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算力中心成为了支撑现代科学研究、工业运用和技能创新的重要基础设施。虽然智算中心和超算中心都依赖于 GPU 来供给核算能力，但它们在定位、规划和运用场景方面存在着许多差异。
超算中心：高性能核算的前沿阵地
超算中心侧重于完成极致的核算性能，用于处理科学核算、工程仿真等范畴的复杂问题，强调科学核算的精确性和高效性。其中心特征包括：
l 强大的核算能力：经过大规模并行核算架构，超算中心可以处理极端复杂的模拟和剖析使命。
l 高速的数据传输：为了确保核算功率，超算中心通常配备有高速互联网络，以便于快速交流数据。
l 特定的运用范畴：超算中心的运用场景往往集中在物理、化学、天文学等范畴，以及气候模拟、生物信息学等科研项目中。
超算的价值体现在模拟物理环境，比如解析复杂的自然现象和物理进程，像是模拟药物分子的结构和性质等，还将长期依托超算发挥作用。
智算中心：面向智能时代的万能服务站
智算中心主要聚焦于为人工智能运用供给全面的支撑。停放,它不只供给所需的算力资源，还涵盖了存储、数据管理和算法开发等全方位的服务。智算中心的目标是成为一个可以支撑 AI 运用全生命周期的综合型基础设施，其特点如下：
l 多元化的算力供给：除了 GPU，智算中心还会整合 CPU 等其他类型的资源，以满足不同 AI 运用场景的需求。
l 敞开的架构与生态：智算中心鼓舞开源软件和东西的运用，并支撑多种编程模型和结构，促进生态系统的昌盛。
l 绿色、高能效的规划：考虑到可持续发展的要求，智算中心在建设时会选用节能技能和策略，一起经过软件等手法提高能效比。
l 普惠的服务模式：旨在降低 AI 技能的运用门槛，让更多的企业和研究机构可以利用这些资源进行创新。
比较超算中心，智算中心供给更广泛、更多元的算力支撑，支撑多样化的核算结构和东西，将在 AI 运用落地与发展中发挥日益重要的作用。这也是为什么各地都在积极建设 AI 算力中心、智算中心。
青云科技（qingcloud.com）正在依托 AI 智算平台的能力，服务越来越多的算力中心建设与运营，帮助智算中心和超算中心完成对 GPU 算力、CPU 算力、HPC 算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元异构资源的统一调度与管理，完成资源规范化、可视化管理及高效运维，经过敞开的运用结构等建立服务生态，真实形成算力产业集聚效应。