分布式操作系统-互联网大厂的“造芯”运动
在全球缺芯的当下,任何一家企业进军芯片范畴,都不会让人意外。
光是在2020年,国内就有7万多家芯片企业新成立。上一年,国内芯片范畴共产生约287笔出资,同比增加67.8%。在很多瞄准芯片的企业中,互联网大厂的身影分外匆忙。
本年以来,各互联网大厂接连敞开“减员增效”节奏,但在芯片上的投入有增无减。8月10日,快手推出首款自研芯片,并正式宣告进军TO B商场。快手的老对手字节跳动,也在芯片范畴一再动作。7月,字节发表自研芯片的最新开展,还被曝出用职业3倍薪资挖芯片人才。
后浪跃跃欲试,老将早就建立起安定地盘。
从2018年百度率先发布昆仑1芯片开始,阿里、腾讯等老牌互联网大厂相继进军芯片范畴。尔后的年代沉浮中,BAT曾先后撤掉多条事务线,但仍然牢牢守住芯片这块战场。
关于互联网大厂而言,做芯片需求有详细场景接受,不能“为了做而做,或是短视频或是云核算或是自动驾驶。当然不管是哪些场景,他们造芯大多出于两个目的——对内满意自身事务量爆发带来的算力需求,对外开拓商场空间寻觅新的增加点。
提到芯片,咱们往往会想到此前被卡脖子的华为。事实上,在这位科技老大哥之外,互联网战场上早已掀起轰轰烈烈的“造芯”运动。
快手字节:压强原则,后发制人
眼下,互联网的共同命题是TO B。
当老一代的互联网大厂纷繁转向TO B范畴,后浪们也在跟上。
如果用“基因论”来看待快手,这家面向C端用户的短视频平台,在诞生之初并没有多少TO B基因。但互联网最令人激动的地方,便是用跨界打破“基因论”。
8月10日,快手推出视频云服务品牌StreamLake,进军云服务商场。一起,它还发布云端智能视频处理SoC芯片SL200。据其官方介绍,这款芯片视频压缩速率是世界上最快的。
也便是说,快手“造芯”的逻辑是:用自研芯片加固视频云服务的底座,并以此将触角蔓延到全新的to B范畴。
那么,它为何产生在眼下这个时刻点呢?
《一点财经》以为,这背面有两方面原因:对内降本增效、对外寻觅新的增加点。
上一年9月,快手进行了组织架构调整,将“降本增效”放在中心方位。目标是提升商业化运营才能,而不是单纯地寻求用户量。
降本增效,在视频处理上表现地尤为火急。快手的日活现已从2015年的千万级,飙涨到到本年一季度的近3.5亿。如此高的日活下,快手每天处理的视频量级有数千万个,视频播放量级几百亿。
这也就导致,快手在视频编码、压缩、传输、播放、分发等全链路上的处理变难,一起也消耗着很多的带宽本钱。现在,快手的带宽量级现已接近上百TB。
此时,就有必要要用芯片节省很多带宽本钱和进步视频处理功率。并且,这活儿还就得快手自己来干。由于比较通用性的芯片厂商,快手明显更理解视频处理中的算法痛点,然后设计出更能攻克难关的专用型芯片。
在降本增效之外,芯片还能为快手打开新的破局路。
如今的快手,现已摘掉了“佛系标签”。本年一季度,快手营收210.7亿元,同比增加23.8%;经调整净亏损收窄至37.2亿元,较上一年同期下降34.1%。
可是,快手仍然面临着增加的瓶颈期。整个短视频赛道的流量增加放缓,线上广告也在下滑,快手的股价一直起色不大。它需求用新的赛道打开局势,但又不能跨界太远防止经营性危险。
在此局势下,视频云无疑是条合适的增加赛道。本身,内容视频化现已是大势所趋,并且这也是快手熟悉的范畴。另外,这仍是块巨大的蛋糕。依据艾瑞数据,2021年我国视频云服务整体商场规划到达448亿元,估计未来三年的年复合增加率为29.5%。
相对BAT,快手入局TO B以及云服务商场的时刻相对较晚。但快手做对了一件事,也便是挑选笔直赛道切入,不去碰自己不擅长的。
后发也能够制人。
华为有这样一个战略理念:比他人晚一步没关系,要害是施行“压强原则”就能够后发制人。
任正非曾用坦克和钉子的比方说明“压强原则”。沉重的坦克能够在沙漠中行驶,原因是宽阔的履带分散了单位面积上的重量。钉子虽轻却能够穿透硬物,是由于将冲击力集中在小小的尖上,压强更大。
同样的道理,使用到快手进军TO B上,便是往笔直化的视频云进军,发挥出冲击力更足的压强作用。
当快手初次推出芯片踏入TO B范畴时,隔壁的字节也在阔步前行。
在7月的 “2022 火山引擎原动力大会” 上,字节发表了芯片自研开展。现在,字节的芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。它并没有开发CPU、GPU等通用芯片,已启动的各芯片自研自用,不会对外销售。
支持芯片事务的是团队力量。《晚点 LatePost》报道,字节确认造芯起步于2020下半年,现在芯片团队的规划现已超越 200 人。并且,它还在以三倍薪资从高通、ARM等公司挖掘芯片人才。
事实上,字节和快手进军To B事务的逻辑基本一致。上层的视频事务对下层根底设施提出更高的要求,平台有必要不断优化用户体会。
而市面上的通用型芯片,往往不如专用型芯片在优化视频体会上做的出色。于是,快手和字节有必要自己出手自研自用。仅仅两家不同之处在于,快手把自己的解决方案输出到了职业界,寻求新的赢利点,而字节现在还仅仅自研自用。
BAT:合纵连横
在造芯这件事上,快手和字节是新秀,百度、阿里和腾讯才是老将。
三家互联网大厂在进军芯片时,使出跟快手和字节不同的打法:
它们的芯片事务,大多服务于企业开展战略。并且不是单纯地锚定某一个范畴,而是衔接多方元素,朝向更广阔的商场。
2018年,百度正式发布国内首个云端AI芯片——昆仑1,敞开了互联网大厂造芯的先河。
比较快手自研芯片专注在视频范畴,百度研制的是通用芯片。如果将专用芯片比作某一神经元,那么通用芯片就好比大脑,触及的范畴更广、研制更为杂乱。李彦宏还曾不由得慨叹:
“芯片能够说是人工智能技能皇冠上的明珠。”
就在昆仑1发布的第二年,也便是2019年,百度用“夯实移动根底,决胜AI年代”的战略从头整理打法。AI芯片的推出,其实是服务百度整体AI战略的。
上一年,李彦宏提出AI年代决胜未来的要害是八项技能:自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物核算、深度学习框架、常识办理、AI芯片和个人智能帮手。
在这八大技能中,AI芯片是百度AI战略的底层推进力。AI有三大要素:算力、算法和数据,而算力就要靠AI芯片来提升。
芯片是需求场景接受的。只要是需求算力、需求大规划数据处理的场景,百度的AI芯片就能派上用场。场景越多,AI芯片就益发重要。
眼下,百度全力布局的场景无疑是自动驾驶。上一年昆仑2芯片在发布的时分,就现已被确认将用于自动驾驶、智能交通帮手等范畴。
前不久,在集度首届轿车机器人生态伙伴大会上,李彦宏表明:“就自动驾驶技能而言,集度将抢先特斯拉一代。”自动驾驶技能的提升,需求智能驾驶、智能座舱、地图、云端等全方位才能的支撑。这些才能背面,都需求AI芯片。
往后看,百度能否做好自动驾驶乃至决胜AI年代,AI芯片是绕不开的攻坚战。
在百度发布昆仑1的2018年,阿里成立了芯片公司——平头哥。平头哥首要担负有两个任务,对外构建外部生态和对内服务于云核算。
传统通用芯片的形式,益发难以适应智能年代个性化的场景需求,开源和开放是大势所趋。在此布景下,平头哥于2019年发布 RISC-V 处理器——玄铁910。它可使用于AIoT、5G和自动驾驶等多个范畴。更为要害的是,玄铁910面世之初便是开放开源的,并且为全球开发者供给了架构新选择,这是它对外构建生态的根底和条件。
对内,平头哥服务于云核算,凭借阿里云的通道实现价值输出,终究协助阿里构建“端云一体”的芯片生态。这是它最中心的任务。
有人戏弄,阿里云在哪里,平台哥就在哪里。平头哥最大的客户,便是阿里云。
2019年,平头哥发布首款自研AI芯片含光800,首要用于云端视觉处理场景。这款芯片现已有了实际落地。阿里云的城市大脑,实时处理杭州主城区交通视频,需求40颗传统GPU,延时为300ms。而使用含光800仅需4颗,延时能够降至150ms,由此提升了城市交通办理功率。
阿里云和平头哥的绑定仍在继续。上一年,平头哥发布自研芯片倚天710,这是阿里榜首颗为云而生的CPU芯片,如今现已被部署使用到阿里云数据中心。
能够说,阿里芯片事务的天花板在哪,取决于阿里云的天花板在哪。现在,阿里云现已是国内商场份额最大的云服务商。本年二季度,阿里云营收为177亿元,同比增速为10%,坚持稳定增加。平头哥的未来,也拥有了更多想象空间。
比较百度和阿里,腾讯的“造芯”动作,更多采用“出资+自研”的形式。
2018年,腾讯战略晋级,明确拥抱工业互联网。芯片是硬件中最中心的部分,也是工业互联网最中心的根底设施,腾讯自然不会错失。
同样在2018年,百度推出首款昆仑芯片、阿里成立平头哥,腾讯领投了AI芯片草创公司燧原科技3.4亿元的Pre-A轮融资。其后几年,腾讯连续出资了多家芯片公司。与此一起,国内AI芯片职业股权融资也开始不断快速增加。
这种进入芯片范畴的方法,跟腾讯近些年的开展战略坚持着同频。当年在电商范畴上,腾讯经过入股京东来完善电商板块,经过出资虎牙斗鱼补齐电竞事务……
这是一种圈层式的开展战略,中心是“社交+内容”。越靠近这两块范畴,腾讯的控制力就越强。在较远的板块,腾讯则用战略出资的形式进入新范畴,不为控股,只寻求用开放心态来与合作伙伴共建生态。它在进军芯片范畴时,也是同样的打法。
当然,腾讯并非仅仅出资芯片,也在自研芯片。由于在某些范畴,它也需求专用芯片实现事务上的降本增效。
上一年年底,腾讯初次公开自研芯片研制开展——三款芯片“紫霄”、“沧海”和“玄灵”都归于专用芯片,别离用于AI核算、视频处理和高性能智能网络。眼下,腾讯在这三大事务板块都存在很多的场景需求,需求用专用芯片来降本增效。
一条是出资,一条是自研,腾讯用两条腿走的方法跨入芯片范畴。
要害战争:开源节流、建造生态
互联网大厂的“造芯运动”,看似高歌猛进,但并非没有阻碍。
造芯其实有三大门槛,技能、资金和本钱,别离对应着“人、钱、量”。
BAT等互联网大厂们,在人才吸引力上其实差别并不大,技能上的参差并不明显。
真实的要害是资金和需求量。
芯片是一个投入非常大的烧钱事务,7nm芯片的研制本钱在上亿元级别。如何保证资金继续涌入一起分摊本钱,是互联网大厂有必要面临的战争。
现在互联网职业进入深水区,各家大厂的财务都在收缩,都在勒紧裤腰带过日子。本年一季度,百度的榜首增加曲线广告收入同比下滑4%。李彦宏在内部信表明,“有必要充分认识到现实情况的困难。”
在烧钱又缺钱的局势下,百度芯片事务最好的运作方法便是独立融资。好在百度现已有备无患——上一年4月,前身为百度智能芯片及架构部的昆仑芯科技,以130亿元的估值进行了一轮融资,缓解了资金压力。
本年以来,坊间也经常传出平头哥将独立运营的音讯,现在还没有被证明。
事实上,将芯片事务拆分进行独立运营,关于互联网大厂来说能有用缓解资金压力。芯片事务也有满足的本钱和耐性去搞研制。在眼下职业穿越不确认性的周期下,这是一种明智之举。
当资金压力舒缓后,还需求巨大的商场需求量去分摊本钱。
很多小型的芯片公司,其实也拥有不俗的研制实力,可是始终没做起来。背面的原因是,它没有充足的商场需求来分摊研制本钱。拿着枪找靶子,难以实现可继续的良性开展
像亚马逊、微软、谷歌等几家科技大厂,把握了全球大部分的服务器算力。这些巨大的算力需求,足以鼓励他们研制自己的服务器芯片。
关于芯片公司而言,要拥有巨大和可继续的商场需求,最好的方法便是建立生态。
现在,英伟达是全球市值最大的芯片公司。它用了10年时刻,建立了CUDA生态,很多的分布式操作系统软件和使用企业都在这个生态里。在生态里待久了,企业现已离不开英伟达,有必要靠其满意自己的事务需求。
在国内,AI芯片商场需求旺盛,规划非常巨大。华西证券猜测,到2023年,我国AI芯片商场将同比增加57.47%到1338.8亿元。
在这片巨大的商场中,百度在测验构建“软硬一体”的AI芯片生态。生态一旦建立,百度将实现从芯片到终端、使用、云端、服务的生态闭环。下游终端、使用等巨大的商场需求,将反过来不断推进上游的芯片开展。
可是,生态的建立不是一朝一夕建成的。需求百度将芯片事务真实全面地深入到商场傍边,在充分竞赛里逐渐完善生态。
阿里的平头哥,也需求进一步深化自己的生态化途径。除了经过阿里云输出才能外,还需求深度参加到外部商场傍边。
生态建立之时,便是芯片战争阶段性的成功时刻。
结语
很多不知道,我国榜首大进口商品,不是轿车也不是石油,而是芯片。
本年上半年,我国共进口集成电路2797亿块,总价值到达1.3511万亿元,位居各品类首位。
在阅历了卡脖子的危机后,芯片一直是国人心中的痛。要想不看外国人脸色,就需求各科技企业贡献自己的力量,在芯片工业链上发挥自己的作用。
尽管互联网大厂仅仅聚集在设计范畴,还没有触及要害的出产制作环节,但凡事都得先踏出榜首步。互联网大厂开了“芯片设计”这个头,至少能在“我国芯”的工业链上发光发热。
这条路并不轻松。但办法是想出来的,路是走出来的。只要坚持迎难而上,就必定能斩获成功。
喷泉之所以美丽,是由于有压力;瀑布之所以壮丽,是由于没有退路。