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随着互联网广告投进形式愈发多元，App广告途径投进的获客难度逐渐增大，广告主也对广告投进效果提出了更高的要求。

假如仅经过对接广告投进途径监测投进效果，那么不可防止会碰到以下几类难题：

广告归因难： 当广告主在多个途径投进广告，若方针用户短时间内分别点击后再激活，则很难确定该次激活是依据哪次途径点击，因而需求一名公正的归因裁判。

转化洞悉难：比方服务器安全狗 广告投进途径一般只能获取曝光量、点击量、下载量等较前端的字段，难以获取激活量、注册量等更后端的深度转化目标，但这些目标恰恰是广告效果的查核点。

优化战略难： 当时oCPX出价模式已深化人心，广告主需求与各广告途径对接深度转化事情，主动调整出价战略与投进方案，但广告事情对接本钱较高。

做弊监测难： 多途径投进广告，仅凭广告主本身，是难以树立一个体系规范来判别并防备刷量、绑架等做弊行为的，这将导致流量损失逐渐扩展。

如何解决以上问题，完成App广告监测?广告主能够经过openinstall广告效果监测功用进行第三方归因监测。

在App对接openinstall完成广告的归因监测后，广告主能够完成包含从广告途径的点击、装置激活到后续的注册、付费、活泼、留存等深层次行为数据 的监测与效果剖析。后续再结合本身投进数据与目标，相应地调整广告出价及方案，进步精细化运营程度，在长时间广告监测和事情回调的优化下，App的转化率均匀能够提升3成，本钱下降2成，完成降本增效。

除此之外，经过openinstall完成广告监测的过程中，归因逻辑、转化洞悉、战略优化、做弊监测等方面在装备上还有许多细节功用值得深化了解。

App广告监测的归因装备

(1)归因逻辑

App广告监测是依据广告归因逻辑完成的，广告归因一般指用户设备的激活归功于某次点击。 然而当用户跨途径短时间内多次点击同一广告时，广告主和途径之间就会导致呈现许多博弈，往往会纠结于扣量抢量、无效下载、数据差异等争议，openinstall默许选用Last Click(最终一次点击归因)原则且不区别途径优先级，会将劳绩归因于最终一次点击生效的广告途径 ，防止广告主为一次转化给多个媒体付费。

Last Click归因的优点在于，关于以买量投进为主的广告主而言，明显愈加注重转化路径短的效果广告，因而越接近最终一次点击的行为越有剖析价值，剖析本钱也更低。

(2)归因方法回溯期

App广告监测也需求考究因地制宜，不同的产品行业、不同的文件巨细、不同的产品形态，会使得对应的用户运用场景不同，因而归因的方法和回溯期也会有所差异。

在openinstall后台，每种广告类型都能够依据本身产品特性去自定义设置契合本身状况的归因方法回溯期。在途径装备里的【归因装备】下，可实时自定义【设备ID归因】和【IP+UA归因】两种归因方法在7天内的任意回溯窗口期，openinstall将遵循Last Click进行归因。

其间，设备ID归因即精准匹配，包含IMEI、OAID、AndroidID等;IP+UA归因即含糊匹配。两者在数据匹配的精准度上有所差异，一般来说，设备ID归因>IP+UA归因的精准度。因而，在openinstall供给了高度自在的回溯期功用下，广告主能够依据本身产品特性或活动内容测验进行不同回溯期的组合设置 ，以调整最佳的投进归因效果。例如：

游戏类App：大部分游戏文件相对较大，下载耗时较长，用户往往在下载后不会第一时间翻开，因而归因回溯期能够调整到7天左右。

工具类App：大部分用户都是在看到广告时，命中需求的前提下才会下载工具类App，而在需求唆使下，下载完一般第一时间就会翻开App，因而归因回溯期能够尽量调短。

(3)广告事情回调

App广告监测的要点不仅在于监测数据，更在于让数据创造价值，尤其是数据回传的相关功用，经过数据回传的双向交互，让广告途径后端完成投进模型的智能化训练，常见于广告界现在流行的oCPX类投进，在用户深度转化行为的不断回传优化下，广告媒体途径会实时依据回传材料，主动优化出价价格和投进方案，逐渐下降投进本钱，进步曝光的精准度。

关于广告途径oCPX类广告的投进，经过openinstall树立映射关系，可为多个广告途径自定义回调事情，当用户装置App并归因到广告途径后，SDK上报这个效果点的一起，也会一并回调给广告途径。广告途径收到事情效果点数据后再实时优化投进和调整竞价模型。

广告主能够在openinstall后台轻松装备各途径需回传的深度转化事情，为巨量引擎、腾讯广告、阿里汇川、百度营销、微博广告等市面上90%的主流广告途径装备访问、领券、加购、付费、关注等深度转化事情，大幅节约多个途径API的对接本钱，智能优化投进效果。

(4)做弊规矩设置

App广告监测往往需求一起针对多个途径展开，而当时移动端环境相对杂乱，不同的设备IP刷量、歹意攻击、下载绑架等做弊状况层出不穷，会导致广告主为无效的流量买单。

openinstall做弊监控功用是依据使用全途径激活流量的IP、设备等维度监控，既供给了针对整个使用的做弊行为异常统计，也一起供给详细单个途径做弊细节的数据报表。

广告主能够依据不同的App类型、推广方法或地域等因素动态调整做弊触发条件 ，自在设置“点击IP、装置IP、装置设备”等异常行为阈值以及“点击绑架窗口期”，歹意刷量、攻击及绑架行为只要触犯设定规矩都将被标记出来。

相比于单维度防做弊战略的局限性，openinstall选用点击、装置、时间、IP、设备、MTTI趋势、阈值、窗口期等多个层面多种战略穿插监控，使广告主在完成做弊监测的基础上能够优化投进方案，防备做弊侵害。

经过了解openinstall作为归因工具在App广告监测中的效果，即可得如何从自定义归因逻辑、转化洞悉、战略优化、做弊监测四个方面的功用装备，去竭力完成广告效益的最大化。另一方面，也能够多测验几组不同参数的装备，比照剖析数据成果，结合本身意图与能力，挑选愈加适合本身的投进战略。