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“使用才是真实发明价值的，没有使用，芯片、模型都没有价值。”
4月25日，百度Create大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏以为，使用与芯片、模型等基建之间的相互作用联系。
尤其是AI技能与智能营销东西之间，通用大模型在缺少使用场景中的对话更像是“玩具”，而在大模型驱动下的许多智能营销东西才是真实发生价值的环节。
最早完成AI落地使用场景的智能客服，阅历大小厂商推陈出新的产品之下，走得最为深入。
在一众眼花缭乱的智能营销使用中，此前模块化的智能营销，正在发生一次大转折。映射,会上，百度智能云晋级发布了服务与营销一体化使用“客悦·ONE”，从产品形态上并非单纯的AI营销东西，而是对东西进行了集成，然后推进职业步入客户营销全旅程AI化的新阶段。
晋级后的客悦·ONE深度交融文心、DeepSeek等大模型才能，集成了智能客服、智能外呼、客户洞悉功能，形成了从数据洞悉到智慧触达，再到高效服务与营销策略优化的闭环体系。
藉由智能营销的新范式，以及智能客服极高的浸透率与通用性。
从“东西”到“东西箱”

“2023年ChatGPT发布后，第一个点燃的范畴便是智能客服。”一位业内人士回忆职业变迁时，说到了职业从狂热到冷静的转折。
有业内人士表明，“DEMO毕竟是DEMO，要是做严厉的企业级服务场景，尤其是面客还要处理许多问题，比方怎样处理错觉语常识有效性问题。”
因而，不管大厂仍是中小厂商，在曩昔两年时刻之中的尽力大多环绕营销过程中的单一环节展开，相关产品大多带有浓郁的“东西”性质。
在这个单一AI东西阶段，智能营销依托智能客服、智能外呼、客户洞悉等模块，开始打通了数据的流入与流出，或许说完成了从点到线的“开荒”。随着使用日益深入，数据规模的增加与落地场景的杂乱性，单一东西存在数据使用功率低下，无法覆盖整体营销“面”的问题。
例如单一的客服导购无法彻底转化所堆集的客户财物，智能外呼与客户洞悉由于缺少动态数据更新，实际体会不佳等。
“半年前，咱们展示了它（客悦）在车险续保场景下的表现，现在现已在多个职业客户中落地见效。”一年后百度集团履行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖再一次“上难度”，向外界演示了晋级后的客悦·ONE，怎样让实际营销过程变得更丝滑、更拟人化。
作为重要的承接环节，客悦·ONE在智能客服模块上，有着很高的自助处理率、运营功率，能够完成企业全域、多场景运营需求。
沈抖在大会上扮演了一位购买了理财产品的用户，现场拨通客悦智能客服的全过程。流通的对话与拟人化之外，数字人客服现已根据用户信息完成了考虑分析。例如当智能客服感知到用户期望退单时，精准目的辨认，并进行心情安慰。
依托文心、DeepSeek等大模型的杂乱语义理解与推理才能，客悦·ONE智能客服在多目的理解、多轮对话等杂乱场景中完成拟人化，机器人自助处理率达93%以上。客悦·ONE一起支撑多模态交互（图片、音视频、表格），内置很多职业模板与预置场景，使命对话、常识问答等AI原生Agent灵敏协同下，端到端运营功率提高了6倍以上。
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此外，支撑机器人与人工客服的无缝切换，Web/H5、App、微信、小红书等多渠道一键接入、一致管理，有效满足企业全域运营、多场景应对需求。
人们对“AI味儿”的智能外呼现已感到审美疲劳，根据端到端语音语言大模型，客悦·ONE能够输出音色赋有情感，对话流通灵敏，首字时延低至1.2s，即便用户打断，仍有丝滑天然的智能外呼才能。
如果说智能客服和智能外呼是才能上的晋级，那么整合了客户洞悉才能之后的客悦·ONE，记你一步完成了客户营销全旅程AI化。
企业智能营销的大前提是全域数据整合，由于整合公、私域多源数据，客悦·ONE能够协助企业构建多维全景画像。其次，根据对话数据的长时间回忆发掘才能，反哺营销及服务策略优化，改动原有营销圈人不精准、投进浪费的难题。加之内嵌算法模型，支撑高潜预判+复购猜测+丢失预警，协助企业提高营销转化率。
种种迹象表明，客悦·ONE不再是单一的降本营销东西，而是一个整合了智能营销、智能外呼、客户洞悉，为运营提效的“东西箱”。
给产业“造铲”

SaaS年代，To B生意实质上是兜销东西，大厂们所输出的东西，其功能大同小异，因而大多把资源倾斜到训练客户怎样用好东西上——大厂To B事务背后都有着巨大的运维团队。
AI年代，To B生意将由于Agent而发生深刻变化。根据大模型的智能客服渠道，未来将看终究效果，或许拿交给过程说话。大厂甚至不用做训练、促单，客户只需要根据实际状况和体会，自主挑选产品。
因而，To B厂商是否有丰厚、完善的Agent生态，以及多智能体协作才能将变得至关重要。
目前市面上根据大模型的智能客服，存在先AI，再人工分阶段履行的特点。具体来说，是先由AI阻拦问题，人工处理阻拦不掉的问题。
而客悦·ONE的产品理念是以根据大模型的智能客服Agent为主，人工为辅。人工适当所以老师傅，带着各式各样的智能客服Agent学徒去履行使命。这种途径在一些场景上解放了人工，例如直面用户场景的对话过程中，客悦·ONE充分拟人化。
从某种意义上，Agent转向是百度Agent才能外溢的产品。客悦·ONE支撑从一键圈选高潜客群，到主动生成营销策略并触达方针客群、再到高效应对用户简略或杂乱问题咨询，每个节点均由Agent主动处理并推进。
而在另一端，根据对话数据的长时间回忆发掘与动态优化算法，体系可实时反哺营销策略迭代。因而咱们从沈抖演示过程中能够看到，在与用户的对话过程中，客悦·ONE精准辨认目的与心情动摇，根据咨询需求灵敏切换人工，并通过端到端语音语言大模型，完成“无感延时”的流通体会。
一位业内人士表明，“用户需求与技能迭代是驱动智能客服两个核心动力。”事实上，各行各业关于智能营销的需求非常旺盛，尤其是金融职业。数据显现，到目前，智能客服在金融范畴的浸透率高达100%，在所有细分职业中最高。
例如客服是金融职业最高频的场景之一，存在决议计划途径长、沟通本钱高、用户信任树立慢等状况。
一端是旺盛的需求与丰厚的场景，另一端是阻碍落地的职业特性。金融职业由于政策监管数据安全、监管法规等职业特性存在，是落地最难的职业之一。客悦·ONE在该范畴大规模落地，适当于走上考场，先解了最难的题。
客悦·ONE智能客服为中信金控打造了大模型财富顾问处理方案，搭建了一致的智能服务入口，覆盖了理财、基金、债券、活动等多个场景，用户目的辨认准确率提高到90%以上，处理了传统AI在多轮对话、逻辑推理、常识检索上表现不抱负的“顽疾”。
一体化智能营销还供给了更多价值上的溢出，像中信金控通过客悦·ONE智能客服，减少了很多的标示压力，一起把常识库的建造功率提高了一倍。
除智能客服场景外，客悦·ONE在营销转化场景傍边协助某智能硬件品牌，打造了“智能外呼+RPA企微增加”的加粉产品及运营方案;在客户洞悉场景协助某汽车品牌提高了试驾功率、高价值潜客辨认、营销策略迭代等。
智能年代的“基建”

客悦抬高了智能营销的天花板，从更大的角度上讲，试图成为全职业智能化基建的百度智能云，有着更长远的计划。
李彦宏在百度Create大会上说到，“立异的实质往往是本钱下降，本钱下降后，开发者和创业者们才能够放心大胆地做开发，企业才能够低本钱地部署大模型，终究推进各行各业使用的爆发。”
大会上，百度全栈自研的四层AI架构都有许多新变化。李彦宏的表述，实际上表达了百度试图打造一个智能基础设施，推进AI落地，服务到各行各业的想象。
芯片层方面，百度智能云自研昆仑芯P800芯片及百舸大规模推理加速才能，一起完成算力性能与本钱的打破。会上点亮昆仑芯三万卡集群，依托昆仑芯超节点为代表的算力集群管理才能，得以更好地释放文心、DeepSeek等模型的才能，支撑使用层的繁荣。
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关于企业和开发者而言，能够在百度AI的三层架构上，去完成使用与落地上的立异。除低本钱的优势外，百度持续涌现出客悦·ONE、秒哒等许多面向B端的AI原生使用，从商业与开发层面降本增效。
依托全栈自研架构与丰厚的使用生态，百度智能云显然在东西、价值、生态层面，都是最适合做企业级Agent的开发渠道。
因而之故，沈抖才会在百度Create大会上雄心勃勃地说，“（百度智能云）体系的价值，不仅是处理某一个问题，而是让企业拥有发明‘发明的才能’。”