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最近的数据库职业热烈非常。

一边是国产数据库兴起的声响。《2020网信自主立异调研陈述》显现，国产数据库在国内的市场份额提升至8%-10%，在党政、金融、电信等多个要害范畴开端规划化运用。在Gartner发布的2020 年度全球数据库法力象限中，我国数据中心数据库初次进入榜首象限。

在数据库于金融、电信这些“重”、“大”范畴奔驰的一同，一些声响被忽略了——“自建数据库的本钱大吗？有没有必要挑选自建数据库？”它们来自我国很多的中小企业，对它们来说，这些问题适当火急，也适当遍及。

9月11日，全球创业者峰会上有人将这两种“声响”聚合到了一同。蚂蚁集团旗下独立的数据库公司北京奥星贝斯（OceanBase）发布了“创方案”，首期全免费为100家中小企业供给数据库晋级服务。

在数据库的国产化之路上，中小企业们从不是无关紧要的人物，甚至是重要的推进者，OceanBase理解这个道理。

敞开者

9月10日、11日，全球创业者峰会在北京举行。就在这个会议的前两天，北京市举行优化营商环境“十四五”规划新闻发布会，叙述了一系列对中小企业的扶持方案。时间再往前，是扶持“专精特新”中小企业的北交所建立。

在这个含义特殊的大会上，一家刚建立一年名为OceanBase的数据库企业被约请参与主论坛讲话。9月11日，OceanBase（以下简称“OB”）的CEO杨冰发布了一个适当“斗胆”的方案，免费帮中小企业供给数据库服务，首期敞开100个名额。

在他的方案中，这仅仅OB创方案的首期，期望经过首期这100个样本总结出一套为中小企业技能服务的模版，从而在接下来二期三期中更好地服务更多的中小企业。

数据库同芯片、操作系统一道，都是适当重要的IT软件，甚至有人说“没有数据库，就没有企业的底子”。但在这个投资人眼中快公司才有价值的年代，对创业者和中小企业来说，底层技能的建立注定绵长，从0开端难于登天，很多人只能求助于开源或免费数据库。

OB的创方案，针对的便是这些中小企业。除了1T数据量以外，这个方案没有门槛，“只需报了名说是咱们的开源客户，期望得到协助，咱们就会派出专业的人员去做架构咨询，去教怎样运用，协助客户上线后也会再供给一些售后保障机制”，杨冰向《一点财经》表明。

其实，早在3个月前，OB还做了一件大事，那便是开源。

本年6月1日，OB选用木兰协议全面敞开内核，在Gitee、Github上进行代码保管，一同建立OceanBase开源社区，300万行中心代码向社区敞开。以此，OB从闭源软件走向了开源。

在开源、创方案接连两个动作背面，OB正在走出蚂蚁，变得越来越敞开。它敞开的底气安在？

革命者

“看着相同是车，但其实特斯拉和油车不是一个年代的产品，未来特斯拉或许就没有方向盘了”，9月10日，杨冰在北京新国展邻近向《一点财经》如此浅显地解说OB的分布式数据库与其他数据库质的不同。

OB建立得比特斯拉还早，至今已有十一年的时间，但同特斯拉相同，OB生于“不满足”。那时，淘宝还没有腾飞，蚂蚁还在草创，但一些东西正在悄然萌发，其间就有2010年建立的OB。

其时的数据库有两个布景：榜首，数据库技能本质上受场景驱动，上世纪开端IT职业最早开展起来的美国也最早开展起了数据库，随后简直垄断了全球数据库职业。第二，跟着21世纪以来我国核算机职业的快速开展甚至逾越，我国有了改造数据库的职业根底和诉求。

淘宝是做电商的，跟着电商事务的推进，曾任淘宝高档研究员的阳振坤发现了一个现象：传统数据库处理的是关闭物理国际的场景，但像淘宝这样的线上商城没有物理鸿沟，不管是数据量、恳求量、拜访用户都是天涯海角不被约束的，因而有必要打破偏从头规划数据库。

“做这个的初心其实是做一个未来的数据库，阳教师（阳振坤）以为现在的数据库技能很难去习惯未来的年代。第二也是有情怀在，总觉得在我国的软件范畴也应该有一些比较硬核的自主品牌呈现，而数据库是软件傍边除操作系统以外最难的。”杨冰如此解说OB的由来。

一开端，他们想根据一个开源数据库去从头规划，但对市面上的数据库摸了一圈之后，发现找不到契合自己要求的，顶层规划不相同，所以开端从0开端规划出OB。它根据Paxos 协议和分布式架构，构建在通用服务器集群上，不依赖特定硬件架构。

从头规划的OB，或许运用感跟传统数据库相同，但内核里已完全不同，杨冰用“scale out”（线性扩展）和“scale up”（增大）两个词汇来描绘两者的差异。

传统数据库像一辆燃油车相同，当觉得马力缺乏的时分能够scale up，装更多的配件，从8缸到12缸，但再怎样多装，都只能在车的容限里。而OB能够scale out完结线性扩展，才能不够了能够加服务器，单个硬件自身的才能没那么强，但整合起来没有天花板。

“咱们用分布式数据库经过了传统集中式数据库最苛刻的测验规范，甲骨文做到了每秒钟3000万，而咱们做到7.07亿，成为唯一在事务处理和数据分析两个范畴测验中都改写国际记载的我国自研数据库。”全球创业者峰会上，杨冰介绍道。

成长土壤的底子性差异，决议了OB的革命性不同。与传统数据库比较，OB能够帮企业下降50%-80%的本钱，规划越大，下降作用越显着。

走出蚂蚁

对分布式数据库来说，一起性是重要检测，而OB经过选用Paxos 协议处理了一起性问题。Paxos这个理论最早由科学家Lamport提出，后来Google的工程师根据此做了分布式数据库。现在OB根据金融级场景的打磨会在一起性和推迟方面做的更极致。

蚂蚁做的是付出，谷歌做的是查找场景，也就无法在金融这样的场景中将一起性做到极致。“咱们用了相同一套论文里边的理念，用自己的方法从头再完结一遍，尽管参照相同的东西，但放在付出宝这种场景里就能够模仿出来，能够做得更强”，杨冰表明。

尽管现在分布式数据库成为职业公认的未来，成为兵家必争之地，但其实一开端，哪怕在蚂蚁内部，对数据库应该怎样走，哪个方向才是未来这些问题都是有疑问的，在阿里和蚂蚁内部，做数据库的团队也不只一个。OB便是在这种千军万马过独木桥的气氛中一路走过来，研制最困难的时分，简直就没有人敢用OB，团队也阅历过至暗时间，但终究仍是熬出来了，并终究取得了成功。

除了技能先进性和道路的正确性，OB的开展还离不开蚂蚁等事务场景的支撑。一开端淘宝收藏夹最早表达了对OB的支撑，但其时的OB还没有那么强，找到一两个场景后无法继续推行了，阳振坤向阿里云核算创始人王坚求助，后者帮助压服了其时的蚂蚁集团CTO程立。

那时，蚂蚁集团能够说是其时我国运用Oracle最多的一家互联网公司，而蚂蚁又在施行去IOE（Oracle 的标配是 IBM 的小型机和 EMC 的存储硬件）战略，需求找到代替的数据库，尤其是自己的数据库。

OB榜首次在蚂蚁的露脸可谓完美。蚂蚁本来方案给OB 1%的事务量，但预估之后发现Oracle扛不住，最终给了OB10%的事务量。“这个时分OB也没有其他挑选，就来吧，成果OB顶曩昔了，一战成名，走过了至暗时间”，杨冰回想道。

OB的开展到能够分为三个阶段，1.0年代是从2010年建立到找到淘宝收藏夹，再转战付出宝榜首个中心交易系统上线；2.0年代是在付出宝内部不断打磨金融场景，完结付出宝中心事务对Oracle的替换，得到外部客户的认可；3.0年代是正式走出蚂蚁。

2020年6月，跟着内部打磨和检测的完结，OB开端走出蚂蚁，在北京建立独立公司，除了蚂蚁时期就非常上手的金融企业，还开端触摸运营商、动力电力等传统企业，以及跨境电商等互联网企业，甚至开端有海外企业协作。

在杨冰看来，曩昔十年OB是经过内部 “喂”出来、磨出来的，未来跟着走出蚂蚁，进一步打磨OB的产品成熟度，把它面向国际。

数据库国产化野心

阳振坤常常说到一个说法，一个技能产品要久远开展，有必要“顶天登时”，所谓“顶天”，是技能先进性，所谓“登时”，是产品化、商业化、通用化。毫无疑问，OB是“顶天登时”的信仰者。

OB走出蚂蚁的进程，其实便是它产品化、商业化的进程。

对一个以技能为柱石的企业来说，这无疑是适当有挑战性的。扛起OB产品化、商业化重担的杨冰，就直言阅历了一两年的过渡期。“从上一年建立一个商业化团队之后，咱们在决议方案导向和引导导向上着重客户榜首，让我们做事情不要自high。”

本来，技能静心做技能就好，但现在，他们不得不更多地听来自外界的声响，走出办公室，去客户企业里遵从他们的需求和声响，在客户要求下做产品的改善。从前技能为主的30人团队，现在开展成500人，其间有专精技能的，也有既懂技能也懂产品的复合型人才。

OB战略一开端是高举高打，建立标杆，它协作的企业中有银行、证券、石油、电力、运营商等企业，都算是大型企业，也是对数据和技能要求高的企业。到现在，OB协作了上百家企业。

跟着本年开源和“创方案”的施行，OB的脚步越迈越大。杨冰向《一点财经》泄漏，下一年OB方案推出4.0版别，其特性是轻量化更好，会更适合中小微企业。“届时，OB会像金箍棒相同，能长就长，能短就短。”

经过一高一低两头一起推进，OB在做大企业时，争夺更多的认同者、追随者，在我国甚至全球进行分布式数据库布道，一起推进国产分布式数据库的开展，改动数据库为外国企业引领甚至占有的局势，这是OB的数据库国产化愿望。

近二三十年，数字国际蒸蒸日上，不管个人仍是企业都抛弃了纸笔，将电脑和软件作为了生产工具，在继续的工业数字化布景下，数据库的重要性显而易见。自一开端就生于“不满足”的OB，想做得更“出格”一点。

要完结这个终极目标，推进国产数据库，首先要做的是长时间保持技能的先进性。据杨冰所说， OB是产品先行，会长时间遵行技能优先。

结语

操作系统、芯片、数据库，是IT三大重要部分，也是我国立异企业开展的三大绊脚石。从前，它们的一起特性是被国外厂商所占有，我国企业只能在此根底上做优化和调整。现在，操作系统和芯片国产化已经在路上，数据库国产化正在兴起。

我国全球抢先的互联网、数据工业，为数据库的国产化供给了天然土壤。弯道超车，最有或许在这里完结。