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能机器人、刷脸付出、VR、无人便利店等智能产品遍及使用的背面，离不开 3D视觉技能的支撑，2022年机器视觉企业相继融资，再次引发商场对机器视觉工业的高度重视。

机器视觉是人工智能的一大分支，可分为“视”和“觉”两部分原理。“视”便是捕捉外界信息，经过成像来显现成数字信号反馈给计算机；“觉”是计算机对数字信号进行处理和剖析。浅显来说便是经过计算机模仿人类视觉功用，让机器取得辨认、丈量、判别的才干。

随同人工智能技能的人前进，职业使用需求的进步，机器视觉技能也在更新迭代。

曩昔，机器视觉首要以二维图画剖析和辨认为主，随同5G、AI 等技能的开展机器视觉从二维（2D）向三维（3D）晋级，3D机器视觉技能走上舞台，不过3D视觉技能商场浸透率低，商场规划远小于2D视觉技能。

高工机器人工业研讨所(GGII)数据显现，2021年，2D视觉商场规划约为107.8亿元，3D视觉商场约为11.51亿元。GGII 猜测，至2025年我国机器视觉商场规划将到达415.92亿元,其间，3D机器视觉商场规划将到达104.35亿元。

可以说，2D机器视觉技能是当下干流，3D机器视觉技能是未来趋势，3D机器视觉赛道融资继续炽热是本钱们企图捉住工业4.0年代盈利的外在体现。

机器视觉赛道一再融资

各行各业数字化、智能化、自动化转型晋级大势，为机器视觉工业供给了宽广的开展空间，有潜力的机器视觉厂商开端被本钱追捧。

2022年上半年，机器视觉赛道投融资数量和融资金额快速增加。高工机器人不完全统计，仅在2022年1-6月，机器视觉范畴就产生融资事情16起，其间融资金额在亿元及以上的融资事情占7起。

2022年下半年，机器视觉赛道融资接连了上半年的炽热。

7月25日，专心于供给3D+AI机器视觉成套处理方案的大帧科技（姑苏）有限公司完结近千万元Pre-A轮融资，本轮出资方为东大本钱和百咖本钱。据介绍，本轮融资将首要用于公司扩展出产经营、加大研制投入。

7月22日，灵西机器人宣告完结由熙诚金睿领投的数亿元B+轮融资，将首要用于3D视觉软硬件产品的研制、产能扩展及商场拓宽等。这是继东方嘉富领投的近亿元B轮融资后，灵西机器人完结的又一轮融资。

7月20日，视比特机器人宣告完结3亿元B轮融资，本轮融资由经纬创投领投，迪策出资、招商兴湘、弘德出资跟投，老股东中金本钱、和玉本钱、同威本钱继续加码，投中本钱担任本轮融资独家财务顾问。

本钱出资企业的逻辑不外乎，职业远景宽广、企业底子面安稳、商业模式好具有出资价值，在全球人工智能的出资降温的布景下，机器视觉赛道融资不断也和以上要素有关。

一来，国家发布许多利好方针，推动了机器视觉工业的开展，一起工业制作智能化晋级的商场需求旺盛，方针、需求“双动力”打开了机器视觉商场蓝海。二来，从以上融资音讯可发现，机器视觉机器人获融资后，均方案用于研制投入、开辟商场，竭力保护企业底子面的安稳。

在本钱高度重视、赛道升温的布景下，灵西机器人、梅卡曼德机器人等智能机器人创业公司，不断夯实技能实力、落地更多使用场景加快收割商场盈利，新老玩家对垒机器视觉商场竞赛更加剧烈。

租用灵西安定软硬件产品矩阵

3D视觉职业起步晚但增速快，灵西机器人作为国内较早一批起步的3D视觉厂商，享用到了商场迸发带来的方针盈利以及融资盈利。

灵西机器人建立5年取得了6轮融资，为其软硬件产品的研制、产能扩展及商场拓宽供给了坚实的资金根底。详细来看，2017年融资8000人民币、2019年融资数千万元人民币、2021年融资近亿元人民币（两次）、2022年融资数亿元人民币（已两次）……

如果说本钱热捧灵西机器人的原因是看好机器视觉职业远景，那么灵西机器人在硬件技能和3D成像技能上的抢先优势，则是本钱做出出资决议的要害。

众所周知，技能是人工智能企业的立身之本，抢先技能可以确保产品的功能，以及进步企业出产功率、下降企业研制本钱，一起产品迭代晋级也可以反哺技能。换句说，视觉机器厂商建立起抢先的技能壁垒，也就有了应对其他厂商竞赛压力的底气。

技能层面，灵西专心3D视觉技能的研制，具有从相机硬件、算法到机器人操控渠道等软件的底层全栈技能自研才干，已建立起坚实的技能底座。据才智芽数据显现，灵西机器人现在共有20余件专利申请，其间10余件发明专利已取得授权，公司的专利布局首要集中于机器人、标定办法、虚拟相机等技能范畴。

产品方面，在3D机器视觉技能的铺垫下，灵西不只推出硬件产品LINX-SHARP系列相机，还将机器人使用软件、相机操控软件和使用算法进行有机集成，晋级为LINX-CONTROL规划渠道，打造了软硬件产品矩阵。

团队方面，灵西公司团队成员来自北大、浙大、清华等国内闻名学府，有着十年以上机器人、计算机视觉和自动化设备的研讨开发经历。人才是人工智能职业开展的根底和底子，灵西组成优质研制团队、坚持高研制投入完成了高增加。

需求说的是，灵西一站式视觉集成处理方案多使用于仓储物流、工业制作等范畴，要完成规划化落地还有很长一段旅程要走。

总归，灵西根据3D机器视觉技能建立起软硬件产品矩阵，得以在竞赛剧烈的机器视觉商场中占下一亩三分地，但还未完成大规划的落地场景，未来还需深挖各行各业视觉需求，开辟更多元化的使用场景，才干坚持增速。

梅卡曼德扩展场景优势

梅卡曼德和灵西机器人相同，专心3D机器视觉技能，为传统企业供给AI+3D+智能工业机器人处理方案，在3D机器视觉商场颇有建树。

据高工机器人工业研讨所和睿工业调研陈述，梅卡曼德2020年和2021年在我国3D视觉引导工业机器人范畴接连两年商场占有率榜首。别的，2019年至2021年梅卡曼德机器人完结了6轮融资，出资方不乏红杉我国、美团、IDG本钱等全球尖端组织，是全球AI+工业机器人范畴融资额最高的公司之一。

多轮融资必定程度上反映本钱商场对梅卡曼德机器人的决心，旁边面阐明梅卡曼德机器人技能实力、商业模式、开展远景得到了认可。

一来，梅卡曼德收罗全球优质AI人才，组成经历丰富、专业完全的研制团队。梅卡曼德在国内外设立了多个子公司分公司和支撑团队，组成了近500人规划的团队，为其堆集成像算法、视觉辨认算法、人工智能算法、机器人算法、工业软件等核心技能，供给了“人力”。

二来，梅卡曼德打造了科技力与前瞻力强壮的软硬件产品矩阵。梅卡曼德根据“AI+3D机器视觉”技能，构成了包含机器视觉算法和软件、3D相机、机器人智能编程环境、AI智能读表系统、深度学习渠道软件在内的智能机器人根底设施产品栈。

三来，梅卡曼德深耕下流使用场景，聚集规划化、商业化的落地。梅卡曼德不断拓宽和深化轿车、家电、钢铁厂、食物、物流仓、医药、金融等多个范畴，堆集了1000+全球事例，事务掩盖中、日、德、美、新等10余国家。

方今，3D机器视觉厂商的场景化之争日益凸显，厂商想要在优胜劣汰的竞赛中生计，就必须加快完成规划化开展，由于只要构成完善的供给系统完成规划化使用，才干确保在价格上的竞赛力、在技能上的竞赛力、在产品上的竞赛力。

换句话说，头部3D机器视觉厂商的优势首要源自于企业的硬件规划与软件使用规划。梅卡曼德完成AI +工业机器人跨场景、跨职业的批量落地，首先进入规划化、商业化落地阶段，拉开了和其他3D机器视觉企业的距离。

工业4.0年代，使用场景是机器视觉厂商是开展3D机器视觉事务的重要资源，梅卡曼德布局的场景广而大，未来继续扩展规划优势，职业使用将完成进一步打破，商场位置也更安定。

急迫的落地之争

前文提及，3D机器视觉商场远景宽广，但浸透率较低，尚处于前期阶段。据中金公司估计，随同浸透率与国产化率的进步，2025年国产厂商可参加的机器视觉商场空间有望到达356亿元，2021-25E CAGR达29%，坚持高速增加态势。

机器视觉商场蓝海宽广，涌入机器视觉赛道的玩家川流不息，3D机器视觉技能有望得到深化，使用场景也越来越多。在此趋势下，机器视觉企业争相发力寻觅落地场景，以期刻画新的增加曲线，使用落地变得急迫。

一方面，3D机器视觉可落地的场景许多，但职业先行者已布局多个要点范畴，例如灵西布局仓储物流、工业制作等范畴，梅卡曼德布局轿车、工程机械等职业，新人需求抓住完成规划化落地。

我国机器视觉工业联盟数据显现，在机器视觉的下流使用商场中，消费电子是现阶段3D视觉的首要使用商场，占比24.79%，其间智能手机使用占比最大；其次，半导体和轿车职业也是3D视觉首要的阵地。

另一方面，机器视觉在各个范畴的使用日趋广泛，但不同职业、不同场景所需的技能标准不同，非常检测机器视觉厂商的技能才干，商场最终会趋于强者欲强的走向，职业竞赛格式变得明晰，留给新人的时机更小了。

此外，现在3D机器视觉使用落地慢是由于商场存在一些技能和使用瓶颈，因此想要遍及3D机器视觉需求先处理技能瓶颈，而更精深的3D机器视觉技能开发难度大、本钱高，检测3D机器视觉厂商的资金实力。

综上所述，3D机器视觉厂商的场景落地之争进入白热化阶段，3D机器视觉浸透率有望进步，信任跟着3D机器视觉技能替代2D机器视觉技能，机器视觉商场将迎来另一番新天地，而以梅卡曼德、灵西机器人为代表的头部3D机器视觉厂商，也将取得长足开展。