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2025 年人工智能 (AI) 的快速开展必将极大地改动网络安全形势。作为网络安全解决方案先驱者和全球领导者，Check Point公司以为以下几项重要开展趋势将在新的一年中，给咱们的数字国际带来严重影响。
AI 大爆发
AI 技能的普及速度之快史无前例。例如，在推出只是 60 天后，ChatGPT 的用户数量就达到了 1 亿，现在其每月访问量超越 30 亿次。横空出世的DeepSeek在一月底简直“霸榜”了全球一切地区的App下载榜单。据《金融时报》报导，到 2024 年底，92% 的财富 500 强公司已将生成式 AI 集成到其作业流程中。Dimension Market Research 预测，到 2033 年，全球大型言语模型市场规模将达到 1408 亿美元。AI 技能需求很多的核算资源，跟着这些技能的敏捷采用，支持它们所需的土地、水和动力用量大幅添加。AI 对自然资源形成的巨大压力将在 2025 年闪现。
动力需求与效率立异
AI 技能的快速普及给全球动力资源带来了巨大压力。作为 AI 运维支柱的数据中心正敏捷添加。数据中心需求土地、动力和水；即便没有因 AI 使用激增而添加的需求，这三种宝贵的自然资源也已经非常紧缺。依据麦肯锡的核算，2024 年，数据中心的数量翻了一番，从 2015 年的 3,500 个添加到了 7,000 个。德勤预计，到 2034 年，数据中心的能耗将从 2024 年的 508 TWh 激增到 1580 TWh，后者相当于印度全年的能耗量。
很多业内专家都敲响了警钟，现行体系很快就会变得难以为继。Goldman Sachs Research 预计，到 2030 年，数据中心用电需求将增加 160%，到 2028 年，AI 用电需求将占数据中心总用电需求的 19% 左右。鉴于这一史无前例的动力需求，各企业有必要转向更具可持续性的动力来源和立异型散热解决方案，以满足高密度 AI 作业负载的要求。
另一方面，跟着芯片设计的开展和作业负载规划的优化，,核算技能自身也将变得更加高效。因为 AI 作业负载通常涉及海量数据传输，因而核算内存 (CIM) 架构等立异技能将越来越重要。这些技能可以显著降低在内存和处理器之间移动数据所需的能耗。随机存取内存 (RAM) 芯片将处理功用集成到内存自身，消除了核算单元与内存单元之间的边界，然后进步了效率。这些技能及其他颠覆性技能层出不穷，有助于以节能方法管理不断增加的核算量。
AI 技能将改动软件开发
AI 技能将革新软件编程，工程师们正从 GitHub Copilot 等简单的代码完结工具转向 CursorAI 和 Replit.com 等完好的代码创建渠道。虽然这一改变有望进步作业效率，但也带来了严重安全风险。凭借 AI 技能，网络犯罪分子只需供给一个提示词便可快速生成完好的歹意软件，开启了网络要挟的新时代。跟着网络犯罪更加杂乱且影响广泛，进犯者发起进犯的门槛将逐渐消失，导致咱们的数字国际变得越来越不安全。
这种要挟将提高AI相关企业对“技能乱用”的重视与出资。 AI 厂商需构建安全护栏以防止其大型言语模型 (LLM) 被兵器化或歹意使用。软件开发人员和网络安全防护厂商应协作完成“负责任的 AI”。如Check Point这样的安全防护厂商熟谙进犯者的思想形式，可以模仿和预测新式进犯技能。渗透测验人员、“白帽”黑客和安全测验团队致力于在黑客之前发现软件或许会被使用的方法，然后主动防护缝隙使用。软件和网络安全防护厂商之间需求树立新式协作伙伴关系，以测验 LLM 模型是否会被兵器化。
多署理 AI 体系的兴起
2025 年，网络进犯和防护中将不乏多署理人工智能 (AI) 体系的身影。AI 署理（AI agents）是 AI 帮手 （AI Copilot）的下一开展阶段，属于自主体系，可代表人类做出决策、执行任务并与环境交互。AI 署理可以与其他 AI 署理、数据库、传感器、API、使用、网站及电子邮件等实体进行通信，并依据反馈做出调整，只需很少的人为干预。进犯者可以使用这些署理发起难以检测的协同进犯，而防护者则可以使用它们来增强要挟检测、加速响应速度并跨网络和设备展开实时协作。 多署理 AI 体系可以经过协同作业，同享实时要挟情报，并和谐防护措施，以更有用地辨认和缓解进犯，然后抵挡一起发生的多起进犯。
结语
2025 年将是 AI 技能和网络安全至关重要的一年。AI 在供给史无前例的开展机遇的一起，也带来了严重挑战。商业范畴、软件和安全防护厂商以及政府和法律部门之间需求展开密切协作，以保证这一快速开展的强壮技能不会损害数字信任或损坏用户的物理环境。Check Point建议：网络安全防护专业人员有必要抢先一步，快速调整战略，然后充分使用 AI 技能的强壮力气，一起缓解其风险。未来安全形势如何将取决于咱们能否有用应对这一杂乱的 AI 环境。