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Instant ID 是 controlnet 比较新的一个模型，首要作用也是固定人物的面部特征。它能够仅经过一张图片进行完美换脸，可能是现在最强的脸部搬迁模型。
Instant ID 技术在多个领域展现了其共同的优势，首要表现在以下几个方面：
1.( wangluo)作为一种立异的ID保留办法，Instant ID 有效地处理了练习功率与ID保真度之间的对立。
2. 它具有可插拔性，与现在社区内的文生图基础模型、LoRAs、ControlNets等彻底兼容，能够在推理过程中零成本地坚持人物ID属性。同时，Instant ID 还坚持了良好的文本编辑能力，使得ID能够滑润地嵌入到各种风格中。无论是增加装饰、改动发色还是更换套装，都能轻松应对。
3. 试验成果证明，Instant ID 不只逾越了现在基于单张图片特征进行嵌入的办法（如IP-Adapter-FaceID），而且在特定场景下与ROOP、LoRAs等办法比较也毫不逊色，且成本更低。
更详细的原理能够阅读Instant ID团队在 github 的解析：https://github.com/InstantID/InstantID
过程一：运用前准备
假如你的 controlnet 没有 Instant ID 你需要到秋叶启动包更新一下扩展
image.png
此外，你还需要下载controlnet模型到本地的controlnet模型文件夹中
模型下载地址：
ipadapter model
ControlNet model
互连网;假如网络不好的话能够扫描右边的二维码加群获取，或许在esheep这个在线SD网站上体验
下载完还要改名字别离修改成 ip-adapter_instant_id_sdxl 和control_instant_id_sdxl，然后再放入这个文件夹中
image.png
过程二：图生图设置
【大模型】有必要上 SDXL 模型，由于现在 Instant ID 只支撑 SDXL
我这里运用的是 DreamShaper XL V2.1 Turbo
该模型能够在 C 站上下载，拜访不了的能够扫描右边二维码加入群聊获取
或许在Esheep在线SD网站上体验
【采样办法】 DreamShaper XL V2.1 Turbo 模型有必要运用 DPM++ SDE Karras
【采样步数】8
【尺度】768*1024
【CFG 提示词相关性】大模型作者建议将CFG设置为 2，以获得最佳作用。
【重绘幅度】0.6
详细参数能够参阅下图，部分重绘要把脸涂上
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企业微信截图_17206629541882.png
过程三：ControlNet 设置
你的榜首个单元有必要是 embedding 和 ip-adapter 的组合
榜首个单元是获取人脸特征的模型
企业微信截图_17206629266954.png
你的第二个单元有必要是 keypoints 和 control-instant-id-sdxl 的组合
这个单元是作为替换模版，在图生图中你能够不上传图画，sd 会自动运用你上面图生图上传的图画作为模板
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过程四：点击生成
以上参数设置好后点击生成。能够看到面部特征还原的非常好，除了边际有一些瑕疵，能够调整蒙版边际含糊度改进
调整重绘区域和蒙版边际含糊度后：
企业微信截图_1720662939974.png
注意事项
参数不是固定的，需要参阅你的大模型提示，在我运用的DreamShaper XL V2.1 Turbo大模型是依照以上参数设置
尽量选择高清的面部资料能够达到更好的换脸作用
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