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web-ai是一个开源的TypeScript库，使开发者能够直接在浏览器或Node.js中运转现代深度学习模型。它提供了一种无需杂乱服务器端基础设施或依靠第三方API的方法，将AI才能集成到Web应用程序中。
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项目地址:https://github.com/visheratin/web-ai
web-ai的关键目标是使设备上的AI对任何JavaScript开发者来说都是可访问的。网络操作系统有哪些;它在后台运用ONNX Runtime进行高性能的神经网络模型推理，并处理缓存和根据Web Worker的并行化，以确保流畅的用户体验。
核心功用:
– 运用一行代码即可轻松加载模型
– 运用IndexedDB和localforage无缝缓存模型
– Web Worker支撑在推理期间完成非堵塞UI
– 由ONNX Runtime提供的广泛模型支撑
– 在服务器上运转模型的Node.js支撑
– 可自定义的缓存大小和其他配置选项
凭借其简单的API、强壮的功用集和MIT许可证，web-ai旨在成为部署深度学习到Web的流行库。它让开发者能够在不受基础设施问题困扰的情况下进行AI实