说米网

跟着工业互联网的持续推进，云服务逐渐深化各行各业，云服务厂商也专门推出各种面向特定职业的专属云，比如金融云、零售云、政务云等等。如今云服务厂商正把焦点深化到轿车范畴，环绕“轿车云”展开新的比赛。

本年以来，先是火山引擎推出以云为底座的产品解决方案（含轿车云），后是BATH陆续推出自己的轿车云解决方案，其间一直占有前排方位的阿里云，更是对外宣告了它与小鹏轿车合作的自动驾驶智算中心“扶摇”，并借此推出了其全套的轿车云解决方案，一时之间轿车云成了众巨子扎堆之地。

巨子加快入局轿车云

从职业实际情况来看，当时轿车云尚且处于技能使用初期阶段，可以发挥的空间极为广阔，大厂云集于此并不令人感到意外。

从需求端来看，跟着智能轿车的大规模进入商场，轿车厂商根据数据存储、处理、使用的需求快速攀升，云服务现已成为了轿车厂商们的刚需。据英特尔统计，一辆智能网联轿车的数据处理量高达3.9TB，每一辆自动驾驶联网车辆每年发生的数据将达到PB级，而当车企出售出数十万乃至上百万智能轿车的时分，其数据量将是从PB等级到ZB级的增加，非常消耗车企在数据获取、存储和核算上的资源。

据来自工信部的数据显现，本年上半年，国内具备组合驾驶辅佐功能的乘用车销量超288万辆，渗透率升至32.4%，同比增加46.2%，估计未来3-5年国内商场的智能车出货量将会达到千万等级，这种情况下智能轿车想要维持较好的用户体会，就需求来自“云”的支撑。

从供给端来看，虽然参加者不乏一些车企，但从云服务职业本身重资产、重研制的特质来看，技能积累更深厚、更擅长软件技能的云服务厂商，更适合当下智能轿车商场迸发的状况。

近年来，在轿车加快“云化”的过程中，包括蔚来、吉利、上汽等车企，都有参加数据、云服务的相关动作。放在整个职业来看，车企参加云服务建设，固然有利于整个职业的发展，但是否划算就另当别论了。究竟，车企自建云服务基础设施不只需求大量资金投入，更需求技能支撑，自己做轿车云显然难度不小。相比之下云服务厂商具备更好的技能和资源，无疑是当下车企“上云”的更佳选择。

此外，轿车云是云服务厂商们当时面对的为数不多的重要增量场景，各路云巨子自然是志在必得。近年来在外部监管收紧、互联网流量盈利见顶的情况下，云巨子们均面对增速放缓的窘境，而轿车云作为新兴范畴，伴跟着智能轿车的迸发正展现出无限的增加潜力，是为数不多的增量商场，这自然引得各方垂涎。

算力比拼成新焦点

在海量数据以及超低时延技能的需求之下，当下智能轿车核算量正在呈现出指数级倍增的趋势，尤其是人工智能在自动驾驶、车联网等场景的广泛使用，正在促进轿车的智能座舱日益成为一个高功能核算平台。在此布景下，算力比拼日渐成为车企在智能轿车范畴赢得优势的要害。

一来，智能轿车典型的使用场景如自动驾驶，本身发生的数据体量巨大、类型杂乱，因而运行起来很“吃算力”。关于自动驾驶场景来说，厂商需求海量的数据来做数据标注、大模型练习、仿真测验等作业，这些使用场景都需求巨大的算力资源供给底层支撑。有相关数据显现，自动驾驶等级每进步一级，算力需求至少进步十倍。

当下，车企环绕数据模型练习、仿真测验现已发生了巨量的算力需求，而从仿真测验到封闭场所测验再到开放路途测验，还会发生巨量的算力需求，而且伴跟着自动驾驶进入城商场景中，根据杂乱实际场景还会衍生出新的算力需求。

二来，跟着轿车使用场景化、服务化不断延伸，轿车重生场景还在持续发生难以计数的数据量，迫使轿车不断进步算力以应对不断进步的“算力消耗”。除了众所周知的自动驾驶场景之外，近年来跟着智能座舱和车联网技能的不断发展，座舱产品智能化不断晋级，芯片和算法等功能同步进步，一芯多屏、多屏互融、立体式虚拟呈现等技能遍及，相应地其所需求的算力资源也在进步。

另外，车联网技能不断发展，人、车、路、云全方位衔接，催生出了大量使用服务，进一步掩盖了网联轿车后服务、智能出行服务等多个环节，这些使用都在催生新的算力需求。

谋求战略聚集的阿里云

总的来看，关于轿车云商场，外界的一众云巨子都现已动起来了，但在投入的侧要点上各方却有所不同。相比其他微软云存储云厂商，阿里云关于轿车云的投入更加聚集场景，其使用主要会集在自动驾驶云、营销云、智造云三朵云上。

在自动驾驶方面，阿里云充分发挥其在数据挖掘以及产品闭环迭代方面的优势，协助车企进步自动驾驶研制功率、下降研制本钱。

关于整车厂而言，怎么从海量的数据中挖掘出价值数据以优化算法，是其能否高效推进自动驾驶产品迭代的要害。而绝大多数主机厂在感知模型练习、仿真测验和研制东西链上仍存在痛点，且无法经过传统的数据中心得到解决，这些痛点短期内或可克服，但长时间来看必定离不开轿车云服务作为强“外援”，以超强算力、智能战略、端对端的东西链服务，以及深度事务赋能才能完成自动驾驶技能迭代与落地。数据显现，云服务可以将算法练习功率进步10倍以上，数据处理本钱下降50%，在进步自动驾驶的迭代功率、增强自动驾驶安全性方面含义重大。

典型的比如是“扶摇”。本年8月，小鹏轿车和阿里云宣告在乌兰察布建成国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，专用于自动驾驶模型练习。按照小鹏的说法，“扶摇”是全国最大的自动驾驶智算中心。根据阿里云飞天智算平台，“扶摇”自动驾驶模型练习提速近170倍。一起，智算中心的 PUE（年均能耗电力电源使用功率）低于1.2，降本增效非常明显。

在智能制作方面，凭借其在数字孪生、智能核算、辅佐决议计划和在线协平等方面的才能打造数智工厂，推进智能轿车出产的数字化、智能化水平。跟着智能轿车时代的到来，智能轿车的出产流水线也在全面向智能化晋级，根据云核算、数字孪生的智能制作日渐成为一种潮流，而由阿里云与机械工业九院联合为一汽红旗打造的轿车数智工厂—繁荣工厂正是此中代表。

其经过将近2万台设备实时在线，完成了五大车间的数字孪生实时联动，在国产自研的数据采集与监控平台上，算法协助焊装车间完成了焊点合格判定准确率进步到97%；涂装车间的空调能耗节省9%，漆膜质量预测准确率进步到91%。

在智能营销方面，充分利用阿里生态的数据智能和数字人等技能，进步车企的营销投放精准度和流量转化功率，下降车企营销本钱。阿里云“营销云”根据瓴羊的数据智能和达摩院的数字人等技能才能，整合阿里巴巴集团的生态资源，可高效触达1.3亿规模的轿车意向人群，相比传统投放有约60%人群增量；一起经过打造全链路出售漏斗，完成营销事务端到端数字化运营，协助车企进步会员数量、进步用户体会、进步转化率和订单数量。

现在，一汽奥迪的出售公司已根据阿里云“营销云”建设内容中台，构建超越170个内容标签，内容日均活跃度超越10万。一汽红旗的营销部分根据“营销云”将品牌头绪转化率进步超越10%，头绪运营本钱下降30%。总的来看，根据以上三朵云，阿里云很好地完成了协助车企造好车、卖好车的愿景。

轿车云下一站：从“服务”向“共生”转变

从职业来看，无论是算力支撑仍是使用支撑，车企与云服务厂商之间的联系早已不再只是简单的“采购商与供应商”的联系了，如今两者更像是“共生”的联系。从这个含义上来说，阿里云的轿车云战略或具有广泛的示范含义。

在内容上，阿里云积极响应“车云交融”的职业改变趋势，兼顾车企的多重技能诉求，在安全、高效的基础上夯实工业基础打造工业合力。

在技能一日千里、职业改变翻天覆地的今日，智能轿车的制作现已远远超出了单一整车厂以及云服务厂商的才能范畴，变成了一个需求全职业共同参加的工作。而关于车企而言，怎么在推进本身技能发展的一起，做到技能自主可控、产品迭代高效、数据安全可信，就成了一个实际问题。阿里云积极与轿车厂商探究“共创共生”的形式，经过加强交流、对齐需求、开释大数据的出产力，从而成功激发出轿车云服务赋能智能网联事务发展的化学反应，很好地形成了工业合力。

在服务范围上，阿里云一改曩昔职业界，做单一的“小而美”的服务或“大而全”的泛生态化服务，转向刚性需求做深做精笔直范畴，协助车企破解痛点难题。从职业来看，“轿车云”可以分为两大类：一是上文说到的自动驾驶、车联网、车路协平等落地使用场景；二是针对车企数字化转型，满足数字化办理和供应链协同需求，掩盖出产、办理、营销等环节。

曩昔职业界的轿车云玩家，要么针对其间的单一环节，要么针对泛生态的工业链进行布局，对车企的刚需、差异化、定制化需求则重视不足。而阿里云则要点聚集智能轿车的出产制作、自动驾驶以及出售这三大刚性需求做深做精，要点解决好当时车企关怀的“造好车、卖好车”的诉求。

在形式上，阿里云深入洞察主机厂倾向于从“授人以鱼”到“授人以渔”的技能反哺需求，经过多种技能手段协助车企完成从“造车到卖车再到智能化晋级”的全生命周期需求，陪伴车企共同成长。

不难预见，跟着职业的不断发展，工业交融的不断深化，职业将益发呈现出开放包容的发展趋势，车企与云服务厂商的联系，也将越来越呈现出“共创共生”的新特点。作为其间的参加者与推进者，阿里云也将成为“车云共创共生”的最大受益者。