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自2022年底ChatGPT上线迄今不过两年，从日常工作到多媒体内容输出，各类人工智能（AI）运用现已成为很多职业不可或缺的工作“帮手”。合理人们对身边的智能帮手感到习以为常时，AI却以愈加震慑的办法刷新人类对它的认知。在刚刚过去的10月8日与10月9日，2024诺贝尔奖物理学与化学两个重要奖项都被人工智能（AI）的相关成果及科学家取得。与此同时，特斯拉发布的Robotaxi 以及机器人Optimus都让人们对未来AI的运用场景充满等待。
或许，未来AI能否在诺贝尔其他奖项继续大放异彩咱们不得而知，但AI现已渗透到人们生活的各个方面已是不争的事实。因而，随着数字要挟日趋严峻，在AI的主场—IT范畴对人工智能技能在全职业、尤其是安全方面的运用需求变得十分火急。依据 Check Point Research 的报告，在 2024 年 1 月至 8 月期间，全球公用事业部分（包括要害基础设施）每机构均匀每周遭受的网络进犯次数高达 1514 次——与去年相比添加 37%，在所有职业中排名第五，进一步凸显了采纳 AI 安全防护的必要性。这项先进技能正在改造要害基础设施的网络安全防护实践，为应对日益杂乱的进犯供给了前所未有的防御才能。(免费申请网号,)凭借 AI 实时处理大量数据流的才能，企业现在可以极其快速、准确地检测异常情况和潜在要挟。
在机器学习算法的加持下，这些体系不断发展，可以一直领先网络犯罪分子一步。对于电网、供水体系和交通网络运营商来说，依据 AI 的解决方案可供给强壮的维护，避免可能会形成破坏性影响的中断事情。经过主动履行日常安全使命，AI 可以让人类专家专心于应对杂乱的应战，然后进步全体要挟呼应才能。虽然 AI 可能被用于建议进犯，并且需要继续的体系更新，但是将 AI 融入要害基础设施防护的优势远远超过了这些潜在坏处。随着国际变得日益互联，AI 将在维护咱们社会的数字骨干网方面发挥要害作用。
AI 在网络安全防护中的运用现状和生成式 AI 的兴起

要害基础设施范畴依据 AI 的要挟检测
AI 正在重塑要害基础设施范畴的要挟检测，例如化学、要害制作、动力、交通、医疗保健、供水和污水处理体系。机器学习算法可以处理来自杂乱网络的海量数据，以辨认异常形式和潜在的安全缝隙。AI 体系可以检测到传统办法不易察觉到的入侵指标，支撑快速做出呼应，然后避免要挟破坏基本服务或泄露敏感数据。
加强安全防护主动化和编排
在要害基础设施中，集成式 AI 可增强安全防护主动化和编排，然后简化对网络要挟的呼应。智能体系可以自主调查警报、关联不同来源的数据并触发呼应措施。得益于这一主动化，人工安全防护团队可将更多精力用于战略规划和杂乱的要挟剖析，然后保证要害基础设施灵活抵御网络进犯。
生成式 AI：网络安全防护的双刃剑
对于生成式 AI 在要害基础设施防护中的运用，机遇和应战并存。就防御而言，它有助于代码剖析、缝隙发现和要挟情报整合。然而，进犯者也可以运用生成式 AI 建议杂乱的网络钓鱼进犯、开发新的歹意软件变体或发现新的进犯向量。鉴于这一双重性质，要害部分必须采纳积极主动的网络安全防护办法。
融合式网络 AI：全体防御战略
为了有用应对 AI 要挟，要害基础设施安排正在选用一种“融合式网络 AI”办法。该战略需要将 AI 功用集成到整个安全仓库中，然后进步猜测和缓解要挟的才能。凭借 AI 原生架构，安排可构建强壮的防御体系，维护重要体系和数据免受日益杂乱的网络进犯。
AI 正怎么运用于要害基础设施

经过进步功率、牢靠性和可继续发展才能，AI 正在重塑要害基础设施，动力职业便是其中的典型。在智能电网中，AI 经过猜测动力需求形式、优化动力分配和集成可再生动力发挥着至关重要的作用。这些功用有助于实现高效的动力分配，削减浪费，并保证安稳牢靠的电力供应，即便是在太阳能和风能等间歇性动力的办理中也是如此。
AI 在猜测性维护方面也起着要害作用，可以运用算法来猜测潜在设备毛病。这种积极主动的办法可经过延伸要害基础设施组件的运用寿命，最大极限地削减停机时刻并降低维护本钱。此外，AI 还可经过实时监控和剖析能耗，进步建筑物和工业流程的能效。AI 体系可依据运用形式实时调整供暖、制冷和照明，然后优化动力运用、降低本钱并削减碳排放。
AI 在要害基础设施中的运用现状：聚焦交通运输职业

AI 正在交通运输职业掀起一场功率、安全和可继续发展的技能革命。
· 主动驾驶轿车：作为主动驾驶轿车的核心，AI 可协助车辆导航、解读传感器数据并做出实时决议计划。机器学习算法可处理来自摄像头、激光雷达和雷达的输入数据，以检测障碍物、辨认交通信号并猜测行人和其他车辆的活动。
· 交通办理：AI 体系经过剖析来自摄像头、传感器和 GPS 设备的数据，优化市区的交通流量。这些体系可以猜测交通拥堵情况，调整交通信号灯的改换时刻，并引荐代替道路，以削减路程时刻和排放。现在有几个正在开发中的项目将应急车辆与信号体系相结合，以保证应急车辆畅通无阻。
· 猜测性维护：在铁路和公路等交通基础设施中，依据 AI 的猜测性维护运用来自物联网传感器的数据猜测设备毛病，防患于未然。这既能削减停机时刻和维护本钱，又能进步安全性。
· 公共交通优化：AI 可依据实时数据优化道路和时刻表，然后改善公共交通。它有助于办理车队营运、猜测乘客需求和进步全体服务功率。
· 安全监控：依据 AI 的监控体系可监控机场和火车站等交通枢纽的安全要挟，运用面部辨认和行为剖析来辨认可疑活动，保障乘客安全。
· 供应链与物流：在物流业，AI 经过猜测需求、办理库存和规划高效的配送道路来优化供应链运营，然后节约本钱并进步服务水平。
· 智能基础设施：AI 还推动了智能基础设施的发展，例如智能交通体系和智能电网，经过与交通网络相结合，进步了连通性和功率。

AI 在医疗保健基础设施中的运用现状：聚焦网络安全防护
因为患者数据的敏感性，医疗保健职业日益成为网络要挟的方针。AI 可增强该职业的网络安全防护。
· 要挟检测和预防：AI 体系剖析网络流量和用户行为，以实时辨认异常情况并阻拦歹意软件、勒索软件和网络钓鱼进犯等要挟。
· 数据维护：AI 可加强数据加密和拜访操控，辨认未经授权的拜访并履行安全协议来维护患者数据。
事情呼应：AI 可主动履行事情呼应流程，快速辨认和处理安全缝隙，并依据严峻程度划分要挟的优先级。
· 缝隙办理：AI 可辨认和修补医疗保健体系中的缝隙，猜测易受进犯之处并引荐更新。
· 诈骗检测：AI 经过辨认异常形式和差异来检测诈骗活动。
AI 在要害基础设施中的运用现状：教育职业

经过增强学习体会、优化办理流程和供给个性化教育，AI 正在重塑教育职业。
· 个性化学习：AI 经过剖析学生的学习形式、调整难度和供给实时反应，依据学生的个人需求量身定制教育内容，例如 Coursera 和可汗学院等平台。
· 智能辅导体系：AI 助教供给个性化课外辅导，为学生解疑答惑和供给指导，例如 MATHia 和 IBM 的 Watson Tutor 等东西。
· 主动评分：依据 Gradescope 等体系供给的详细反应，AI 可主动为测试和论文评分，这可以协助教育工作者节约时刻，并保证评估的一致性。
· 猜测性剖析：AI 可猜测学生的体现并辨认遇到困难的学生，然后及时进行干涉和供给支撑，并猜测注册趋势和资源需求。
· 提高无障碍服务才能：AI 经过语音辨认和文本转语音等东西进步了无障碍服务才能，增强了教学场景对残障学生的包容性。
· 虚拟实际和增强实际：依据 AI 的虚拟实际和增强实际技能可打造沉溺式互动学习体会，助力学生探究医学和工程学等范畴的杂乱课题。
· 研究与数据剖析：AI 可剖析大型数据集，供给教学办法和学习成果方面的有益洞悉，然后协助制定教育战略和政策。
综上所述，在要害基础设施中选用 AI 技能的重要性与日剧增。Check Point建议企业用户可经过集成 AI 增强安全措施，进步运营耐性。AI 体系不仅能快速辨认和呼应要挟，降低中断风险，并且还能优化资源办理，猜测维护需求，然后进步运营功率。要想在一日千里的技能环境中坚持领先地位，要害基础设施部分应重视 AI 技能的选用。这不仅有助于提高要害财物的安全维护，又能保证长期可继续发展才能和牢靠性。