计划任务重启-JFrog 与 GitHub 深化合作伙伴关系,推出安全统一管理界面和Copilot Chat,为开发者赋能

为满足对企业级生成式AI日益增长的需求,JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM,以供给 GPU 优化的AI模型服务
2024年9月18日 ——流式软件公司、JFrog软件供应链渠道的缔造者JFrog(纳斯达克股票代码:FROG),现已经过收购 Qwak AI将业务扩展至包括一致 MLOps 渠道,近期宣告与NVIDIA NIM 微服务(NVIDIA AI Enterprise 软件渠道的一部分)进行新的产品集成。将JFrog Artifactory模型注册和NVIDIA NIM集成至JFrog Platform,有望完成在端到端软件供应链工作流中将GPU优化、预获批的AI模型与会集式DevSecOps流程相结合,使企业能够以极快的速度将安全的机器学习(ML)模型和大言语模型(LLM)投入生产,并进步透明度、可追溯性和信任度。
JFrog战略履行副总裁Gal Marder表明:“ 跟着企业快速选用AI技能,执行确保效率和安全性的实践,并以负责任的方式选用AI至关重要。经过NVIDIA NIM微服务,将DevOps、安全和MLOps流程集成至端到端软件供应链工作流中,客户将能够高效地将安全模型投入生产,一起在整个流水线中保持高度的可视性、可追溯性和可控性。”
计划任务重启.跟着AI在软件运用中的兴起和市场需求的快速增长,数据科学家和ML工程师在企业环境中扩展ML模型布置时面临着多样化的应战。碎片化的财物办理、安全漏洞、合规性问题和功能瓶颈,再加大将AI工作流与现有软件开发流程集成的复杂性,以及在各种环境中灵敏、安全布置的运用需求,使问题变得愈加复杂。这种复杂性的叠加或许导致布置周期漫长且本钱高昂,乃至许多情况下会导致AI运用计划的失败。
NVIDIA 企业战略合作伙伴副总裁Pat Lee表明:“跟着企业扩展生成式AI的布置规划,中央存储库能够协助他们快速挑选和布置已获准开发的模型。将NVIDIA NIM微服务集成到JFrog Platform,能够协助开发人员快速取得完全合规、功能优化的模型,并迅速投入生产。”
JFrog Artifactory供给了一种单一解决计划,该计划适用于存储和办理整个软件供应链中运用的一切制品、二进制文件、软件包、文件、容器和组件。JFrog Platform与NVIDIA NIM的集成有望将容器化AI模型作为软件包纳入现有的软件开发工作流。经过将NVIDIANGC(一个GPU优化深度学习、ML和HPC模型的中心)与JFrog Platform和JFrog Artifactory模型注册中心相结合,企业将能够为一切软件包和AI模型维护单一事实来历,一起使用企业DevSecOps最佳实践来取得对全体软件供应链的可视性、办理和操控。
JFrog Platform与NVIDIA NIM的集成有望带来多项优势,包括
● 一致办理:在 JFrog Artifactory(作为模型注册表)中,对一切财物(包括专有制品和开源软件依靠项)以及 NIM 微服务容器进行会集访问操控和办理,完成与现有 DevSecOps 工作流的无缝集成。
● 全面的安全性和完整性:在开发的每个环节(包括容器和依靠项)进行继续扫描,经过 JFrog 审计和运用情况核算来供给对NIM 微服务的上下文洞悉,从而促进合规性。
● 卓越的模型功能和可扩展性:使用NVIDIA加快核算基础设施来优化AI运用功能,供给低延迟和高吞吐量,以便在大规划生产环境中完成具有可扩展性的LLM布置。
● 灵敏布置:经过 JFrog Artifactory 供给灵敏的布置选项,包括自保管、多云和离线布置选项。