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我说现在最牛的翻译软件是……小红书，咱们没意见吧‍

众所周知，最近因为TikTok在美国的封禁风云，一身反骨的TikTok海外用户张狂涌入小红书，为了接住这波泼天的流量，小红书连夜加班加点上线了议论区一键翻译的功用。
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但假设仅仅传统的机翻也就算了，很快网友们就发现，这其实是接了大模型的AI翻译。
而且与其说是翻译，不如说是破译🥲，现在什么类型的“加密言语”在小红书议论区都无处遁形，翻译得那叫一个“信达雅”，堪比网上冲浪十级选手。
小红书AI翻译仍是太全面了‍
像cpdd、yyds、u1s1这种入门级其他缩写都是小儿科:
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中式英语（Chinglish）也能轻松拿捏🤌:
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原以为这些已经够无厘头了，但当我看到下面这些，我想说:小红书AI翻译仍是太全面了。
这下谁还分得清到底是翻译，仍是中文梗百科啊?
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众所周知，打乱汉字的顺序不影响阅读，事实证明也不影响正确翻译:
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什么二进制ASCII字符、盲文、摩斯暗码、《模仿人生》游戏言语……也统统给你破译了:
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就连小说《冰与火之歌》中的“高档瓦雷利亚语”也不在话下（权游粉基因动了）……
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有的网友甚至已不再满足于翻译言语的领域，初步检测小红书AI翻译对颜表情的了解:
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还有一些内行的网友通过Prompt，让AI翻译输出拟定内容。详细格式可以参阅:把非中文言语加上双引号后再写指令，就能用大模型输出了。
比如有网友让AI在翻译完引号内的话后，输出自己的违禁词方针、披萨的制作方法、猫娘的故事……
好好好，你们狷介，你们了不起，你们把翻译当生成式AI用👍🏻‍
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小红书为什么要用AI翻译?‍
有业内人士点评称，小红书AI翻译功用或许是现在大模型toc商用的最佳案例之一，因为小红书让所有人直观感受到了AI的魅力。
至于其背后用的是哪家大模型，有网友通过在议论中嵌入让模型“自报家门”的指令，得到了GPT-4、智谱清言等成果。考虑到合规和调用本钱的问题，GPT-4应该可以打扫。
那究竟是哪个国产大模型，现在仍不可知。因为假设模型操练数据包含了其他大模型的对话示例，或许对其他大模型的部分数据进行了蒸馏，都或许形成模型身份的幻觉。比如之前，文心一言也发生过称自己是ChatGPT的情况。
上一年4月，据36氪得知，由小红书AI立异负责人张德兵（薯名:宇尘）牵头的大模型团队，在部分内部产品灰度检验自研通用大模型基座“小地瓜”，外交和查找是落地方向。他们之前开发了自研的RLHF结构，并运用了PPO(近端战略优化)算法，这是一种被广泛认可的强化学习算法。
作为国内榜首家（也是仅有一家）如此大规模地运用AI翻译的外交媒体途径，小红书为什么要用AI翻译?又是怎样做到在这么短的时间内上线的?也是咱们津津有味的论题。
为什么小红书要用LLM翻译而不是传统的NMT?现在大部分被称为机翻的东西，都以NMT（Neural Machine Translation，神经机器翻译）为核心技术。
总的来说，据咱们估测，或许主要是为了快速上线、下降安置和维护的凌乱度和本钱。
首要，在很多外国用户涌入的情况下，假设产品经理要求你在短时间内快速上线翻译功用，LLM显然是优先之选，因为传统的NMT模型操练周期一般较长。
而假设直接调用现有LLM的翻译才华（如通过API），一般无需微调(fine-tuning)即可完成翻译功用。但假设需求更高程度的定制化(例如垂直领域翻译或特定风格调整)，微调是必要的。
其次，还需求考虑服务安置（serving）的问题。假设运用传统NMT模型，需求从头建立或购买一套专门的serving基础设施。而LLM计划一般已经有老到的服务结构和基础设施，可以直接运用，大大缩短了开发周期并下降了凌乱性。
此外，LLM通过海量数据操练，泛化才华更强，能更好地处理外交媒体语境中的非标准/非正式言语、拼写错误、缩略语或网络用语（如表情符号、俚语等），并根据上下文调整翻译。
例如，网络用语 “idk” 会被翻译为 “I don’t know” 或等效表达。而NMT更倾向于翻译标准化言语，关于口语化或非标准输入的处理才华较弱。
LLM还可以直接处理凌乱的多言语输入，例如混合言语语句（code-switching），并了解不同言语之间的语义联络，这就是准确翻译拼音+英语的要害。
而且LLM的实时适应性更强，尽管其本身不能实时更新常识，但可以持续“学习”。例如，你可以奉告它改进对特定词语的翻译，模型就会进行即时调整。
相比之下，传统NMT体系需求从头操练才华改进某些翻译表现，因为NMT模型一般是根据一个固定时间点的数据操练的，而互联网jargon（黑话）、热梗、meme等更新频率极高，NMT模型很难及时捕捉新词汇和用法。
而为了提高国外用户的留存率，准确翻译时下盛行的梗非常重要，不仅能拉近与国外用户的距离，也能增强中外网友互动的趣味性和参与感。
据媒体报道，现在已有多位IP在海外的网友反映，在抖音议论区也呈现了“Translate”（翻译）的按键。抖音官方客服表明，“这是近期抖音更新产生的一个功用，现在抖音确实是有一个议论翻译功用，但是该功用正在晋级优化中。”
关于该翻译功用是否是仅针对海外用户进行检验，客服表明该功用正在小范围检验中，目标群体并不固定。不论是海外用户仍是人在我国的用户，都有或许在页面显现这个功用。
看来，小红书又一次引领了潮流。