生乐意投身到里面来。
这群人不缺好的时机，结业后轻松能拿下500强或大厂的高职级，但现在乐意拿十分少的钱来做大模型相关的工作。
“在以前，咱们如果想招聘这样的人是很难的，乃至不知道从哪里去找到这样的简历，更别提说服他们来加入。”
“这样的人在咱们公司内部有许多吗?”
“现已至少有1/3?但这个比例我以为还不够高，这些人应该成为咱们的主力。”