说米网

又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日，AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 参加DeepMind团队，两边还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型，谷歌则为Character.AI供给资金。
Shazeer与谷歌渊源匪浅，他曾主导LaMDA的开发。然而在2021年人工智能爆发前夕，Shazeer 离开谷歌投身AGI的创业大潮，所以一家新的自然言语大模型公司Character.AI诞生。
Character.AI的拳头产品是“AI伴侣”，(旅游网站建设方案)月度用户一度达到百万级别，快速拿下包含闻名风投a16z在内的多家出资组织约1.93亿美元融资。可惜好景不长，去年3月之后，Character.AI融资“颗粒无收”，付费用户数也在下降，终究在一年半后等来谷歌“接盘”。
科幻 数字人 (3)
图源补白：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
其实，不只Character AI，这波AI创业的弄潮儿中，Adept、Humane、Inflection AI等草创公司现已走入被大厂“收编”的宿命，曾经在互联网时代上演的“创业独角兽集体卖身”的戏码，现在又登上了AI舞台，节奏甚至更快。
AI是否加快了生产力犹未可知，但着实在加快AI创业公司的生命周期，这背后是剧烈市场竞争下，昂扬的创业本钱与匮乏的造血才干之间的失衡，在大模型上重复造轮子的AI公司们终究把自己造进了绝地。
多家AI创企被大厂「收编」
Character.AI以技能和人才换资金的办法，取得了持续在生成式AI赛道跑下去的时机。依照与谷歌签署的协议，谷歌将取得Character.AI大型言语模型（LLM）技能的非独家答应，同时为Character.AI供给更多资金。
不仅是技能，Character.AI的CEO Noam Shazeer及他的合伙人Daniel De Freitas将带着预练习团队的约30人参加谷歌DeepMind团队。合伙创业之前，Shazeer和Freitas都曾是谷歌的技能人才，Shazeer曾领导开发LaMDA，Freitas则是谷歌的高级软件工程师。
值得注意的是，除了30人跟从“老领导”参加谷歌外，Character.AI剩余约120人（包含一部分研究员）将逐渐转向开源模型，放弃预练习根底模型和声响模型。
说白了，Character.AI被谷歌变相收买了。这在硅谷却是很常见，大厂挖走核心团队和人才，并取得技能授权，草创公司虽然保留了品牌和产品，但也意味着丧失了独立开展的“核武器”，毕竟，核心团队不在了。
2022年到2023年，Character.AI的拳头产品“AI伴侣”曾抓住了不俗的流量，网页使用每月访问量超过2亿次，用户创建的自定义人工智能角色超过1000万个。
这样的(网站建立需要多少钱)用户数据曾让他们在去年3月筹措到1.93亿美元的融资，出资方包含a16z、SV Angel以及前GitHub CEO Nat Friedman和天使出资人Elad Gil等。Character.AI也以10亿美元的估值跻身AI独角兽队伍。
直到本年6月，Character.AI的访问量也仍在添加，达到了2.63亿，较5月环比增加19.66%。作为比照，同期估值30亿美元的AI查找使用Perplexity的访问量仅有7320万。
可惜的是，Character.AI陷入了“叫好不卖座”的困境中，虽然推出了每月9.99美元的订阅服务，但7月份的600万月活用户中，付费用户仅有10万。更麻烦的是，Character.AI的运营本钱很高，因为一向基于自建模型打造产品，模型的练习、推理及升级、维护都在消耗大量的核算资源，这可都是实打实的GPU消费。
收入与支出的不平衡之外，Character.AI也再没有拿到新融资，终究“卖身”谷歌也就不奇怪了。
不只是Character AI，很多明星级别的AI草创公司都无法逃离被大厂收买的命运。自然言语大模型的根底构架Transformer的开发者曾创立Adept公司，终究被亚马逊收买;推出AI可穿戴设备AI Pin的Humane以及融资15亿美元的AI软件公司Inflection AI也都封闭了原始事务，终究在本年3月末并入微软事务。
AI独角兽公司被大型科技企业吸收，大厂们也借此时机将人才与技能同时收入囊中，遇到优质标的，甚至暗自“抢人”。有消息称，此前马斯克掌握的人工智能公司X.AI也在寻求收买Character. AI，最后被谷歌争先恐后。
以大模型为根底的人工智能创业公司，好像比普通的互联网创业公司面临着更困难的生存处境，因为大模型需要更昂扬的硬件本钱支撑，而同质化的产品又将他们拖入了低商业回报的漩涡中，一旦呈现难以平衡的现金流和紧缩的融资环境时，“烧”完融资也就以为着走到了结尾。
「重复造轮子」把自己造入绝地
不是一切的AI草创公司都能成为OpenAI这样的明星，而即便是OpenAI，也在亏本。
根据FutureSearch的研究人员核算，OpenAI的年度经常性收入（ARR）能达到34亿美元(编者注:ARR通常取前一个月的收入，再乘以12来估算一整年的总收入)，但因为构建和运行模型的本钱昂扬，根据预估数据，OpenAI本年的运营总本钱或许将达85亿美元，这意味着高额亏本。FutureSearch猜测，跟着更高级模型的持续开发，OpenAI或许还需要筹措数百亿美元才干满足本钱。
OpenAI姑且如此，草创公司就更不好过了，特别是自研模型并配套打造产品的公司。
以Character.AI为例，根据测算，该公司光每月的推理本钱就在330万美元左右，一年就将近4000万美元。如果按每月订阅用户贡献的100万美元消费核算，一年的收入也才1188万美元。挣的钱连都不行掩盖推理本钱，更别说练习本钱和其他的人力本钱了。
更早被“收买”的Inflection AI也是如此，不仅有自己的模型，也有类似于ChatGPT的谈天产品Pi。本年3月，Inflection AI发布新模型Inflection-2.5，据悉练习所需的核算量仅为GPT-4的40%。但在产品上，Pi一向未能找到有效的商业模式。
根据Inflection官方最新披露，Pi具有100万日活泼用户和600万月活泼用户，数据称得上“美丽”，但Pi至今都是免费模式。两轮融资15亿美元的Inflection AI终究投奔了微软。
在被谷歌收买的新闻稿中，Character. AI揭示了AI草创公司遇到的遍及困境:
咱们实现个性化超级智能的方针需要全栈式办法，有必要对模型进行预练习和后练习。然而，在过去的两年里，技能环境发生了变化——现在有更多的预练习模型可用。鉴于这些变化，咱们以为，联合使用第三方大型言语模型（LLM）和咱们自己的模型将具有优势。这使咱们可以投入更多资源用于后练习，并为不断增加的用户群体创造新的产品体会。
Character.AI含蓄地道出了一个实际:两年时间里，市场上现已呈现了太多可用的预练习大模型了。
从用户层面看也是如此，这两年里，太多的AI草创公司们和大厂一起，挤在自然言语大模型的赛道里重复造轮子，研制出了参数不同的大、中、小各个“杯型”的模型，文、图、视频要啥有啥的多模态，在产品层也无非是谈天机器人、图文视频生成器，功用大差不大，用户审美疲劳，AI梦想问题并没有彻底解决，加剧了数据侵权的担忧不说，还添加了AI危险等新问题。
新问题伴跟着新技能呈现，生成式AI好像也跟着草创公司们的消失、被收买而进入了新的瓶颈期，出资组织也开端趋于冷静。一些人猜测，生成式AI的泡沫要破了。
人工智能专家Gary Marcus以为，2023年是人工智能的承诺之年，而2024年则是人工智能的实际之年。他猜测，生成式AI的泡沫将在未来12个月内决裂，大言语模型需要找到新的途径，彻底解决掉梦想问题、实现自推理后，才干让AI持续朝着AGI前进。