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将链接作为衡量网站重要程度的办法这一理念，第一次盛行是由于谷歌施行其PR值算法（其他公司之前也写过使用链接作为排名要素，但谷歌快速增长的用户群使其变得备受瞩目）。简略来说，网页得到的链接是对这个网页的投票，但不能单纯地以为“得到最多投票的那个页面取得胜利”。网站免费dns链接和链接到的页面并不彻底等同。

一些页面经过谷歌的PR值算法会得到比其他页面更重要的权重。

这一概念的关键在于，链接代表了对一个网上文件的“自愿背书”。宁波服务器搜索引擎严重依赖于自愿投票。然而，跟着内容发布商了解到了链接的作用，一些发布商开始用各种办法操控链接。这种状况下链接的意义在本质上不再是自发的，所以致使人们对很多算法进行了改善。

为了帮助你了解链接算法的起源，即至今仍在使用的逻辑基础，让咱们一起学习原始PR值算法的细节。

原始PR值算法

PR值算法的树立是根据Sergey Brin及Larry Page在斯坦福大学读博士时所写的原始PR值算法论文。

用最简略的话说，论文以为指向一个网页的每一个链接都是对这个页面的投票。不过，如之前所说，投票并不具有相同的权重。为了更好地了解PR值是如何核算的，咱们将会在较高水平上诠释PR值算法。首先，一切的页面都被赋予了一个与生俱来但值很小的PR值，如图

每个页面都pr值

然后页面能够经过从其他页面取得链接来提高本身的PR值，如图7-2所示。

页面经过链接来取得更多PR值

一个页面能够经过链接向其他页面传递多少PR值呢？成果比这个页面本身的PR值要少。如图7-3所示，显现为f（x）。也就是说可传递的PR值是总PR值x的函数。2009年Matt Cutts写过一篇文章，以为一个页面能够传递其本身PR值的85%～90%。

一个页面PR值的一部分传递到其他的页面

如果这个页面仅仅链接向一个其他页面，它就将本身一切的PR值传递到那个页面，如图7-4所示，页面B得到页面A一切可传递的PR值。

经过链接传递PR值

不过实际状况更杂乱些，由于页面会链接向不止一个其他页面。在这种状况下，能够传递的PR值在得到链接的一切页面之间分配。如图7-5所示，页面B和页面C各得到页面A可传递PR值的一半。

经过链接传递PR值

在PR值原始核算公式中，链接权重在页面上一切链接之间平均分配。但是在今天现已不是这样了，但它关于了解原始目的仍是有价值的。现在来看图7-6所表述的一个更加杂乱的比如，PR值在两个彼此链接的页面之间来回流转。

页面之间穿插链接

穿插链接使PR值核算变得更加杂乱。在图7-6中，页面B链接回页面A，同时也传递一些PR值f（y）回页面A。图7-7应该使你能更好地了解这是如何影响一切页面的PR值的。

迭代PR值核算

需求注意的关键点是页面B链接向页面A时，使得链接成为双向的。页面A的PR值x变得依赖于f（y），即页面B可传递的PR值，而这个数值又恰巧依赖于f（x）！而且，页面A传递向页面C的PR值也遭到页面B指向页面A的链接的影响。这就使状况变得非常杂乱。网上每个页面的PR值核算有必要经过递归分析才能确认。

为了说明这点，咱们定义新的参数：q，代表页面B由于来自页面A的链接所增加的PR值（一切的迭代核算完结之后）；z，代表页面A由于页面B的链接而增加的PR值（同理，一切的迭代核算完结之后）。

所示状况又增加了杂乱程度，由于引入一个从页面B到页面D的链接。在这个比如中，页面A、B、C是一个域名的内部链接，页面D代表了别的一个网站（图中显现为维基百科）。在原始的PR公式中，内部链接和外部链接以彻底相同的方法传递PR值。这发现是个缺点，由于内容发布商开始意识到链接向其他网站会从自己网站走漏PR值

PR值走漏

正如比如所示，由于页面B链接到维基百科，可传递PR值的一部分就被传递到那里，而不是传递到页面B链接到的其他页面（如咱们比如中的页面A）。在图7-8中以参数w表示这一点，w是由于链接向页面D而没有传递到页面A的PR值。

PR值走漏的概念在算法揭露后就成为一个底子缺点。当页面创建者研究PR值的基本原理时，他们意识到从自己的网站链接出去弊大于利。如果很多网站都认同这个想法，这将对“链接就是投票”的概念发生负面影响，从而破坏谷歌算法的质量。不用说，谷歌很快纠正了它算法的这个缺点。由于这些改变，你不用再忧虑PR值走漏了。高质量网站应该链接到网络上其他相关高质量的页面。

即使有了这些改变，页面内部链接仍是会传递一些PR值，因此仍是有价值的

内部链接仍会传递一部分PR值

谷歌现已继续修正和调整了它使用链接影响排名的办法，当时的算法不是根据它最原始定义的PR值算法。不过，熟悉和了解原始算法，对优化谷歌成果的人仍是有一些好处的。

一切根据链接的算法都树立在一种假设上，即大部分的链接收到了内容发布商链接到你网站链接的合法背书。实现链接的人会这样做，由于他觉得他正在链接到一个与他的网站访客相关的大资源。

在理想的世界中，链接类似于科学家发表文章结尾的学术引文，她引证她已参阅的其他作业来完结她的研究。

如果内容发布商添加链接作为补偿，那么链接到搜索引擎的价值便减少了，并且这样的链接对搜索引擎算法有害。其实补偿能够以金钱方式或特别场景，咱们将在本章有更多的探讨。