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作为一款谈天机器人,ChatGPT 最近掀起狂热之风,上线两个月注册用户破亿,甚至一度导致服务器爆满!

作为对话式大型言语模型,ChatGPT 的诞生离不开大量云核算资源的支撑。而云核算渠道可以为各类 AI 产品的研制供给丰富多样的服务。

ChatGPT 是怎么看待云核算的呢?青云科技(qingcloud.com,股票代码:688316)就此对 ChatGPT 展开了提问,得到了如下回复:

ChatGPT 在回复中说到,云核算可以为 AI 供给核算、存储、剖析等资源与服务。(发包服务器)IDC 在其发布的《2022 年 H1 我国 AI 云服务市场研究报告》中也指出,“依据云核算的 AI 能力逐步得到验证,企业上云率和云原生企业占比逐步进步,混合云技能日益老练和普及,这些要素驱动我国 AI 公有云部署方式快速增长。”

当企业将其 AI 使用部署在公有云上,凭借公有云按需付费、弹性弹性的特点,可以很好地满意企业实践业务需求,降低资源糟蹋与使用成本,一起保证业务的安全性与服务的连续性。

除了云核算以外,ChatGPT 还答复到自己使用了 GPU 核算、CPU 核算、TPU 核算等其他核算资源,用于进步本身深度学习模型的练习和推理、数据的预处理和模型的参数更新等。

为了完成强大的自然言语处理能力,ChatGPT 庞大的模型注定其需要调集海量算力进行言语模型练习,以达到其不断进化的目的。

青云QingCloud 高性能算力为 AI 赋能

ChatGPT 作为谈天 AI 使用,其诞生与成长离不开算力的滋养。而随着 ChatGPT 的热度不断上升,AI 使用逐步走近大众视野。

数据和算力是 AI 的基础,是影响技能发展和使用的中心要素。青云QingCloud 推出的高性能核算专区及系列公有云服务,为各行各业 AI 的深化使用与突破供给牢靠算力支撑,助力国家实体经济发展。

青云QingCloud 公有云作为自研的全栈云核算服务渠道,根本形成了以云服务、高性能核算、云原生、大数据等为中心的战略级服务矩阵,为企业客户供给安全合规、运维便捷、高性价比的云服务。

青云供给的公有云与私有云具有一致的代码和架构,可以完成跨云的资源供应与运营。青云公有云供给跨云多集群容器管理能力,完好掩盖云原生场景,并经过包括高性能核算在内的多元云端算力服务,为企业数据剖析和深度核算供给连绵不断的算力支撑。

青云推出的高性能核算专区正在为各行业供给算力服务,典型使用是对 AI 场景的支撑与赋能。专区经过高性能核算 EHPC、云 GPU、Lustre 商用版文件存储等产品,为用户供给完好的核算服务解决方案。其间,高性能核算集群,采用全闪并行文件存储,资源充足,弹性弹性。弹性高性能核算 EHPC,支撑 100/200Gbps IB 网络,NVIDIA A100 GPU 云主机(单台可多至 8 卡),高效支撑大规划核算使命。

依据容器引擎 QKE 进行模型练习

QKE 在 QingCloud 公有云上交给 KubeSphere 容器渠道的全部能力,并可一致管理跨云、跨基础设施的 K8s 集群,经过极简的人机交互完成 CI/CD、微服务,以及集群运维管理,协助用户灵敏构建云原生使用。针对大规划的模型练习场景,青云依据容器引擎 QKE 的完好解决方案,可以在 QKE 上完成使用的快速部署、分布式核算、动态主动弹性核算资源等,很好地支撑 AI 模型练习与使用场景。

QKE 集群 GPU 作业节点,单节点最大可支撑选配 8 卡 NVIDIA A100 资源,集群规划最大可装备 100 个 GPU 作业节点。QKE 支撑运转 TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe 等多种深度学习结构。经过构建 GPU 资源池,可以将 GPU 的归纳利用率提高 3～10 倍,而且可支撑灵活调度,将 AI 负载和 GPU 资源别离部署,支撑 CPU 和 GPU 资源解耦。

此外,QKE 供给弹性的资源弹性能力,可以满意企业在模型练习时的资源要求,一起防止闲时资源糟蹋。集群节点支撑依据资源指标数据改变,主动完成增减。一起支撑 Pod 横向弹性弹性(HPA,Horizontal Pod Autoscaler)和纵向扩容(VPA,Vertical Pod Autoscaler)。

ChatGPT 引爆 AI 时代,迎来大发展,AI 的加速布局必将显著拉动算力需求。伴随国家“东数西算”战略布局的步伐,青云的多元算力服务现已广泛使用于科学研究、新兴 AI、大数据、主动驾驶、才智交通等范畴,满意这些场景下的科学核算需求,为数字经济发展供给不竭动力。