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身着灰色制服的企业职工坐在中控室，目光紧紧盯着眼前硕大的监控中心大屏幕，屏幕被分成了好几个区域，许多的数字、图表乃至监控印象，实时翻滚更新着关于企业运营的悉数——出产状况、出售数据、本钱信息，等等;屏幕上一个个字符、数字的跳动，对应着车间产线上出产设备的工作、物流车队的方位和速度、工人的交接班等实践场景。屏幕上的信息偶有异状，工作人员马上记录下来，灵敏经过内部网络或许电话等方式承认、上报，盯梢解决问题。

这些，是我国化纤龙头企业桐昆集团完成高效率管控的一幕。

而就在两年前，桐昆还面对着集团化管控上的应战。

历经四十年开展，桐昆集团依托收买灵敏扩张，开展到旗下共21家工厂，最远的坐落新疆，职工超越20000人。随之而来的，是桐昆即使具有业界颇具竞赛优势的精密化办理才干，也“感觉很难管控”的窘境。

在这种状况下，桐昆集团开端寻求智能化转型，并提出要可视化、全程可控，要有一个“大脑”协助进行科学决策的清晰需求，而这明显需求大数据、人工智能、云核算等一系列新技能要素与出产制作进程有机结合，桐昆集团决议寻求外部智囊的协助。

终究，联想成为这样的外部力气，其以工业物联网渠道LeapIoT为中心，协助桐昆打造了完好的企业级工业互联网渠道，21家分厂车间的工业网络得到了改造和增强，971条出产线上的26820台设备得到衔接，全量出产数据和信息系统数据完成交融处理。

毫无疑问，桐昆集团的改变是智能制作的典型，而联想的赋能，则反映出当下智能制作赛道上共同的“白马”现象。

把自我堆集对外输出，智能制作“白马”龙头企业频现

联想协助桐昆完成智能化转型，与联想本身的禀赋有很大的联系，乃至，也与我国制作业的开展特征有严密的联系。

经过70年的开展，我国现已成为全国际仅有具有联合国工业分类傍边悉数工业类别的国家，这种类别完全，意味着我国一起具有的是一条条完好的从质料到制品的工业链，自然而然，大部分制作企业，都“身处工业链之中”，是工业链的一个环节。

因而，供应链才干就成为我国制作业转型智能制作遍及需求提高的才干，是智能化转型的要点和要害，是重中之重。

例如桐昆集团，其出产加工才干居国际涤纶长丝企业产能和产值之首，同样是鞋服工业链的上游环节，化纤涤纶产品作为质料供应下流服装企业做出终究的制品。而联想服务桐昆，对遍布全国的工厂进行会集管控，其间也包含了非常复杂的集团化供应链办理才干，对工厂、产线的供应链进行统筹协同。

这种输出，恰恰得益于联想在供应链范畴的阅历和技能堆集。

事实上，联想曩昔37年在供应链方面一向继续深耕，本身的数字化转型最佳实践之一，便是其智能化供应链系统。

以客户为导向，联想的供应链使用数字化智能化手法，不断协助上下流协作伙伴完成高效运营，与全球5000家供货商建立了杰出安定的协作联系，并同400多家中心供货商建立了数字化渠道，完成了供应链的生态协同运作。在2021年Gartner全球供应链25强评选中，联想位列16，是我国仅有一家上榜的高科技制作企业。

联想的几大制作基地，包含合肥联宝工厂、武汉工厂，都是智能供应链为代表的智能制作载体和试验田。

例如，年产3000万台联想电脑的联宝工厂有自主研制的哪吒线、水星线两条智能化产线，每天可处理5000笔订单，且其间80%以上是单笔小于5台的个性化定制，在智能供应链的加持下，能够完成4小时内调取2000多种电脑部件，构成全球数万种个性化装备组合，订单达到率均匀比业界规范快15%。

而在武汉工厂，联想最新投入使用的“量子线”项目，是业界首条5G IoT自动化组装线，可完成出产不同类型产品间的自若切换，现在每天有超10万部手机从武汉基地下线，90%出口，运往国际160多个国家。

联想现已构建了高效、灵敏、智能的全球供应链，有了这样才干堆集，联想将之构成智能化解决计划对外输出赋能，就能很快获得智能制作的实践成效。

以联想为代表的一些龙头企业，才干强、效果好、沉积深，把自我堆集输出到制作业客户，供给全体化、有机化、符合本乡制作业需求的解决计划系统，获得成效并不令人意外——它们便是智能制作这个赛道上呈现的“白马”，也是这个范畴共同的现象。

四大维度，看龙头企业怎么成为智能制作“白马”

进一步细化来看，龙头企业能够屡次成为白马，首要能够体现四个维度，即技能沉积、本身实践、事例落地以及定制化——乃至能够经过这四个维度去反推哪些企业还没有进入智能制作范畴但有或许获得成功。

1、是否已有对应的技能沉积，而不是“暂时搭台”为了To B而To B

“白马”要求企业在各方面都有深沉的技能见识，这不是为了跟风To B而暂时搭个技能结构就能完成的，有必要要有对应的、长时间的技能沉积。

许多刚开端并未与智能制作有所相关的企业，却早已有对应的、客观上的技能预备。

联想1999年在全国制作业第一个力排众议施行ERP(其时国内ERP施行作用并不抱负)，借IT手法对企业事务流程重组;2015年联想收买IBM服务器事务，使得联想逐渐堆集了从底层数字化视点支撑企业开展的软硬件技能才干系统。

秒解服务器的软硬件产品及服务的阅历，让联想堆集了深沉的技能根底以及服务才干，能够认为是“老联想”客观上为包含布局智能制作在内的“新联想”进行了一场长年累月的“有备无患”。

毫无疑问，“暂时搭台”是无法像联想等“白马”们相同快速构成这样的技能系统的。

2、是否在企业本身的智造方面有对应阅历堆集，而不是“医者不自医”

“医者不自医”是许多从事智能制作的企业面对的为难境况：仅仅知道一套“怎么去做”的系统，但作为一家科技或互联网企业，却从来没有从实践视点去深度认知事务。

华为智能制作打出 “在行”的旗帜，海尔卡奥斯面向全制作职业输出赋能大规模定制形式，这都与他们本身的“智造”阅历相关。

联想本身也在快速推进智能制作的进程，上文说到联想的联宝工厂和武汉工厂的智能化改变就非常典型。事实上，阅历PC品牌时期到全球化时期，当时的联想正处在智能化转型的要害时期，现已成为我国新基建十大代表企业，其发布的3S战略，正在让本身成为智能化引领者和赋能者。

在传统制作业以及智能制作革新多年的本身阅历，现已成为龙头企业竞逐智能制作的重要竞赛优势来历。

3、是否已有广泛的实践事例落地，而不是“空手套白狼”

从事智能制作的龙头企业，必定要有相当程度的服务制作企业的阅历，没有深化到客户企业进行实践，那些技能和计划将或许无法应对详细的事务实践。

作为“白马”的龙头企业们，无一不是有丰厚制作业服务阅历的。

例如，除了开篇的桐昆集团，联想还从前为许多进入各个范畴的制作企业进行数字化赋能，完成愈加精密、智能的出产与办理，其介入智能制作的进程并非“空手而来”。

而进军智能制作获得不错效果的新华三，之前也现已有了京东方这样的典型协作事例。

能够说，联想等“白马”们的智能制作才干输出，推进着不同范畴的制作业由劳动密集型进一步向智能技能型改变。

4、是否能够经过全面洞悉完成顶层规划，供给可定制化的才干输出

制作业不同范畴、不同企业的状况千差万别，智能化转型各不相同，不论龙头企业本身才干有多强，也有必要有能够与客户事务实践相结合的才干，要能供给可定制化的才干输出。

这方面，龙头企业往往具有的“全栈化”才干系统就成为“白马”的重要支撑。

例如联想，在一系列软硬件根底以及开发渠道之上，还具有使用开发规划的才干。在根底架构逻辑敞开的状况下，联想能够针对不同制作企业的实践，在使用层面以企业不同事务为导向，完成对事务进程的个性化、定制化使用开发。

很简单发现，龙头企业都简直建立了这种全栈化才干，当它们使用到智能制作，体现出的重要价值之一便是定制化的转型服务才干。

“新IT”年代到来，智能制作没有“黑马”

假如总结上述“白马”龙头企业构成的四大维度，就会发现，只要在各个维度上都具有智能制作对应才干沉积的企业，才干为制作企业供给一个全体化、有机化的智能制作解决计划，职业不会呈现那种曾经没有什么堆集或许只具有单一才干、忽然介入就获得很好效果的“黑马”，只会有才干强、效果好、沉积深的“白马”冒出而并不令人意外。

在这根本上，与智能制作开展的新阶段有关。

大都企业曩昔为制作业供给的智能化产品或服务，往往类型单一或有限，现在，智能制作的“全要素”年代现已到来，各个环节、模块都需求进行彼此协同的智能化改造，“木桶效应”全面构成，任何环节或模块的缺乏，都将大大影响全体转型的成效，乃至导致转型的失利：没有顶层规划，解决计划无法适配事务实践;只要硬件没有软件，或许只要软件没有硬件，难以谈智能化改造;有顶层规划也有软硬件计划，但没有杰出的运维，终究资源糟蹋、系统常常停摆，苦不堪言……

不久前，“网络空间智库”互联网实验室在京发布最新专项研究效果《“新IT”——数字社会根底设施的新图景》，其间对“新IT”年代到来的宣示，也证明了这一点。

“新IT”指的是Intelligent Transformation，而不再是传统的Information Technology，从被列为“新IT”的“样板企业”的联想做法来看，它是场景化的、根据“端—边—云—网—智”的技能架构，能够赋能各行各业，供给智能化革新所需求的技能、服务与解决计划。

在6月26日举行的2021年山东企业数字化转型大会暨山东CIO联盟夏日峰会上，联想在主题共享中，针对制作业数字化智能化转型的趋势，本身实践以及赋能全职业的战略做了讨论。能够看出在“新IT”年代，只要全要素协同发力，才干赋能高质量开展。为了让新IT架构有用赋能企业界部以及外部各行各业智能化晋级，联想建立了一个新IT智能引擎——“擎天Optimus”，这个具有云原生、中台化、AI智能三大特征的新IT智能引擎，就来自于联想本身37年制作阅历和技能系统：

云原生是联想在本地和云端硬件开发服务技能堆集的效果，中台化是联想在物联网终端和场景使用长时间耕耘构成的才干调集，AI智能则来自联想继续投入AI、大数据研制的效果沉淀。

从中也能够看出，本身的智能化转型实践和战略道路，毫无疑问成为联想推进智能制作的重要阅历堆集和才干来历。虽然业界对联想向智能产品、智能根底架构和才智服务转型，并前进智能制作有些“意外”，但事实上联想的一系列运营早已在做着客观上的预备，交融了人工智能、5G、云核算、物联网等技能要素以及服务与解决计划、全面掩盖职业革新需求，联想早已预备好了，它不是“黑马”，而是典型的“白马”。

这也阐明，完成数字技能与实体经济深度交融、赋能传统工业转型晋级，龙头企业在承担着自己的职责，一方面“以身作则”将本身制作阅历提炼、总结，内生为微弱的IT结构，而另一方面也“推己及人”将本身才干外化，加快全工业链智能化革新。回过头来看，“白马”龙头简直都走在这样一条道路上，例如，身居马群之中的联想，其“擎天”的内生外化效果现已开始暴露。

也正因为如此，能够说，没有“黑马”恰恰也是智能制作的一种走运。