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算力中心成为了支撑现代科学研究、工业使用和技能立异的重要基础设施。尽管智算中心和超算中心都依赖于 GPU 来供给核算才能，但它们在定位、规划和使用场景方面存在着许多差异。
超算中心：高性能核算的前沿阵地
超算中心侧重于完成极致的核算性能，用于解决科学核算、工程仿真等范畴的杂乱问题，着重科学核算的精确性和高效性。其核心特征包括：
l 强壮的核算才能：经过大规模并行核算架构，超算中心可以处理极端杂乱的模仿和剖析任务。
l 高速的数据传输：为了保证核算效率，超算中心一般配备有高速互联网络，以便于快速交换数据。
l 特定的使用范畴：超算中心的使用场景往往集中在物理、化学、天文学等范畴，以及气候模仿、生物信息学等科研项目中。
超算的价值体现在模仿物理环境，比如解析杂乱的自然现象和物理进程，像是模仿药物分子的结构和性质等，还将长期依靠超算发挥效果。
智算中心：面向智能年代的全能服务站
智算中心主要聚集于为人工智能使用供给全面的支撑。它不只供给所需的算力资源，还涵盖了存储、数据办理和算法开发等全方位的服务。智算中心的方针是成为一个可以支撑 AI 使用全生命周期的归纳型基础设施，其特点如下：
l 多元化的算力供应：除了 GPU，智算中心还会整合 CPU 等其他类型的资源，以满足不同 AI 使用场景的需求。
l 敞开的架构与生态：智算中心鼓励开源软件和东西的使用，并支撑多种编程模型和框架，促进生态系统的昌盛。
l 绿色、高能效的规划：考虑到可持续发展的要求，智算中心在建造时会采用节能技能和策略，同时经过软件等手段提高能效比。
l 普惠的服务模式：旨在下降 AI 技能的使用门槛，让更多的企业和研究机构可以利用这些资源进行立异。
比较超算中心，智算中心供给更广泛、更多元的算力支撑，支撑多样化的核算框架和东西，将在 AI 使用落地与发展中发挥日益重要的效果。这也是为什么各地都在积极建造 AI 算力中心、智算中心。
青云科技（qingcloud.com）正在依托 AI 智算渠道的才能，服务越来越多的算力中心建造与运营，帮助智算中心和超算中心完成对 GPU 算力、CPU 算力、HPC 算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元异构资源的统一调度与办理，完成资源规范化、可视化办理及高效运维，经过敞开的使用框架等建立服务生态，真正形成算力工业集聚效应。