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ComfyUI的LayerDiffusion通明图层生成插件也已经发布了，现在还只支持生成。该插件主要包含两个节点，其中一个遮罩节点需要安装comfyui-tooling-nodes插件。
LayerDiffusion项目已经在forge的扩展上能够运用，经过测验，其功能强大，不只支持直接生成通明的图片元素，还能够在已有图片上生成与环境交融的通明图片。
LayerDiffusion利用大型预练习的潜在分散模型（latent diffusion model）来发明通明图画。这项技能不只能够生成单独的通明图画，还能生成多层通明图层。它经过一种被称为“潜在通明度”的办法，将通明度(即 alpha 通道)整合到预练习的潜在分散模型的潜在结构中。
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项目地址:https://top.aibase.com/tool/comfyui-layerdiffusion
这样做的优点是，它经过以潜在偏移的形式参加通明度，几乎不改变模型原有的潜在分布，从而保持了模型的高质量输出能力。根据这种办法，任何一个潜在分散模型都能够经过对潜在空间的微调，转化为通明图画生成器。
在练习这个模型时，咱们运用了一种涉及人机互动的办法，收集了一百万组通明图画层数据。研讨显示，这种潜在通明技能不只能够应用于不同的开源图画生成器，还能够适配多种条件控制系统，完成例如根据远景/背景条件的层生成、层的联合生成、对层内容进行结构控制等多种应用。
一项免费ftp服务器下载用户研讨发现，大多数情况下（97%），比较于之前的临时解决方案(如先生成图画再进行抠图处理)，用户更喜爱直接生成的通明内容。运用LayerDiffusion生成的通明图画在质量上可媲美真实的商业级通明资料，例如 Adobe Stock 提供的资料。