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谷歌的 AI Overview 产品最近推出后，交际媒体上出现了一些怪异的答复，例如主张用户在披萨上涂胶水或吃石头。这个失误导致谷歌不得不手动禁用特定查找的 AI Overviews，因为各种有趣的答复很快就被发布到交际网络上。
谷歌的发言人梅根・法恩斯沃思在邮件中表明，虽然许多例子都是稀有的查询，但也有些例子是被篡改或无法重现的。
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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
令人奇怪的是，谷歌现已在曩昔一年中进行了 AI Overview 的测验，这个功用于2023年5月作为查找生成体验的测验版推出，而且首席执行官桑达尔・皮查伊表明，在那段时间里，谷歌现已供给了超越10亿次查询。但是，皮查伊也表明，在这段时间里，谷歌将供给 AI 答复的成本降低了80%，这主要得益于硬件、工程和技能打破。但很显着，这种优化或许发生得太早了，技能还没有准备好。
人工智能专家加里・马库斯指出，很多 AI 公司都在向人们 “销售愿望”，以为这项技能能够从80% 的准确率提高到100%。马库斯表明，完成最初的80% 相对简单，因为它只涉及到近似大量的人类数据，但最终的20% 十分具有挑战性。他以为，最终的20% 或许是最困难的部分，需求进行推理来判别答复是否合理、来历是否可信，这或许需求人工智能具备人类的智能。此外，马库斯和 Meta 的 AI 主管 Yann LeCun 都以为，现在支撑谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4等大型语言模型不或许创造出人工通用智能。
谷歌对 AI Overview 有着庞大的方案，现在产品的功用仅仅谷歌上周宣告的一小部分。包括复杂查询的多过程推理、生成 AI 安排的成果页面、Google Lens 中的视频查找等等。但现在，谷歌最需求做的是将基本功用做好，而在这方面它的表现并不超卓。
马库斯表明:“这些模型本质上无法对自己的工作进行合理性查看，这便是这个职业面对的问题。”rewrite规则, 谷歌正面对巨大的竞赛压力，Bing 在人工智能领域领先于谷歌，OpenAI 正在开发自己的查找引擎，一家新的 AI 查找初创公司现已价值10亿美元，而更年轻的用户则转向 TikTok，寻求更好的体验。谷歌显着感触到了竞赛的压力，这也导致了混乱的 AI 发布。马库斯指出，2022年，Meta 发布了一个名为 Galactica 的人工智能系统，但不久后就被下架，其中一个原因便是它告诉人们吃玻璃。这听起来很熟悉。
谷歌需求解决这个为难的局面。他们期望 AI Overview 能完成更多的功用，但现在他们最需求做的是确保基本功用的准确性，而这方面的表现并不超卓。