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在过去十年中，视频修正技术取得了明显发展，但对于常见问题如直播视频的修正作用不尽理想。为了更好地应对这些问题，研究人员开发了BSCV数据集，一个专为处理视频修正问题而设计的全新工具和视频集合。这一立异为视频修正技术带来了新的可能性。
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309.13890v1.pdf
该数据集包括超过28，000个视频剪辑，模仿了实在国际中视频比特流的损坏情况，包括各种杂乱和不可预测的错误模式。作者提出了一个三参数损坏模型，(架设服务器)用于模仿比特流的损坏，使数据集更具应战性和现实性。
除此之外，论文还介绍了一种视频康复结构，其中包括一个插件式特征增强模块，该模块可以提取和交融受损和无损区域的局部特征，以改进视频康复的功能。这个结构的灵活性和可扩展性使其适用于各种比特流相关的视频康复任务。
总的来说，该论文为视频康复领域供给了一个重要的数据集和新的办法，有助于研究人员更好地理解和处理比特流损坏视频康复的应战。