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刀片式服务器,物理服务器在AI开展中扮演着重要的人物。传统的以CPU为核算部件的服务器架构已难以满意人工智能的新需求，因此，”CPU+ GPU/FPGA/ASIC”的异构核算架构成为人工智能服务器的核心思路。
AI服务器能够依据使用场景分为深度学习练习型和智能使用推理型。练习任务对服务器算力要求较高，需要练习型服务器供给高密度算力支撑。受益于AI等相关新式范畴的使用以及“东数西算”政策下云核算、超算中心的蓬勃开展，数据核算、存储需求呈几何级增长，算力需求继续释放带动算力基础设施迎增长新周期。
此外，物理层AI技能也在AI开展中起到了关键作用。这种规划包括两种主流方法：一是根据AI技能的端到端通讯链路规划，二是根据AI技能的通讯模块算法规划。这些技能的开展和使用都离不开物理服务器的强壮核算能力和存储能力。
总的来说，物理服务器经过其强壮的核算能力和存储能力，为AI的开展供给了强壮的支撑。同时，随着AI相关新式范畴的开展和需求的增长，物理服务器的人物和重要性也将进一步提升。
RAKsmart服务器能够供给愈加强壮的核算性能、更安全安稳的运行环境。