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两年前，ChatGPT爆火，掀起全球范围内的大模型开发热潮。国内大厂和创业公司纷繁进场，企图在AIGC时代占据一席之地。
现在，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。php云系统,有数据显现，我国AI原生运用现已具有了1.2亿月活跃用户。一大批现已习惯运用AI的人，首先享用到了技能盈利。
咱们好奇的是，AIGC的风刮了近两年后，究竟哪些产品真正融入了用户日常?哪些是真需求，哪些是伪风口?
「定焦One」和多位用户交流后发现，在运用功能上，职场人士最常用AI查阅资料、修正文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频;在职业上，内容创造、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多;至于具体的产品，在C端，文小言(原文心一言)、Kimi等评论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
不过，尽管AI产品很多，但功能上立异不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网等级的立异，却一直未能迸发，业界人士以为，未来能否呈现杀手等级的运用，将会是各家决出输赢的要害。
打工人的“救星”
企业职工璐璐平常首要做文稿修正作业，她常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝。最初运用大言语模型是为了完结作业中的一些形式主义的文件，她希望能进步功率，挤出更多时间去做更能提高自己才能的事情。
她发现，运用AI东西的效果很好，“有时分总觉得稿子里的某句话有语病，但我又拿不准，此时把这句话单独摘出来让AI帮助校对和完善，比自己费尽心机考虑或许上网查找他人的句子要高效得多。”
长时间用下来，璐璐的感受是，文字方面，元宝要比豆包更接地气一点，人工智能感稍微缺点。但在作图方面，她更喜欢用豆包，能够有尺寸、风格的选择。
出书职业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类作业，豆包、Kimi、通义等东西给她的作业带来的很大的便利。
她的整体感受是，这几个产品做翻译类、整理类、查找类作业都比较智能。以翻译为例，将外语译成中文时，中短篇幅的文章能做到准确、言语通畅，也契合我国人的表达方法，但如果是长篇文章，能感遭到是机翻。在中译英的时分，语法很准确，可是一个显着的问题是，AI不懂文明。
张清介绍，比方，我国人在邮件中寻求合作后，会问对方“意下如何，咱们能够详细聊聊吗?”这在中文语境没啥缺点，就是一种礼貌的问询，对方能够回复也能够不回复。可是AI会翻译成“What’s your opinion? Can we have a detailed talk?”在英文邮件语境里就会有一种强迫回复的意思，在初期寻求合作会显得很不礼貌。
文明职业从业者张瑞说到的“救星”，则是文小言。
她的作业比较繁杂，除了本职事务之外，常常要写计划、活动总结、学习心得等。她苦恼的是，这类型“杂活”现已严重影响到了她的本职作业。
比方举行消防演习、交通安全讲座、体育节、艺术节、读书节等活动，她地点的机构要求他们活动前出策划计划，活动后出宣传案牍，还要交学习心得，日常还要写作业故事、读书笔记等，忙的时分，她简直每天都有要写的资料，苦不堪言。
她以为大模型最便利的地方在于，定了主题，体系会把该主题下有用的资料都整合好，附有出处，出产的内容也有一定的逻辑。如果是要求比较低的总结和报告资料，能够直接用，即便是要求高一点的，在AI的根底上做一些修正，也比自己写省劲多了，和网络资源的重合率也比较低。
在AI的辅助下，她常常不到半小时就能完结一篇案牍。据她所知，年青的同事们大多都用AI辅助作业，领导对此表明默许。
AI帮人提高了作业功率，可是这样的操作也有隐忧，璐璐最担心隐私走漏的问题。
她说到，为了让AI写出更契合要求的内容，有的时分需求告诉AI很多前提，比方自己的身份、要做什么事情……从旁观者视角看，循着和AI对话的轨迹，很容易勾勒出提问者的画像。“这是我比较担心的，究竟我不想让同事和领导知道我用了AI完结某些作业。”
创业者的掘金东西
AI产品在C端帮打工人提高功率，在B端则为创业者带来真金白银。
张格源是AI范畴的创业者，他主做2B事务，为企业客户做AI数字营销和AI主动化解决计划。
据他介绍，AI数字营销的一项事务是数字人，“有几个客户在做创始人IP，咱们经过数字人技能帮他出产很多内容;数字人还触及到短剧出海，能够经过AI把短剧的声音、字幕、口型翻译成各种言语。”
AI数字营销的第二个事务是文生图。他介绍，“咱们地点的云南归于热门文旅目的地，年青游客的很大一项需求是拍照打卡，咱们经过AI写真能做出一些有意思的相片，AI写真也是咱们客户可利用的营销东西。”
AI主动化解决计划是张格源为客户本地化部署的大模型一体机（硬件+大模型软件配套一体的设备），对客户来说，收购这样的一体机，数据财物在自己手里，信息安全有保证。在一体机上，大模型能够将本来的人工事务如公文写作、内容审核等主动完结。
张格源说到，开发这几项事务，用到的东西首要是字节跳动旗下的豆包大模型，以及一站式智能体开发渠道Coze（纽扣）。
具体来说，Coze有丰厚的插件生态以及作业流生态，很多用户在上面开发了bot，“咱们根据这些bot，开发了一些MVP（最小化可行产品）等级的产品，再在不同渠道分发，比方交给部署到咱们客户的微信公众号、抖音上面去做服务。”
他说到，触及视频内容时，运用到的AI才能有数字人、语音辨认（ASR）、文本转语音(TTS)等。根据剪映、即梦等AI渠道才能，能够完成案牍生成、文生图、AI音乐、AI视频等内容。
别的，他们常用到的还有百度智能云，它能够根据文本内容，完结视频的主动剪辑画面、配音、字幕等，最终输出成品视频。
这些AI产品的运用，极大地下降了创业的技能门槛。在花费上，张格源泄漏，他们一年在火山引擎上付出token的费用大概是几万元。
不过，技能进步的另一面是，AI生成的内容也或许被人利用，做一些涉嫌犯罪的事。前不久，“三只羊录音门”事情闹得沸沸扬扬，经相关部门查询后承认，网上流传的音视频为假造，就是利用了AI声音克隆东西生成假音频，再用视频制作软件合成印象。而这一东西，本来是面向短视频制作者、景区导游说明、地铁语音播报等运用场景。
张格源提醒，AI生成的内容足以假乱真、瞒天过海，需求从业者们慎重防范。
AI产品，困在哪儿?朝哪儿卷?
现在国内首要的AI运用，有百度（文小言）、字节跳动(豆包)、阿里(通义)、腾讯(元宝)等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”，业界公认的是月之暗面(Kimi)、零一万物(万知)、MiniMax(星野)、百川智能(百小应)、智谱AI(智谱清言)、阶跃星辰(跃问)六家。
「定焦One」和多位用户交流时，大家常常说到的产品包括豆包、文小言、Kimi等，结合近期“AI产品榜”发布的9月榜单，能更直观地看到哪些APP遭到欢迎。
据“AI产品榜”统计，到2024年9月，国内的AI运用现已有了1.2亿月活跃用户。其间，国内总榜月活（MAU）排名前五的运用分别是豆包、文小言、Kimi、天工AI、讯飞星火。
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来源 / AI产品榜
在从业者眼中，市面上各家的AI产品表现各有千秋。
AI从业者致远分析，每款产品的优势都是背面的公司基因决议的，产品背靠的公司所能堆集下来的数据，是AI才能的底子。
他解说，文小言依托百度的查找资料库，在办公文档方面，比方整理资料、做报告、写案牍等作业，表现不错;有阿里系庞大的电商客户的数据，通义千问更拿手电商优惠战略的规划、营销案牍编撰，在电商策划运营方法、电商的SEO上辅助商家，别的，环绕电商体系，在生成图片、生成视频方面也更拿手;Kimi在C端用户运用体会上反响比较好，字节系的产品在B端更加丰厚。
总结来看，现在运用AI比较多的职业，包括内容范畴、智能客服、市场营销等。
别的，带有标准化SOP的一些场景，也会有很多的AI和主动化的才能加持。张格源介绍，在农业范畴AI也得到了运用，比方生果采摘以后，有企业做了智能检测的传送带，经过视觉AI去判断哪些生果是残次品，还有农业上的病虫害检测、鲜花的病虫害以及温湿度的监测都能够利用AI的才能。
10月份正好是高通骁龙旗舰芯片发布的时间，小米、vivo、OPPO、荣耀的旗舰手机也会随之发布，张格源猜测，AI功能将会是手机厂商的重要抓手和卖点。小米的人、车、家全生态能够根据小爱大模型完成智能化万物互联。OV等厂商也在手机端侧完成给用户的AI辅助功能，例如通话内容总结等。
接下来伴随着手机的AI才能，或许能够完成这样的场景:“我跟客户聊到要去深圳访问，手机里就能生成明天要去深圳的待办事项，备注方针公司的地址，还能够调集OTA产品去找最合适的机票、酒店。”张格源以为，类似的AI才能，或许是下一步手机厂商的竞争方向。
资深AI范畴从业者连诗路以为，大模型运用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技能发展上面临诸多挑战。
他对比了豆包、Kimi、文小言、讯飞星火、腾讯元宝等产品的留存率后发现，用户下载之后的30日内，运用率大部分都低于1%。而“AI产品榜”8月的数据显现，国内的AI运用，用户每个月平均只运用4.3天。连诗路以为，大言语模型有非常高的运用价值，仅仅现在的还没有做出杀手级的运用。
别的，本年以来，大模型企业因内卷而打起了价格战，商业化难题摆在了眼前。
最近几个月，字节、百度、阿里云、智谱AI等企业纷繁宣告下降大模型产品和服务的运用价格，不少大模型产品价格降幅达50%以上，有的产品价格降幅甚至超越90%。
连诗路预算，降价后1元钱大约能够买到200万字符，相当于5本《新华字典》的文字量。
有报导说到，本年5月以前，国内大模型推理算力毛利率高于60%，和国际同行根本一致，本年5月各大厂连续降价后，推测算力毛利率跌至负数。
关于“AI六小龙”，连诗路以为，它们受数据和算力限制，进一步拓展比较难。
不过，现在国内的AI发展产品增速和技能立异有减缓，可是产品形状和运用比较丰厚和开放，AI的未来仍然可期。
他说到，AIGC上半场是算法工程人员引领团队做数据清洗、数据集、预训练、调优、做根底模型，下半场是要发掘AIGC的运用场景。AIGC的杀手级运用不再局限于手机、智能家居、智能汽车某一类，而是能够和万物互联，他猜测AIGC杀手级运用将在2026年前展现于市场。