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前段时间，咱们三易日子现已给咱们剖析过Arm最新一代的CPU和GPU架构规划，不过其时的材料首要仍是来源于官方博客文章，以及面向大众发布的相关信息。
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考虑到这些材料的宣扬意图，它们一般并不会讲得特别具体，特别是在一些技能细节、研发背景等方面往往会比较为缺少。这也便是为什么咱们会在其时的内容中指出其中的一些功用比照的数据缺少参数阐明，乃至或许会影响到可信度的原因。
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日前在参与了Arm方面举行的技能交流活动，并与相关专家们近距离触摸后，咱们也终于得以为咱们揭示更多关于Arm最新一代消费级核算终端平台的更多细节。
从X4到X925，命名规矩大改背面的逻辑
这次首要要说的，便是Arm本世代产品线的命名改变。
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众所周知，过去Arm的“超大核”在命名上选用了很特别的单位数规矩，即从Cortex-X1到X4。这些名称有两个优点，其一是它能够明晰地标明架构的代次，第二点便是这种单位数命名彻底不同于大核（Cortex-A700系列）和小核(Cortex-A500系列)的形式，会让人“一眼就感受到”超大核的特殊位置。
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但这种状况，在这一代上明显发生了改变。依照Arm方面最开始的说法，他们之所以要将新的超大核命名为Cortex-X925，首要是想要表现其（相关于曾经的Cortex-X系列）取得了有史以来最大的代际功用前进。
有意思的是，当咱们三易日子提出，新的命名反而或许会让这一代的“超大核”看起来显得不那么“特别”后，Arm方面显得相当惊奇，但他们也因此进行了一些很有价值的补充阐明。
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其一，是Cortex-X925这次尽管换用了与大核、小核相同“规矩”的命名方式，但它的定位并没有下降，依然是旗舰专属。Arm方面的相关人士乃至还专门强调，Cortex-X925绝非过渡性的架构规划，并且绝不会被下放到非旗舰平台。
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其次在Arm方面看来，Cortex-X925这个新的名称，也有为了显现其与新的Immortalis-G925旗舰GPU“相配”的意思。当然，这多少也反映出现在Arm更乐意将他们CPU和GPU规划进行“打包出售”（即咱们昨日讲到的Arm终端核算子系统）的意味。
智能手机何须只有8核，Arm现已铺平了路途
其次，在说到现在智能手机SoC中CPU的中心布局时，许多朋友想必首要都会想到“8核CPU”这个概念。即便是在最近这两年，一些尖端旗舰SoC里的“大中小”CPU中心组合份额发生了各式各样的变化，但它们绝大多数仍是维持在“总共8核”的水平上。
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但是在Arm方面看来，现在这种关于“8核CPU”的坚持，其实未必是源自软件优化方面的需求，由于具体到应用上，实际上并没有几个软件真的能够“彻底吃满”8个CPU线程。在实际运用中，反而更多的场景都是许多软件在“共享”CPU的资源，它们有的或许只能用到1颗中心、有的能够用到2中心，还有的或许能够一起运用4个中心，靠的都是手机自身在进行智能调度。
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换句话说，实际上关于现在的智能手机而言，超越8颗的CPU中心规划未必会有什么优化问题。正因如此，Arm实际上在最新一代的产品组合里，就提供了相当有“想象力”的CPU组合计划，比方它乃至能够支撑12颗Cortex-X925搭配2颗Cortex-A725、然后组成惊人的14核CPU装备。
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在此基础上，Arm方面更进一步指出，真实限制了现在智能手机SoC中心数量的要素，其实是芯片规划时的面积控制需求。举例而言，最近几年手机SoC里的CPU部分所占用的面积几乎是“原地踏步”，为了给其他更“热门”的核算单元（比方ISP或NPU）腾出面积，或许才是导致芯片厂商大多不敢打破8中心CPU的原因所在。
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但是针对这一点，Arm方面现在也做了一些工作，比方他们就规划了针对Cortex-A725架构的面积库计划。这种规划下的Cortex-A725尽管跑不到很高的频率，却能够明显缩小面积、一起保障IPC和能效不下降。说得更直白一点，这其实便是在鼓舞有“寻求”的SoC厂商能够“大核当小核用”，然后塞进更多的大核、乃至是超大核在他们的SoC里。
重视光栅功用提高，Arm新款GPU的方向对了
除了更斗胆的CPU规划，Arm这一代的GPU计划也有一些潜在的亮点。
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首要从根本的产品规划上来看，咱们现已知道Arm这代的GPU包括三条产品线，即Immortalis-G925、Mali-G725和Mali-G625。
在此前的产品解析内容里咱们三易日子现已说到，这一代的三款GPU本质上选用的都是相同架构，它们的差异首要表现在明显的中心数量差异，以及对光线追寻的支撑与否上。
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但实际上在咱们这次与Arm方面的交流中得知，这一代的Mali-G725GPU尽管在官方材料中并没有光追的相关标示，但实际上也能够被装备为支撑光追。
看到这里，404错误,或许有些PC玩家会发生不好的联想。由于这是否意味着未来咱们会看到一些“不够高端”的SoC，用着中端装备的Mali GPU，却公然宣扬支撑“旗舰级光追特性”呢?
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尽管不能彻底否定这种或许性，但值得重视的是，至少在这一代的GPU基础架构上，Arm的规划思路是极为“务实”的。比方Immortalis-G925现在支撑更多的着色器数量，一起它的底层图块吞吐量和着色器作业分配的速度都得到了明显提高。
除此之外，经过与Epic Games以及Google和联发科的合作，Arm GPU现在能够支撑桌面级的虚幻5烘托器、用于光线追寻的Lumen光照解决计划，以及安卓动态功用结构（Android Dynamic Performance Framework），然后完成更杂乱的主机级游戏光线追寻质量，以及更高分辨率、更明晰的游戏视觉效果。
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如果将这种做法与当前PC上的显卡功用方向去进行比照就会发现，事情变得有那么一点点讽刺了。(qq空间打开很慢)由于PC上的GPU现在普遍在寻求用AI去“缩放”游戏画面，这是由于它们自身的光栅功用前进幅度追不上显现器分辨率、刷新率的晋级速度。
但是Arm则没有这样去“取巧”，尽管现在智能手机的游戏真实烘托分辨率也普遍低于屏幕的物理分辨率，可他们仍是挑选了实打实地强化GPU的硬件光栅才能。所以至少在解决问题的态度上，Arm这样的做法现在明显也更值得去点赞。
专注CPU AI加快，Arm的优化计划很务实
最终必需要提及Arm的Kleidi软件库，这是一种旨在提高Arm处理器AI功用的官方软件优化计划。但是与咱们熟知的其他一些智能手机AI加快技能比较，它又有着一些分外的特别之处。
首要，Kleidi专注于加快CPU上的AI功用，而并不依赖于GPU或NPU。这就会带来一些明显的优点，比方它彻底能够在那些运用非Arm架构NPU、GPU的SoC上起作用，并且比较于架构五花八门的NPU和GPU，Arm的CPU在现在的移动平台（特别是智能手机）上明显要“遍及”得多的。所以这就意味着Kleidi能够很容易地触及更多设备，并且适配、优化起来也更容易，本钱更低。
其次，尽管Kleidi是与Arm2024年的产品线同期发布，但这并不意味着它只能支撑最新的Arm CPU。事实上，Arm方面在规划Kleidi时，就现已考虑到了关于老平台的兼容性，它乃至能够用在“陈旧”的Arm V8指令集CPU上，去运用NEON这样的老指令集去完成AI加速效果。
Arm方面经过实验证明，仅仅经过代码优化就能够让现有机型提高数十倍的AI生成速度
并且Kleidi也不需要开发者去学习某种全新的AI结构，Arm方面直接与MediaPipe、LLAMA.cpp、PyTorch和TensorFlow Lite进行了合作集成。开发者能够很容易地让干流AI功用在各种Arm设备，比方手机、Windows PC上“跑起来”，切实地加快相关应用和功用的落地速度。
最终，Arm方面还正在与Unity合作开发端侧推理引擎Sentis。它能够在所有支撑Unity游戏引擎的设备上完成AI游戏体验，将游戏中的AI模型内存占用率下降72.5%，一起提高特定AI结构在游戏中的功用多达660%。看起来游戏职业现已在开始热议的“分布式文案和生成式对话”，说不定首要会在手游领域落地了。