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5月9日，北京互联互通:在北京阿里云AI智领者峰会上，阿里云CTO周靖人公布百炼大模型渠道最新进展。百炼渠道从模型开发、使用开发到算力底座全面晋级，更加易用、更加敞开，引入更多模型，还率先兼容LlamaIndex等开源框架，企业可自在替换才能组件来适配自身系统。针对当下企业最重视的RAG链路，百炼供给灵活敞开的企业级检索增强服务，5到10行代码即可建立RAG使用，让大模型具有“最强外挂”。

2023年10月，阿里云发布了百炼大模型渠道，开发者可通过“迁延拽”5分钟开发一款大模型使用，几小时“炼”出一个专属模型，把精力专心于使用立异。本次大会上，百炼晋级成为阿里云承载云+AI才能的重要渠道，供给一站式、全保管的大模型定制与使用服务。晋级后，百炼可以更好支撑地大型企业和成熟开发者的需求。
“当下企业使用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微谐和持续练习，三是依据模型开发使用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。围绕这些需求，百炼打造了模型中心和使用中心，供给最丰富的模型和最易用的工具箱。”周靖人介绍。

对期望直接调用模型进行推理的企业，百炼集成了上百款大模型api，除了通义、Llama、ChatGLM等系列，还首家保管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商，联动魔搭开源社区，一起支撑企业上架通用或行业模型，给开发者供给足够多的模型挑选。一起，百炼依托阿里云AI基础设施，支撑千亿级模型的万级并发推理，充沛满足企业需求。
对需进一步练习模型的用户，百炼供给从数据管理、模型调优、评测到布置的全链路模型服务，用户可弹性按需调用算力，无需关心底层架构。练习过程可视化，还可主动评测模型质量，并与其他模型比照。
对期望打造RAG使用的企业，百炼支撑Assistant API开发模式，可在百炼上轻松创建知识库，并一键开启知识检索增强（RAG），通过Assistant API联合输出。一起，百炼支撑agent智能体开发，并能实现多智能体协作、对话记忆等高级功能。

阿里云百炼的一大重要优势，在于最大程度的敞开性和自在度。当下一些大模型使用渠道选用封闭链路，不支撑替换原子才能，导致企业开发使用时无法引入自研插件，和事务场景充沛融合。
百炼率先兼容并优化了LlamaIndex等开源架构，拥抱社区生态，支撑从本地或不同云端导入SQL、pdf、excel、ppt等各种类型数据源，还支撑依据需求自在替换精细的才能组件,让AI使用丝滑嵌入企业原有事务系统。
周靖人表明，接下来，百炼将持续做对开发者最友爱、最敞开的大模型渠道。阿里云欢迎更多大模型上架，百炼将进一步支撑三方模型的微调练习和云上专属布置，帮助大模型生态中的企业供给商业化服务。
据了解，阿里云百炼发布半年来，已服务一汽、微博、完美世界、朗新集团、央视网、蓝凌科技等众多企业。例如，一汽红旗在百炼上调用通义千问和大模型分析才能打造了专属BI智能体，管理人员可随时让大模型生成销售额图表，并分析相关状况。